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机器人
人工智能公司DeepMind与英国NHS合作诊断眼部疾病
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Google的人工智能公司DeepMind通过前段时间的AlphaGo围棋赛名声大噪，随后他们又涉足医疗领域，希望用深度学习来解决一些医学问题。
今天，DeepMind 宣布与NHS（英国国家医疗服务体系）合作，与伦敦东部的Moorfields眼科医院一起，建立一个机器学习系统，目标是通过对人眼部的电子扫描，来识别视力障碍的风险。
这次合作其实是DeepMind与NHS的第二次合作，第一次是与伦敦北部的皇家自由医院进行病人护理方面的探索，开发了一款名为Streams的手机APP，监控病人的肾功能变化。但DeepMind的共同创始人之一Mustafa Suleyman称，这次与Moorfields眼科医院的合作，是DeepMind第一次真正地进行医学研究。
这也是DeepMind第一次把机器学习用于医疗领域。这个研究项目的核心在于，Moorfields眼科医院分享给DeepMind约一百万个匿名眼部扫描结果，DeepMind的研究人员开发算法来识别眼部疾病的早期征兆，例如湿性黄斑退化（wet macular degeneration）和糖尿病视网膜病变（diabetic retinopathy）。
目前英国有200万视力障碍的人，其中36万人登记为完全失明或者弱视。早期识别糖尿病视网膜病变非常重要，糖尿病患者失明的风险是常人的25倍。如果可以提早发现征兆，那么可以预防98%的严重失明。但眼科医生需要花很长的时间来分析扫描结果，然后给出诊断和治疗方案。通过训练神经网络来对眼部扫描结果进行评估，可以大大提高诊断的速度和准确性，从而拯救数万的视力障碍患者。
这次的合作来自于Moorfields眼科医院一名医生的自荐。Pearse Keane是Moorfields眼科医院的顾问医生，他在网上联系了DeepMind，诉说了眼部扫描分析的需求，并且很快就发起了研究项目。他说他一直在阅读深度学习的资料，目睹了深度学习在图像识别领域的成功。当他看到DeepMind训练机器玩游戏的文章时，突然灵光一现，想到深度学习可能看眼部图片的效果也不错。他本人是光学相干断层扫描（Optical Coherence Tomography，OCT）的专家，他的医院拥有世界上最大的OCT图片数据库。于是他联系了DeepMind的共同创始人之一Mustafa Suleyman并得到了回复。
Google DeepMind与英国国家医疗系统合作进行眼科疾病研究，这是Google DeepMind参与的第一个医疗研究项目
其实DeepMind与NHS的第一次合作导致了不小的争议，它的合作伙伴皇家自由医院被指控没有权限分享患者的信息。当时皇家自由医院表示，他们的信息是符合NHS信息共享协议以及其他第三方协议的。
而这一次Moorfields眼科医院所用的信息是匿名信息，所以出现隐私问题的可能性要低得多。DeepMind已经获准与Moorfields眼科医院进行合作，并公布了研究方案，这也符合医学试验的标准做法。
DeepMind表示，此次信息共享会涉及到越一百万的眼部扫描图像，以及一些匿名信息，如眼部的大概情况和疾病管理。这就意味着他们不会侵犯到个人的隐私。而且这些都是历史数据，过去扫描的图片，所以对现在正在接受治疗的患者也没有影响。同时，研究人员 也无法获得任何患者个人信息，因此也不需要患者的知情同意书。
视网膜
Moorfields眼科研究中心的负责人Peng Tee Khaw称，此次合作的关键是对视网膜精细扫描的数量大幅度增加，精细的程度大于我们身体任何其他部位，甚至能看到细胞层面。问题在于，如何处理这个数量级的数据。
现在，一个眼科医生需要用一生的经验去诊断患者并预测患者的未来。如果深度学习可以进行辅助，那么完全可以做得更好，因为有无数医生的一生经验都包含在数据中了。
只是有一点比较奇怪，DeepMind与Moorfield的合作其实也是Google第二次宣布用机器学习辅助检测眼部疾病了。5月份的时候Google的CEO Sundar Pichai在开发者大会上曾经宣布过另一个完全不同的项目，不知道为什么会有重复，又与这个项目有什么异同。
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最后更新：2017-10-08 04:26:58