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A股重磅:人工智能昔日第一妖股重现江湖,千亿资金疯狂抢筹,明日必将涨停狂发!

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从板块热点来看:

1、 上海自由贸易港继续发酵,仍有6家涨停,但是第一天大批量涨停然后第二天急剧分歧的套路再度上演,跟美丽中国、环保中国有所相似,明天龙头股的表现将受到考验。

2、 医药制造大批量走强,相对于白酒、家电来说,医药板块的整体涨幅偏小,目前可能有资金在挖掘补涨。

3、雄安板块在急跌之后迎来反抽,重新回到震荡箱体内部,但是短线仍处空头趋势当中,完全走强还不能确定。

沪深指数近期处于回调强支撑位后的反弹过程中,目前来看量能有限、热点散乱且强度有限,由于沪深指数前高的压力近在眼前,因此接下去几天要防范追高风险。操作中,仓位过重的可以在反弹过程中做小幅减磅,指数既然在狭小空间中震荡等待变盘,那么仓位也尽量保持可攻可守的灵活状态,起码要等到沪指或深圳成指中的一类指数完全走出强势,强持续性机会才会大量出现。

随着人工智能和人类在下棋时总结出了相同的定式,证明“人类长达数个世纪的围棋活动取得的成果并非全部错误”。“AlphaGo在两年内达到的成绩令人震惊。现在,AlphaGoZero是我们最强版本,它提升了很多。

Zero提高了计算效率,并且没有使用到任何人类围棋数据,”AlphaGo之父、DeepMind联合创始人兼CEO戴密斯?哈萨比斯(DemisHassabis)说,“最终,我们想要利用它的算法突破,去帮助解决各种紧迫的现实世界问题,如蛋白质折叠或设计新材料。

如果我们通过AlphaGo,可以在这些问题上取得进展,那么它就有潜力推动人们理解生命,并以积极的方式影响我们的生活。”

当人工智能可以独立思考并学习以后,它便可以帮助人类做一些无法完成,或暂时攻克不了的难题,比如,人类可以将人工智能应用在科学领域、医学领域、航空领域等高精尖领域,从而帮助人类更好的发展。

人工智能概念首次提出后,相继出现了一批显着的成果,如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、LISP表处理语言等。

但由于消解法推理能力的有限,以及机器翻译等的失败,使人工智能走入了低谷。探其根本,限制人工智能发展的原因就是只重视问题求解的方法,忽视知识重要性。当然这也启示我们,做任何事情一定要有良好的理论基础,否则就是“基础不牢,地动山摇”。

人工智能学习的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外,人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。

计算机科学的创始人图灵被认为是“人工智能之父”,他着重研究了一台计算机应满足怎样的条件才能称为是“有智能的”。1950年他提出了着名的“图灵实验”:让一个人和一台计算机分别处于两个房间里,与外界的联系仅仅通过键盘和打印机。

由人类裁判员向房间里的人和计算机提问,并通过人和计算机的回答来判断哪个房间里是人、哪个房间里是计算机。图灵认为,如果“中等程度”的裁判员不能正确地区分,则这样的计算机可以称为是有智能的。

“图灵实验”是关于智能标准的一个明确定义。有趣的是,尽管后来有些计算机已经通过了图灵实验,但人们并不承认这些计算机是有智能的。这反映出人们对智能标准的认识更深入、对人工智能的要求更高了。

图灵和冯·诺依曼的上述工作,以及麦克考洛和匹茨对神经元网的数学模型的研究,构成了人工智能的初创阶段,这其实也是人工智能学习的开始。

人工智能早期研究给人的深刻印象是博羿,与自动定理证明的研究意义不限于数学一样,搜索的研究意义也不限于博弈。根据认知心理学的信息处理学派的观点,人类思维过程的很大一部分可以抽象为从问题的初始状态经中间状态到达终止状态的过程,因此可以转化为一个搜索问题,由机器自动地完成。

人工智能的早期研究还包括自然语言理解、计算机视觉和机器人等等。通过大量研究发现,仅仅依靠自动推理的搜索等通用问题求解手段是远远不够的。Newell和Simon等人的认知心理学研究表明,各个领域的专家之所以在其专业领域内表现出非凡的能力,主要是因为专家拥有丰富的专门知识(领域知识和经验)。70年代中期,Feigenbaum提出知识工程概念,标志着人工智能进入第二个发展时期。

知识工程强调知识在问题求解中的作用;相应地,研究内容也划分为三个方面:知识获取,知识表示和知识利用。知识获取研究怎样有效地获得专家知识;知识表示研究怎样将专家知识表示成在计算机内易于存储、易于使用的形式;知识利用研究怎样利用已得到恰当表示的专家知识去解决具体领域内的问题。知识工程的主要技术手段是在早期成果的基础上发展起来的,特别是知识利用,主要依靠自动推理和搜索的技术成果。

而对于人工智能领域,我国也有很多科研机构和企业在参与其中的技术研发,应该说,在某些领域可能与国外基本是同步甚至是领先的,这对于提升我国在未来人工智能时代的技术、标准话语权以及市场应用主导权至关重要。

所以,我们在感慨“人工智能”的神奇之时,更要看到其未来深不可测的应用前景,在叫好的同时,更要做好本土的技术研究、专利布局和标准制定。

而在人工智能技术应用推广和市场开发中,既需要国家在政策、资金及应用等方面适当予以扶持或支持,加快新技术今早从实验室走向广袤的民用领域,也需要各类企业结合所处行业或领域的特点,尽早将各类人工智能技术成果与自身业务相结合,催生新的服务体验和竞争实力。

【精挑细选】

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选股思路:股价从底部震荡抬高,是主力“边拉升建仓和洗盘”的表现。而且出现上影线大阳线,这是主力在测试向上测试压力,为拉升做最后准备。之后初步拉升突破前高,脱离主力成本区,然后回调洗盘,清洗获利盘和提高市场平均成本。其中出现长下影阳线,是主力在“向下试盘”测试支撑强度,为主升浪做最后准备。现在股价站上上升趋势

线,MACD金叉,而且突破强力支撑线,证明回调洗盘已经到位。低位筹码单峰密集,出现“地量见底价”,证明主升浪即将展开。

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最后更新:2017-10-24 21:53:10

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