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喬布斯曾受其啟發，凱文·凱利最近預測未來20年趨勢

內容來源：筆記俠整編作品。部分資料參考公眾號：鈦媒體；商業價值；全球創新論壇；懂懂筆記；鈦妹兒

責編| kay

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完整筆記·預見未來

本文新鮮度：★★★+ 口感：2050年的我們

筆記君邀您，先思考：

是什麼動力造成你們現在工作如此努力？

什麼樣的事，讓你最擔心、徹夜不能眠？

如果給你一張單程票，去到過去或者未來，你會選擇哪個方向？

凱文·凱利為什麼有如此洞察力？

科技是這個世界上最偉大的、能夠改變一切的力量。很多文化方麵的變革最初都源於技術的發展——這就是為什麼理解並預測科技的未來是勢在必行的。

與其關注我本人，不如說大家是關注技術浪潮如何影響人類未來。1984年開始，我在書中及一些公開發言中，對未來的科技方向做出了一些預判：

1984年，提出“網絡國度”概念（Network Nation）；

1987年，通過“即時通訊”技術革命，提出人類社會開始由物質主導轉為信息主導；

1989年，通過虛擬現實（VR），“看到了未來，並飛了進去”；提出，“在虛擬現實中，世界是無邊界的，是共享的”。（那個時候，這個世界上還沒有萬維網。）

一、凱文·凱利問中國創業者

我想問大家三個問題，你們慢慢思考。

第一個問題：是什麼動力造成你們現在工作如此努力，你們的目標是什麼？

在你們的心目中，除了金錢，還有其他什麼目標讓你們充滿了動力？我是問除了金錢之外的驅動因素。

第二個問題：到底什麼樣的事，讓你最擔心、徹夜不能眠？

第三個問題：如果給你一張單程票，去到過去或者未來，隻是單程的，去了就回不來，你會選擇哪個方向，到底是過去還是未來？

如果你選定了一個方向，你何時準備去？在哪一年去？

二、2017年7月預測：

通向未來的12個必然趨勢

技術會有一個前進的方向，我把它叫做“必然”，也就是說，這個趨勢像重力一樣，一定會發生。比如有了芯片、電波等，必然會出現互聯網，會出現手機。

不過，也會有人對“趨勢”有曲解，我不想講蘋果會不會取勝，特斯拉會不會取勝，中國今後怎樣，美國將來怎樣，這不是我說的必然。

我說的是一種總體趨勢，我相信這些趨勢是可以預測的，但是它的細節無法預測，用易懂的例子來表述的話，就是預測電話一定會出現，但不是說iPhone一定會出現；網絡一定會出現，但不是說可以指定到Twitter。

我想講一些長期的趨勢，這種必然的趨勢都是交織在一起的、互相依賴的，但最後朝同一個方向前進。

趨勢一：

形成（becoming）——所有的東西都在不斷升級

所有的東西，都變成了另外的東西，所有的東西都在不斷地改變。這是《必然》中的第一章。

下雨時每一滴水會如何進入到山穀，這個路線是肯定無從了解的。但是你一定知道方向——因為有重力，所以必然向下。

而類似於必然發生的“重力”，商業趨勢也是必然的，總體趨勢一定能夠預知。

我們是有選擇的。在未來，新的技術必然會出現，我們可以選擇想要新技術以什麼樣的形式出現——也就是說，在趨勢之下，“到底出現什麼”是我們可以選擇的。

比如有型的產品變成了無形的訂購服務，不僅僅在商場才能買到了，如從硬件到軟件，現在所有的東西都是軟件，這也是流動的趨勢。

我們處在一個液態的世界，所有的東西都在不斷流動、升級，變得越來越好。這對我們有什麼影響呢？

首先，終身學習。

當你一直處於學習的狀態時，你永遠都是一個新的人。所有的東西都是不確定的，你永遠都是無知的，不管你多大年紀，處在人生哪個階段，總會有新的東西出現，所以我們要永遠處於學習的狀態。

其次，所有的東西都在形成的過程中。

我們之前看到的是產品，現在看到的是過程。比如，我們以前拿到的是已出版的百科全書，現在的維基百科就不是一本百科全書，它是一個創造百科全書的過程。事物一直在被改變，一直處在創造的過程中。

