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iPhone X巨无敌！苹果A11狂秀性能：技压群雄！
要说到iPhone X相比以往产品最大的不同，那肯定莫过于在iPhone 5s上引入并已经征战多年的Touch ID正式退役，由基于面部识别技术打造的Face ID取代之。
说到面部识别技术，相信很多手机玩家都不会陌生，因为这个技术已经被Android系统用于手机解锁上，有采用面部识别作为认证的APP应用也不在少数，苹果现在才来玩这一套似乎有点炒冷饭的样子。但事实上苹果提出的Face ID与之前我们常见的面部识别技术还是有很大差别的，今天我们就来扒一扒它的真身，看看它究竟有什么过人之处。
Face ID是苹果iPhone X的重磅功能
已经应用多年的面部识别技术究竟是什么？
在讲Face ID之前，我们先来讲讲什么是面部识别技术。面部识别技术又叫做人脸识别技术，属于生物特征识别技术。
科幻片中常见的面部识别技术其实早已走进我们的生活中
你戴上帽子后，图像识别技术有可能就不认识了，因为这种类内变化影响了识别精度
人脸识别技术也有明显的不足，例如人脸的结构都是相似的，虽然有利于人脸定位，但是在人脸区分上却是不利的，此外人脸的表情、人脸上的装饰物（眼镜、口罩等）从而影响人脸识别的精度。
当前常用的面部识别技术有什么缺陷？
苹果表示早期面部识别一张照片就能破解，肯定不能再用了
早期的面部识别技术，甚至说现在的绝大部分面部识别技术都是基于二维平面，这样的做法在识别速度上有较好的保障，精度也不差，但是安全性却经不起考验。
苹果的Face ID与基于二维成像的面部识别技术有什么不同？
苹果的Face ID则是基于三维成像的图像识别技术，它需要特定的主动光照射系统以及专用摄像头进行配合，通过采集得来的数据建立一个头像三维建模，该模型将存储在手机之中，此后每一次的面部识别都会与之比较，重合度达到一定的程度后将发出识别正确的信号，从而完成个体区分的任务，这是Face ID最基本的原理。
Face ID采用基于三维成像的图像识别技术，安全性比常规的二维图像识别更高
当然为了增强Face ID的安全性，苹果还加入了一系列的措施来对算法进行改进，从而实现准确度更高的人脸区分。
Face ID通过识别投射在人脸上的编码图像来进行个体区分
Touch ID的重合率是1/50000，而Face ID在多种算法的辅助下，重合率只有1/1000000
此外苹果的Face ID还利用到了A11处理器中的Neural生物引擎，通过神经网络技术来进行学习和算法上的改进，例如会随着你的使用更新内部存储的面部识别数据，让识别基准与用户本人的面部变化基本实现同步等，这样也有利于增强Face ID的速度以及安全性。同时为了避免Face ID的误启动，苹果也为其增加了注视感知功能，只有当你睁眼看iPhone X时，Face ID才会开始工作，进行面部识别，从而实现解锁等功能。
这一系列的设定让Face ID把别人识别成你的几率，也就是苹果所说的重合率下降至1/1000000，相比之下Touch ID的重合率为1/50000，这也是为什么苹果认为iPhone X以及Face ID将是未来10年手机技术发展导向的重要原因。
Face ID可用于Apple Pay上
而其余原本需要使用Touch ID进行认证的应用，如各种支付APP等，如今也不需要进行很大的修改甚至不需要修改就可以很好地兼容Face ID，因为相关的用户识别工作是由iPhone X自身完成的，APP应用只要接入到苹果指定的API中，就可以获取相应的用户识别判断结果，从而实现用户认证的操作。
Animoji动画表情也会应用到Face ID人脸识别功能
最后，Face ID能成功吗？
但要谈Face ID能否成功的话，现在肯定是为时过早的。Face ID未必是苹果首度应用的面部识别功能，但是将面部识别技术放在如此重要的位置上，那确实是首次尝试。目前我们对Face ID的暂且还停留在发布会内容以及苹果的广告上，消费者想要体验真正的Face ID，还得等到11月份iPhone X正式发售之时。Face ID的成功与否，最关键的还是看消费者是否买账，当然我们相信苹果有充分的能力把Face ID做好，至少现在的Face ID看上去非常诱人。
文章出处：超能网
最后更新：2017-10-08 17:35:50