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机器人
我们只知大势将至，却不知未来已来！人工智能，未来将打破金融投资疆界？
惊喜或阵痛，
将贯穿我们的余生。
1
九寨沟地震发生18分钟后，中国地震台网的机器，写了篇新闻稿，写作用时25秒。
稿件用词准确，行文流畅，且地形天气面面俱到，即便专业记者临阵受命，成品也不过如此。
再考虑到25秒写作时间，人类完败。
几年前，机器写作概念刚出现，朋友圈一片调侃。调侃中难掩骄傲：机器怎么能写新闻？
而今，当读到科技、财经或体育类简讯时，我们已很难分辨，报道背后的作者，到底是不是人类。
在今日头条上，一个名叫小明的机器人去年上线。截至今年5月，它已完成5139篇体育类报道，总阅读超1800万，并收获过单篇十万加。
在每篇开头，小明会很老实地写上“机器人写作”字样。如果删掉这句话，它可以完美掩饰AI血统。
当然，小明还不会花式调侃国足，目前仅处于采集数据，填写模板阶段。
然而，就如其他许多行业中，正在成长的人工智能一样，它们一旦出现于赛道，人类终将望其项背。
人工智能在混沌中，慢慢睁开双眼，它模仿我们写作，模仿我们说话，并把感官触角，蔓延至更冷门领域。
去年10月，西甲赛场，皇马在主场被意外逼平。比赛结束时，嘘声四起，愤怒的C罗嘟囔着回应，这一幕被摄像机拍下。
全世界都在猜他说了什么。最后，唇语专家解密，C罗在说：“Qué poca calma!”，大意为“能不能安静点！”
然而，这极可能是唇语专家最后的高光时刻。他们的职业突然濒危。
去年春天，开发出阿尔法狗的谷歌DeepMind，开始训练人工智能解读唇语。他们给机器观看了5000小时BBC新闻，然后找来人类专家对决。
测试结果，人类专家完全正确率为12.4%，而AI的完全正确率为46.8%，超过人类3倍，这仅是初步学习的结果。
在中国，相关公司也进行了类似开发。他们给机器看了一万小时新闻联播。因为汉字一字一音等便利，中文读唇更为简单，机器识别准确率已超70%。
这意味着，嘴唇轻动，人工智能便知心意的日子，很快就会到来。事实上，人工智能读唇，在军事情报、公共安全等领域有着广阔应用。
比如，借助已经遍布中国城市的天网系统，人工智能读唇，或将提供更多破案线索。
你说的每一句话，不会消散在时空，而是成为可以回溯的痕迹。
在这样严肃的功用之外，读唇还有更多妙用。
在业界，为影音自动生成字幕的难点在于，AI很难将人声和背景音剥离。但配合上AI读唇后，准确率将大为提高。
我们携带翻译APP行走异国，浏览翻译软件处理的网页，观看自动生成字幕的电影，语言的界限越来越模糊。
远古，神灵为了阻止人类窥伺神国，用语言分割族群，巴比伦塔就此荒颓。
而今，人工智能正在重建巴比伦塔，重建的速度，或许已快过神明。
电影《人工智能》
2
钱塘江大潮时，有段视频网上走红。
视频中的人们，江边观潮，前一秒还在拍照嬉闹，下一秒就遇浊浪如山，只得尖叫逃跑。
这和我们将要面临的人工智能浪潮何其相似。我们极有可能低估了新时代的力量，以及新时代到来的速度。
过去，AI封存在科幻电影中的未来。阿尔法狗亮相后，AI等候在“不久的将来”。直到生活中的AI痕迹越来越多，我们才明白AI已在“明天”，甚至“今天”。
我们只知大势将至，却不知未来已来。
演唱会开场之际，万人体育馆低语喧嚣；郭德纲尚未出场，小茶馆内杯盘作响；炎热的夏夜，乌云蓄势了整个黄昏。人人皆等雨来，只有少数人，看到云中缭绕的电光。
我们正处于一个躁动的调试时刻，人工智能正在调试自己的神魂和硬件，以待全面登场。
在谷歌、在亚马逊、在阿里和百度、在各领域大大小小公司内，无数工程师正在从不同维度，完善人工智能的神魂。
他们的做法，其实和传说中苗疆养蛊相似。
养蛊人寻多种毒虫，投入陶罐，择日深埋土下，最后罐中胜者成圣，以血肉定期供养。
对AI而言，它所需打败的对手，便是各类训练用AI，而它所放养的陶罐，则是整个互联网。
AI游走在巨大陶罐内，观察人类，并日夜不息地迭代进化。
对于那些拥有海量用户的互联网巨头而言，我们正充当着他们训练AI的人肉样本。
医疗AI正在识别龙飞凤舞的病历报告，驾驶AI正在模拟复杂多变的突发状况。
写作AI早已看完了金庸全集，并已经能流利写出郭靖和杨康的打斗。当然，它尚需学习人类的文学喜好，明白哪类句子在感觉上更好。
牛津的学者，给出AI神魂健全时限：十年之内，AI将变得足够聪明，并消灭40%以上的职业。
如果说神魂健全的时间线尚显模糊，那么从硬件上判断，AI全面降临的速度可能更快。
未来学家Kurzweil认为，当我们用1000美元购买的电脑产品，能达到人脑的计算速度时，人工智能时代将全面到来。
1985年时，1000美元能买到人脑计算速度的万亿分之一，1995年变成了十亿分之一，2005年是百万分之一，而2015年已经是千分之一了。
按此速度，2025年，个人电脑便可和人脑运算速度匹敌。
持类似观点的还有软银的孙正义。
