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机器人
人工智能超越人类不是梦？从 AlphaGo Zero 开始！
仅用40天，新版本的AlphaGo Zero 便以100:0的胜率击败了战胜柯洁的AlphaGo Master……
从一无所知到自学成才，AlphaGo Zero惊人的成长速度使得围棋高手柯洁也忍不住咋舌。
为何新版的AlphaGo Zero 进步如此迅速？究竟它与历代AlphaGo有何不同？
此次最近版本AlphaGo Zero是通过一种名为“强化学习”的机器学习技术，可以在与自己游戏中吸取教训。
历代AlphaGo所接受的训练是观摩由实力强大的业余或专业棋手对弈的海量棋局。但AlphaGo Zero并未受到这样的帮助， 并直接跳过了这一个步骤。它自我对弈数百万次，并从中学习。AlphaGo的首席研究员大卫·席尔瓦(David Silver)表示，“由于未引入人类棋手的数据，AlphaGo Zero远比过去的版本强大，我们去除了人类知识的限制，它能够自己创造知识。”
通过全新的强化学习（reinforcement learning）方式，AlphaGo Zero 真正做到“无师自通”。整套 AI 系统始于一个对围棋一无所知的神经网络，通过一套强大的搜索引擎来与自己对弈。这个原本一片空白的神经网络与自己对弈的局数越多，就越能准确的调整与预测下一步棋的走法，对围棋的掌握程度也越来越高。
这套升级过的神经网络通过与搜索算法的再次整合，最终形成了全新的、更强大的 AlphaGo Zero，并不停重复这一过程。在每一个迭代版本中，系统的性能都有小的提升，自我对弈的质量也越来越高，因此形成了一个越来越精准的神经网络，这就是空前强大的 AlphaGo Zero。
仅经过三天的训练，该系统能够击败AlphaGo Lee，后者是去年击败了韩国选手李世石（Lee Sedol）的DeepMind软件，胜率是100比0。。经过大约40天的训练（约2900万场自玩游戏），AlphaGo Zero击败了AlphaGo Master(今年早些时候击败了世界冠军柯洁)。
使我们惊艳的不仅仅是AlphaGo Zero背后的强大算法，更难可贵的是它的创造力。而这一“天赋”也将帮助人们解决许多现实问题。
DeepMind的CEO丹米斯·哈撒比斯(Demis Hassabis)表示，“对我们来说，AlphaGo不仅限于在围棋对弈中获胜，这也是我们开发通用算法的一大进步。”大多数AI被认为“用途有限”，因为它们只能执行单一任务，例如，翻译、识别面孔。但通用型AI在许多不同任务上拥有超越人类的潜能。哈撒比斯认为，在接下来十年，AlphaGo的迭代产品将成为科学家和医学专家，与人类并肩工作，例如蛋白质折叠、减少能源消耗或寻找革命性的新材料，这些突破在对社会产生积极影响上潜力巨大。
AlphaGo Zero的问世意味着人类在人工智能领域的发展有了新的突破，或许，人工智能时代的到来已不远矣。
既然时间如此紧迫，还不知道什么是人工智能的你还不赶快学习？伴随着人工智能时代的到来，人工智能相关人才将成为国家不可获缺的中坚力量！
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最后更新：2017-10-20 17:50:02