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机器人
人工智能，未来中国最赚钱的新兴产业之一
人工智能、机器学习及深度学习成为近年来各行各业的热点话题，尤其前两天AlphaGo Zero的出现，无疑是给智能圈注入了一股火辣辣的鸡血（100-0打败AlphaGo Master）。
不难看出，人工智能将是各个行业的主要发展方向，而机器学习及深度学习也无疑是算法工程师们能在未来发展中占一席之地的重要武器。
而根据预测，2024年人工智能市场规模将增长至111亿美元。初步的技术积累和数据积累已经在过去有了比较显着的规模效应，因而人工智能重塑各行各业的大潮即将来袭，并引发新一轮IT设备投资。
正是基于这一趋势，超级数学建模联合唐宇迪老师，于2017年5月创办了【超模大学堂】，且推出了旨在帮助有意成为相关算法工程师或人工智能爱好者了解并学习机器学习的在线课程——“Python机器学习实战——入门基础课”。
课程推出以来得到大家的鼎力支持，仅5个月左右的时间已经有超过300余名学员的加入。
技术在不断地进步革新，课程内容当然也要紧跟步伐，迎头赶上。为此，超模大学堂与唐老师协商后，决定优化更新原有的课程内容——更新部分晦涩难懂的章节，使课程更加通俗易懂；增加相关实战案例，让学员更清楚知识的应用。
以下为更新后的课程目录
第一章 AI时代人工智能入学指南
第二章 Python快速入门
第三章 Python工具：科学计算库Numpy
第四章 Python工具：数据分析处理库Pandas
第五章 Python工具：可视化库Matplotlib
第六章 算法：线性回归算法
第七章 算法：梯度下降原理
第八章 算法：逻辑回归算法
第九章 案例：Python实现逻辑回归与梯度下降
第十章 案例：使用Python分析科比生涯数据
第十一章 案例：信用卡欺诈检测
第十二章 算法：决策树
第十三章 决策树Sklearn实例
第十四章 算法：随机森林与集成算法
第十五章 案例：Kaggle竞赛案例:泰坦尼克获救预测
第十六章 算法：线性支持向量机
第十七章 非线性支持向量机
第十八章 支持向量调参实战
第十九章 计算机视觉挑战
第二十章 神经网络必备基础知识点
第二十一章 最优化与反向传播
第二十二章 神经网络整体架构
第二十三章 案例实战CIFAR图像分类任务
第二十四章 Tensorflow框架
第二十五章 Mnist手写字体识别
第二十六章 机器学习业务流程
当然，随着内容的增加相应的课程定价也会提高。本次决定，从2017年10月26号开始，课程价格由现在的298元调整为398元，关于价格调整有如下说明：
2017年10月26号之前报名课程依然为298元。
10月26号课程内容会与价格同步更新，26号前仍为旧内容。
10月26号之前报名课程的学员和现在已经报名的学员将免费享有此后的课程更新和服务升级，不再另外收费。
适宜人群
人工智能、机器学习、深度学习爱好者、科研工作者、数据分析爱好者
希望学习或提高使用Python其他更有趣的技能（绘制图像，人脸识别，验证码识别等等）
Python零基础也可以参与本课程的学习
课程介绍
该课程使用数据领域最主流语言Python及其分析与建模库作为核心武器。对于机器学习经典算法给出完整的原理推导并基于实例进行讲解，实例演示如何应用机器学习算法解决实际问题。
部分课程截图
解析如何运用机器学习来分析科比的运动生涯数据
科比运动生涯数据分析结果
课程试听
你将收获
快速掌握Python库的使用方法并进行实战演示。
实例演示如何应用机器学习算法解决实际问题。
使用Python库完成建模与评估工作。
课程将提供全部课件代码
报名方式
最后更新：2017-10-23 00:31:12