趨勢二：

智化（Cognifying）——與人工智能的合作表現決定你的薪酬

未來技術變革的影響是永久性的。技術將和人工智能相關，技術要做的事情是讓所有的東西更加智能，這個智化的過程就是技術帶來的改變。

未來技術跟人工智能相關，是會給我們社會帶來根本性變革的技術趨勢，可能就像之前的印刷術一樣。

很多東西已經變得很聰明了。比如看X光方麵的專家會被人工智能所取代，法律方麵的AI可以比人類律師助理更高效地閱讀文件。

還有飛機駕駛員，比如一趟飛機的航程是12小時，人類飛行員隻要工作七八分鍾就行了，剩下的時間都是AI駕駛飛機，這些都是已經發生的。

現在，我們在AI方麵做的事情，並不是讓他們比人做得更聰明，因為它們很多方麵已經比人更聰明了，我們要做的是各種各樣的AI，讓他們有多種思維方式。

Google訓練人工智能玩電子遊戲，十年前就開始做了，Google從來沒想過去教AI怎麼玩，而是教AI怎麼學習，AI與人類的不同隻在於思考的方式不同。

未來將有數以萬計創業公司，他們從事的是人工智能用於某一個領域的工作。使用者越來越多的話，機器會越來越聰明，這是一種滾雪球的方式。

很多人也非常擔心，機器人會跟我們搶工作。有一些工作實際上是可以直接讓機器人來做的，我們在AI上做的事情不是要讓AI更聰明，而是讓AI自己去學習，有更多思考和思維。

有很多新工作，可以讓機器人幫助你完成，同時，工作職位是不斷增加的。

人類未來的目標，是將智力作為一種服務，可以像電力一樣傳輸。所以，對效率要求不高的工作更適合人類，比如要求創造力的工作，因為創造本身就是不講究效率的，不用考慮正確性，這是人類適合去做的工作。

任何看上去特別重複性的、沒有意思的、沒有什麼樂趣可為的事情，都可以讓機器完成。所以阿爾法狗和人比賽，是不公平的比賽，因為AI吸收了過去所有的套路。

未來不管是哪個領域，實際上它都是最聰明的人加上機器。與人工智能的合作表現決定了你的薪酬，你必須要和機器進行合作，而不是和他們對抗。

趨勢三：

屏讀（Screening）——任何一種平麵都可以成為屏幕

（1）沒有以孤島形式存在的媒體

過去，文化中的精髓都是以書本的形式呈現的，而現在（2013年）書本逐步開始被“屏幕”取代。多屏時代的屏幕背後，媒體又會逐漸構成一個類似“生態圈”的生態係統。沒有哪一家媒體能夠作為孤島存在，它們必須在網絡中有所互動，彼此依賴。

（2）屏幕的形式會更多樣

未來，屏幕不僅更加靈活，形式也會更多樣。比如，未來可能會出現跟紙質書一樣的屏幕，你可以像讀書一樣一頁一頁的去翻看，也可能會出現像衣服一樣材質的屏幕。

（3）你在看屏幕，屏幕也在看你

未來屏幕與人應該是雙向溝通的。有的手機已經能夠捕捉到人眼的動作，實驗室裏還在做能夠捕捉人類情緒，判斷人喜歡什麼討厭什麼的實驗。

基於這種雙向的溝通，未來的媒體也可以給不同的讀者提供一套自適應的係統，比如看網站時，用戶可以對他理解的內容給出反饋或添加備注。

（4）未來的媒體是混合式的

不斷有新的媒體湧現，比如博客、遊戲、預告片、個人獨立的獨立創作等等，未來還會有更多新的媒體和藝術形式湧現。想象一個標尺，一端標有表示“極度私密”的0，一端標有“完全開放透明”的 100，在此區間滑動即是一個個性化的過程。想要擁有個性化的服務，意味著你不得不放棄掉部分的隱私。從目前的情況看，至少未來十年內，公開都會勝於保密。