孙正义认为，人脑中有300亿个神经元，当芯片的晶体管数量超过300亿时，新时代即将到来。
虽然摩尔定律已垂垂老矣，但芯片上的晶体管数量仍在增加。
孙正义说，20年前，他判断超越之年为2018年，几年前，他又重新估算了一下，依旧是2018年。
为此，软银成立了一个规模达到1000亿美元的软银愿景基金，规模超过全球所有风险投资总和。此前，全球风投投资总和为650亿美元。
在7月29日软银世界大会上，孙正义说，“我非常激动，真的感觉连睡觉都是在浪费时间。”
3
并非所有人都对未来满怀期待。
Facebook的项目经理马丁内斯，对人工智能主导的未来深度悲哀。
他认为，接下来30年内，一半的人类没有工作，大革命即将发生。
他为此辞职，带着猎枪，隐居在西雅图北部的森林。
他的一些硅谷同行们，则与之观点相反。这些高管热衷于健身和服用营养药物，以保证能活到超人工智能诞生之日。
在他们眼中，人工智能将带来永生。
毁灭和永生，几乎是人类对人工智能两大终极想象。即便这些太过遥远，仅从工具角度，人工智能依然有着双面性。
比如人工智能解读唇语，如果用在监控领域，那么我们或将迎来一个比《1984》更窒息的世界。
无论结局是忧是喜，我们都无力阻挡其发生。新时代的洪流已至，你我皆被裹挟其中。
我们能做的，只是在洪流中，尽量抓住一切带有想象和创造元素的稻草，尽量逃避被淹没的命运。
从今日起，尽量让自己的工作更多创造性内容，尽量掌握一门以想象力为核心的技能，尽量观察信息的风口，并不断迭代自己的认知储备。
旧职业的消亡，只是开始讯号，在新时代的巨震中，每个人都将被重新判断价值。
九寨沟地震时，风景区正上演汶川大地震情景剧。大地震颤之际，许多游客尚以为是演出特效。巨变总在猝不及防时到来。
同样，我们已身在大时代地震的震中，当我们以为人工智能不过是流行演出时，巨变或许即将发生。
AI，一个熟悉又陌生的字眼。随着AlphaGo在围棋领域大杀四方，Aidam与数名高考状元同台PK震动整个教育行业，AI正在一次又一次的打破疆界。
“
264小时是我们目前不眠不休前行的极限
124°是我们目前双眼所见的最广范围
0.1秒是我们目前最短的应激反应时间
”
但追求永无止境，这一连串近乎极限的数据，将因为人类开启AI时代而迎来改变，AI异军突起，这一次，AI更“有用”，更“务实”，更加贴近产业和生活。
你知道，智能驾驶若商业化，驾驶这个产值数千亿的产业或将完全颠覆吗？
你知道，有AI企业级服务公司业绩累累，已登录新三板吗？
你知道，有百亿级基金在用AI做投资，超越顶级分析师吗？
如今，AI正在悄悄地改变着人类的工作、生活甚至思维方式。但今天我们只谈最实际的——AI如何赚钱？
AI只是量化投资的助手
AI作为工具，脱离人员和市场就如同巧妇无米，难为炊食、无法生钱。但AI作为量化助手，能为量化投资带来无可比拟的优势。
清华大学教授林健武先生曾表示，量化投资可以抽象成三个部分的环节。第一个部分是多种金融的时间序列，也就是金融数据。第二个部分被叫做自适应的交易算法；第三个部分是策略师，不断优化出好的策略。
那么，AI是如何成为量化投资的得力助手的呢？
具体来看：第一，金融数据。金融数据通常是投资经理根据金融数据的时序序列来寻找二维模式，并以此预估股票涨跌。量化投资则能通过AI技术可以依托大数据去寻找更加客观和有效的时空模式来指导交易。
第二，自适应的交易算法。自适应算法，是指处理和分析过程中，根据处理数据的数据特征自动调整处理方法、处理顺序、处理参数、边界条件或约束条件，使其与所处理数据的统计分布特征、结构特征相适应，来最佳的处理效果，但要做到这一点就离不开AI对海量数据进行实时分析推理的能力。
第三，策略师。一般而言，策略师需要根据市场的反馈不断地调整他之前既定的一个决策投资方案。而AI能够帮助策略师实时、快速地根据市场变化做出反应。
量化投资携手AI，打破金融投资僵界
AI有快速的对偶学习能力，海量的信息处理能力，以及严谨的逻辑推理能力，加上不动情感的稳定持续的工作能力，这就决定了它能够高效而精准的进行工作。随着整个人类社会的不断发展，数据在不断积累，投资需要从定性分析发展到定量分析。投资交易模型也从线性逐渐变成非线性，从简单到复杂，而量化投资借助着AI处理更多的数据。
此外，依附于AI强大的数据处理能力，整个金融的成本变的更低，金融可以更加亲切，更加普惠。“未来量化投资有三大趋势，分别是全球化、智能化、机构化。整个智能投顾的发展，其实是量化投资利润的发展，与降低人工服务的成本息息相关。”林健武先生如是说。因此，在金融界，将高效、低成本、自动化三项合一的量化投资，无疑是打破金融投资现状的最终赢家。
所以，正如世界首富比尔盖茨所说的：AI有着改变世界的潜力。AI技术风潮正以摧枯拉朽之势席卷全球，颠覆行行业业，改变你我的生活，而智能金融、量化投资正是金融的未来。
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最后更新：2017-10-08 03:17:53