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机器人
发展 AI 人工智能台湾该找小而美的应用 加上政府要积极培养
就在台湾微软与台北医学大学 (北医) 宣布启动国内 AI 人才培育的同时，行政院传来现任院场林全请辞，内阁即将总辞的消息。这使得代表北医前来参加活动的台北医学大学管理学院咨询委员，也是前行政院长张善政好不尴尬地指出，“今天请别问我林全的事情！” 不过，酸然现在已经离开政界，但是张善政仍关心着政策的规划。针对行政院日前拍板的 “我国AI 科研战略” 更编列 5 年 160 亿元预算执行 AI 五大策略的部分，张善政直言，经费必须要花更多的比例在人才的培育上。
张善政强调，虽然要留住人才是一个老议题，但是关键在于怎么做。因为人才不能仅仅的绑住，而是必须要借由塑造良好的环境让人才愿意留下来。这就跟国内目前要发展 AI 产业以样，首先政府要塑造好的环境。张善政进一步直言，现在的做法不能再像过去台湾做硬件的思维，而是要考量到应用与软件的方向。就像自家车的应用，张善政认为台湾绝对是个自驾车在收集资料的好实验场所。 “政府应该去找特斯拉谈，也就是当特斯拉未来要将自驾车卖到东南亚地区，必须有各项混杂交通测试的数据时，台湾就是一个非常耗的测试与应用发展场所，这样的数据绝对是在欧美国家所测试不到的”张 善政说。而这个方向，就是台湾发展AI的机会。
此外，要如何将国内国去在硬件的强项，与当前的 AI 软件应用与人才相互结合，创造最大的商机。张善政指出，其实这部分物联网就是一个方向，藉硬件传感器来取得数据，在经过 AI 的分析后出现新的应用，这是台湾可以发展的方向。除了智慧生产的部分，拥有庞大健保数据库的智慧医疗，也会是一个方向。借由各种智慧照顾的硬件，让病人的状况随时能被了解，进一步进行医疗措施。甚至将健保数据库中的数据，透过 AI 的分析进行其他应用，这样的一套模式还可以出售给其他国家来使用，这也是软硬件整合最好的方向。
不过，张善政认为，要做到这些之前，最重要的是国内的法令支不支持这样的做法。张善政举例说明，近年来每年公家机关总有民众拾获的大量手机没有人认领。但是，基于国内个资法的问题，相关机关就无法透过手机内的资讯，包这些遗失的手机找到主人，每年有数千只的手机就这么被销毁。因此，法令不是固定的，也非立法后就准备 20 年不去修它。这在关乎科技的法令更是不可行，而是必须归动式的修整，使其与时俱进。因此，针对个资法的修正，是政府首先该做的事情之一。
最后，有部分人认为，在中国市场每年针对 AI 人工智能的融资金额庞大，而且举多大型网络科技公司都已经跑在前面，台湾在此应该没有机会。张善政则表示，中国市场大，网络收集资讯的速度快，所以可以发展出一套他们经营模式。这相较于台湾市场小，要收集 AI 的相关资讯相对速度较慢，这两相的比较本来就不公平。而且，台湾可以发展自己独特、小而美的部分。例如在医疗、交通等项目上都是台湾的强项，这些中国的作法不见得适合。加上，中国融资德得多，失败得也很多，所以这两者不一定要比较。
最后更新：2017-09-05 03:04:32