趨勢四：

流動（Flowing）——你做的所有生意，都是數據

計算機的三大階段：文件夾；網絡；數據流動。

什麼東西在流動呢？數據。不管你是做房地產、醫藥、化工，還是教育，其實你做的生意都是數據。

商業乃數據之商業。歸根結底，你在處理的都是數據。處理數據和處理客戶一樣重要。

全世界都處於同一個經濟脈搏，企業不可能永遠增長。但是城市不一樣，城市永遠在增長。因特網像一個城市，而不是一個企業，因為它擁有著無限增長的特質。比如Facebook現在有15億的社交連接，15億人相互連接可以做的事情太多了，可以產生的價值也不可估量。

很多公司已經意識到了這一點。這麼多的數據像是形成了超級生物體，遠遠超過人腦的容量了，這樣一個巨大的機器星球，其實是全球化的運作，全世界的經濟好像都以同樣的脈搏在跳動，以同樣的行為方式在運作。

趨勢五：

重混（Remixing）——大多數創新都是現有事物的重組

經濟學家發現，全新的東西很少，大多數創新都是現有事物的重新組合。這種重組就是我這裏所說的重混。這是世界發展的重要方向。

做重組或者重混時，首先是要做一個拆解，把它拆解成非常原始的狀態，再以另外一種方式進行重組，之後不斷進行這樣的循環，就像你把樂高拆開後再組裝。

同樣，我們也可以拆解銀行，把不同的銀行功能分解之後重新組合起來，汽車也是這樣，基本上所有的東西都可以這樣做。企業想要升級，需要拆解企業的構成，再進行重組，在重組的過程中產生新事物。

趨勢六：

過濾（Filtering）——能吸引注意力，就能賺到錢

這是世界的另一麵。現在有各種各樣的選擇，比如，每年會有600萬首新歌，我們不可能聽完，電影、書、雜誌、文章，也是如此。

我們肯定需要一些人來幫忙，找到我們真正需要的東西，這就叫做過濾。

（1）注意力經濟

我們是缺乏注意力的，所有的東西都變得越來越豐富，唯一變得稀缺的是人類注意力，沒有哪一種技術可以增加你的注意力時間。

這是一個以注意力為導向的經濟時代，金錢是會隨注意力走的，注意力到哪兒，錢就到哪兒。也就是說你能夠吸引注意力，就會賺到錢。隻要人們在這個地方花了注意力，肯定需要這方麵產生價值，你在這方麵做文章，就會賺到錢。

（2）付費廣告

按照上述邏輯，既然我們的注意力是世界上最珍貴的資源，我付出了注意力，我就應該拿到報酬。比如，我如果看了廣告，就應該拿到報酬。

所以說，未來我們可能要給用戶付費，才能讓他們閱讀我們的廣告或者推廣郵件。這目前仍是一個未發掘的空白領域。而廣告商給某個用戶或者網站的費用，也要根據他們影響他人的能力來計算。

同樣，你也會給那些製造廣告的人付費，十年之前很少有人會自己錄製視頻，但現在已經非常流行了。

趨勢七：

互動（Interacting）——它的影響將和AI一樣深遠

在我看來，互動的影響力可能和AI一樣深遠，電腦就是依賴於互動的。

2050年的時候，電腦會變成什麼樣子？基本上你可以用整個身體沒有任何障礙地互動，電腦是全方位可互動的機器。就像交響樂團的指揮家一樣。有一些納米雷達技術可以知道你手指動作的意義。

之後應該是虛擬現實VR和MR：

VR將成為未來的社交化媒體主流方式。VR讓我們感受到了真實的存在，這將改變我們社交媒體的現狀。我們能夠通過真實的體驗，感受網絡世界中的人和事物。

MR是現實和虛擬混合。MR作為更強大的技術，每一件事情都是以3D的方式存在的，你可以用手控製這些現實，不僅能夠虛擬視覺聽覺，還能虛擬出觸覺、味覺甚至嗅覺，人們可以通過這類產品進行互動、娛樂、體驗無比豐富的世界。

趨勢八：

使用（Accessing）——所有權價值變成使用權價值

“使用”這個詞其實很難解釋，也就是之前我們是先擁有一個產品，之後使用某一種服務。

優步（UBer）是世界上最大的租車公司，但是它並不擁有一輛車；Facebook是世界上最大的媒體公司，但是它卻不擁有內容；阿裏巴巴是世界上最大的零售商，但是它沒有庫存。

“擁有”的概念已經不是那麼重要了，使用在很多方麵比擁有更好，你馬上用到一個東西，用完之後馬上可以丟掉，肯定比擁有某些東西要更好。因為你的目的是使用，但是擁有的話，你要承擔很多的責任。

擁有的概念發生了改變，使用權優於所有權。很多東西，我們隻需要使用，不需要維護、儲存等其他工作。

現在很多的軟件也是朝這個方向走了，不用購買，而是訂閱，不僅是數字行業，在有形的行業也在發生這樣的轉變，包括汽車，滴滴、UBer都是其中的例子。我們不需要擁有汽車，隻需要使用這種服務，使用無需擁有，無需維護無需儲存。

未來按需提供的服務比你擁有這件事物的比例要高。按需經濟，即各行業的Uber。有形的企業也在發生改變。

年輕人，我們把他們叫做遊牧民族一樣的人，他們在世界各地旅行，但是他們隨身什麼都不帶，你需要什麼東西的時候，在哪兒都能夠拿到。

再過二、三十年，新興人類去哪兒都不用帶任何東西了，去任何一個酒店，他們馬上提供你想穿的衣服，你穿完後留在那裏，酒店會幫你清理好。

甚至連手機都不用上，因為你看到任何一個平板，就可以認出你是誰，變成你的屏幕，任何一個手機可以認出你來，就變成你的手機，整個世界都是你的，非常了解你，你需要什麼都可以給你提供，想送到哪兒都可以。不需要行李箱，不需要任何東西，都有相應的服務，就像是新型遊牧民族，不需要攜帶，遊走世界。

趨勢九：

共享（Sharing）——核心不是分享，而是協作

經常會有人講共享經濟，我想拓展一下這個概念。

首先，現在的共享還屬於非常初級的階段，這個世界很大，還有很多東西都是可以分享的。對於創業者來說有一個挑戰：我們做些什麼能讓共享更多，價值提升更多？

其實我們在講共享時，不是一般意義的共享，而是在講協作，即：共享＝合作。

以一種規模化的方式合作，可以讓成千上萬甚至幾十億的人以合作的方式進行互動，這些人的共同協作可以帶來社會的變革。

這種規模是之前大家都無法想象的，這就是未來分享的趨勢所在，不僅僅是分享設備，這會產生巨大的價值和財富，帶來巨大的社會變革。

舉個例子，區塊鏈。

區塊鏈技術就是把一些交易以分布式的方式呈現，所以你可以以合作的方式來進行計算，不是一對一的，而是整個網絡上交易都可以計算出來，之前的任何一項交易都會成為之後的網絡構建的基礎，在這樣一個區塊鏈的網絡當中，你是無法作弊的。

趨勢十：

開始（Beginning）——技術的用途，是用出來的

關於技術，在最開始的時候，沒有人知道新的發明是最適合用於什麼的，比如愛迪生的留聲機，愛迪生根本不知道這能用來幹什麼。

留聲機慢慢應用於兩個場景：一是錄下臨終的遺言；二是錄下教堂裏的講話，包括唱歌。後來留聲機主要用於這個用途。

所以，很多時候，用途是通過使用來發現的。在發明的時候，我們可能想不了那麼多。新技術出來的時候，我們也不知道可以用來幹嘛，隻有通過使用才能摸索出來。

我們要評估技術的時候，也必須要使用，而不僅僅是空想，因為趨勢是必然的，我們要指引和控製技術發展的方向，必須要使用，然後去調試、優化，使這個技術變得更好。

我們現在在做的工作可能和兩年後完全不一樣。150年前，美國70%是農民，現在隻有1%的農民，難道那69%的農民就失業了？並不是，設想一下，在多年之後，工作可能就不存在了，我們在不斷的時代的演變中，不斷改變。

先去做，去嚐試，去探索然後再思考，再規劃，再去重複試驗。要先做後想，再做再想。如果沒有做就去思考，隻是紙上談兵。

持續性的小錯誤的容忍性，才能有大的創新的推動。最核心的一點，是需要有思考的原型，然後把它延長下去。

趨勢十一：

提問（Questioning）——好問題比完美的答案更重要

今天要找到答案很容易，你可以問百度，可以問穀歌，還有各種AI，他們都特別棒，回答變得越來越便宜。

但是同時，提問變得越來越貴了，我們必須要培訓人們去提問，讓他們創造問題，一個好的問題，會比一個完美的回答更有價值。

你必須要有非常好的駕馭問題的思維方式，因為問題本身可以開發一個新領域，是一個最好的推送者，像引擎一樣，推動人的思維不斷去創造。

必須要有意識去挖掘問題，不管設想是怎樣的，問題要提出來。

趨勢十二：

顛覆（Disruption）——內因從來不是主要原因

最後我想說說顛覆，就是我們的創造性從何而來。當我們在思考顛覆時，有三個規律：

1. 不管你在哪個行業，顛覆不是從內部出現的，而是從外部推動的，內因並不是最主要的原因。

例如，醫藥界的創新和發展，並不是醫藥界推動的。搜索引擎的創新，也不是從搜索開始的。

2. 一些一蹴而就的現象和技術，隻是看上去很突然，但它其實已經在背後存在了很多年，比如VR已經25歲了，隻是因為沒有滿足成為產品的底限要求，所以到不了大眾的視線。

3.創造或者發明，是一個不掙錢的市場。首先大多數的發明都是失敗的，風險非常高，一開始的質量非常差，也就意味著利潤非常低，任何商人都會告訴你，投資這一行是非常不掙錢的。

市場小、前途未卜是創業公司的坐標，成功的公司不需要承擔這些風險。但是創業公司沒有選擇，因為他們擠不進那些體量大、很賺錢的市場，隻能從這塊看起來很差的業務做起。

下一波技術顛覆將發生在這些領域：

1.航空公司的顛覆者是無人機，現在無人機可以搭載人了，未來還會有更多的發展。也就是說航空業的顛覆來自於無人機的公司。

2.銀行的顛覆來自比特幣、支付寶等外部公司。

3.電信行業顛覆不是來自手機、移動通訊網絡，而是來自無線網。

4.汽車的顛覆不是來自汽車，而是特斯拉，帶輪子的計算機。

物種進化過程中不斷思考如何進化來提升適應度，低的物種就會被淘汰，高適應度的物種就會存活下來。

所有的企業都在不斷追求卓越，也是為了提升適應度。當處於生態圈裏卓越的公司，想要攀登到更高峰的時候，需要先下山（降低適應度）再提升來達到頂峰，企業越成功越難下山。

三、KK的其他判斷

1.不斷重申的概念：量化自我 Quantified Self

簡單來說，就是利用技術和設備來追蹤自己的情況，並進行量化。

未來幾乎所有你能想象到的事物都能追蹤和量化，你可以利用一個數字生命跟蹤體係來記錄整個生命，創建屬於自己的生命圖表。

（筆記俠注：KK的上述概念是在2013年5月公布於眾的，iPhone在2014年9月正式推出第一款iPhone手環。筆記君想探究，是什麼思維奠定了KK的預見性與思考的合理性？）

2.希望嚐試圖書以外的形式

“我們正在從一個靜態的名詞世界前往一個流動的動詞世界。產品將會變成服務和流程。《必然》可能是我寫作的最後一本書，我未來希望能嚐試一些新的形式。

3.現在創新，為時不晚

我們看過去發生的事，認為過去是好的創業時機。那如果現在我們已經處於20年以後了，人們可能會說，天呀，我真希望2017年的時候，我就活在這個世界上創業，因為那個時候是創業的最好時期，很簡單就找到商機了，很容易就改變世界了。

所以，我們也處於最好的創業時代，因為我們依然處在一個新時代的起點。未來也是最好的時候。

世界上最偉大的東西，現在還沒有被發明出來，也就是說你現在開始，為時未晚。

文末，筆記君建議大家，

重新思考文章最開始提到的三個問題，

創業之路，且行且思考。

最後更新：2017-10-09 03:25:39

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