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人工智能第一股暴跌至2元，80亿神秘资金悄然布局，有望暴涨赶超贵州茅台
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周四市场指数窄幅震荡，沪指和深成指日内基本维持小幅震荡上行走势，指数走势较为温和。至收盘，沪指和深成指小幅上涨收阳线，创业板处在震荡平台压力位置今日走势偏弱。市场处在震荡上行节奏中，除了创业板指数外，沪指、深成指、中小板指数、上证50指数、沪深300指数等多处于多头结构中，市场虽有反复震荡，顺势做多是大趋势。
盘面上，个股和板块涨多跌少，活跃板块较多，从早上的白酒、上海自由港、高铁、证券板块上涨到临近中午的煤炭、有色金属、港口航运等板块活跃，下午军民融合、雄安新区、造纸、高送转等板块也有拉升。同时汽车、银行、医药、环保和地产等板块小幅下跌压住指数不大涨，市场非常健康。
成交量上，5.12-5.29与6.1-6.18期间的变化分别是：上证成交量13%涨幅、深证成交量跌2.5%、中小板成交量跌10%、创业板成交量跌6.1%。一前一后，都是14天，但是两融余额变化跟指数涨幅、成交量涨幅相比差距较大，出现了反向运动。这期间体现的是融资融券余额是在涨，成交量和指数不涨反跌了。
后期关键要看指数与成交量能不能跟随两融余额的变化出现同步运动。所以，两融余额涨幅不能单独分析，不能说融资融券余额又增加了又涨了，就做为看好后市的标注。还要配合成交量以及指数涨幅。
以下，通过几个简单数据，浅析一下。
下图是2015年5月12日到5月29日，6月1日到6月18日两融余额与指数之间的比较：
5月12日到5月29日，指数基本和两融余额呈同向运动，而在后时期，两融余额明显涨速快于指数。
2015.6.1-6.18期间成交量与2015.5.12-5.29期间成交量的变化：
上图，两融余额在持续上涨，而同期的成交量也出现了明显的下跌。以上几个数据或许能稍微说明：两融余额若和指数、成交量出现背离，市场或出现见顶信号。
那么现在的情况呢？截至10月24日来看，两融余额出现小幅下跌，9月25到10月24期间跌幅0.2%。
具体数据如图，是近期指数涨幅与融资融券余额涨幅的关系：
近期成交的变化：
从图中可以看到，8.25到9.22上半场整体表现还可以，但是也有点类似于2015年6月1日到6月18日的情形，即两融余额的增速大于指数涨幅，从这几个数据看，有些上攻乏力的意思。
鉴于现在只用了几个特别数据做参考，准确度还有待验证。
目前还有一看点是四个指数的成交量萎缩的幅度比较大，而指数还在震荡上行，两融余额变化后期还要继续跟踪，要看是否收回9900亿上方，甚至突破万亿。现在量价背离，指数上涨也多半是白马或者权重造成的，难免有些失真也让人看得有些蹊跷。在震荡区间内操作，节奏塌不准很容易操作失利，所以谨慎的投资者建议还是等到局势明朗再动不迟。
今日市场最吸引眼球的莫过于贵州茅台，该股早盘一度大涨超8%，最高613元，再次刷新了历史新高。究其原因是该股发布了亮丽的三季报，前三季实现净利润199.84亿，同比增长超60%，第三季度净利同比增长138%，大幅超出市场预期。
对于茅台这样已经7000亿市值的公司来说，业绩还能出现这么大幅的增长，确实给市场很大惊喜。该股持续上涨、并大涨的意义已不仅限于对单纯酿酒板块的带动，更大的层面是对白马股、业绩大幅增长股的全面辐射。尤其是近期正值三季报披露的时间窗口，凡是前三季度业绩大增的品种都将会有较好表现，反之业绩下滑的品种，短期将受到资金抛弃。
随着人工智能和人类在下棋时总结出了相同的定式，证明“人类长达数个世纪的围棋活动取得的成果并非全部错误”。“AlphaGo在两年内达到的成绩令人震惊。现在，AlphaGoZero是我们最强版本，它提升了很多。
Zero提高了计算效率，并且没有使用到任何人类围棋数据，”AlphaGo之父、DeepMind联合创始人兼CEO戴密斯?哈萨比斯(DemisHassabis)说，“最终，我们想要利用它的算法突破，去帮助解决各种紧迫的现实世界问题，如蛋白质折叠或设计新材料。
如果我们通过AlphaGo，可以在这些问题上取得进展，那么它就有潜力推动人们理解生命，并以积极的方式影响我们的生活。”
当人工智能可以独立思考并学习以后，它便可以帮助人类做一些无法完成，或暂时攻克不了的难题，比如，人类可以将人工智能应用在科学领域、医学领域、航空领域等高精尖领域，从而帮助人类更好的发展。
人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显着的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、LISP表处理语言等。
但由于消解法推理能力的有限，以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。探其根本，限制人工智能发展的原因就是只重视问题求解的方法，忽视知识重要性。当然这也启示我们，做任何事情一定要有良好的理论基础，否则就是“基础不牢，地动山摇”。
人工智能学习的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。
计算机科学的创始人图灵被认为是“人工智能之父”，他着重研究了一台计算机应满足怎样的条件才能称为是“有智能的”。1950年他提出了着名的“图灵实验”：让一个人和一台计算机分别处于两个房间里，与外界的联系仅仅通过键盘和打印机。
由人类裁判员向房间里的人和计算机提问，并通过人和计算机的回答来判断哪个房间里是人、哪个房间里是计算机。图灵认为，如果“中等程度”的裁判员不能正确地区分，则这样的计算机可以称为是有智能的。
“图灵实验”是关于智能标准的一个明确定义。有趣的是，尽管后来有些计算机已经通过了图灵实验，但人们并不承认这些计算机是有智能的。这反映出人们对智能标准的认识更深入、对人工智能的要求更高了。
图灵和冯·诺依曼的上述工作，以及麦克考洛和匹茨对神经元网的数学模型的研究，构成了人工智能的初创阶段，这其实也是人工智能学习的开始。
人工智能早期研究给人的深刻印象是博羿，与自动定理证明的研究意义不限于数学一样，搜索的研究意义也不限于博弈。根据认知心理学的信息处理学派的观点，人类思维过程的很大一部分可以抽象为从问题的初始状态经中间状态到达终止状态的过程，因此可以转化为一个搜索问题，由机器自动地完成。
人工智能的早期研究还包括自然语言理解、计算机视觉和机器人等等。通过大量研究发现，仅仅依靠自动推理的搜索等通用问题求解手段是远远不够的。Newell和Simon等人的认知心理学研究表明，各个领域的专家之所以在其专业领域内表现出非凡的能力，主要是因为专家拥有丰富的专门知识(领域知识和经验)。70年代中期，Feigenbaum提出知识工程概念，标志着人工智能进入第二个发展时期。
知识工程强调知识在问题求解中的作用；相应地，研究内容也划分为三个方面：知识获取，知识表示和知识利用。知识获取研究怎样有效地获得专家知识；知识表示研究怎样将专家知识表示成在计算机内易于存储、易于使用的形式；知识利用研究怎样利用已得到恰当表示的专家知识去解决具体领域内的问题。知识工程的主要技术手段是在早期成果的基础上发展起来的，特别是知识利用，主要依靠自动推理和搜索的技术成果。
而对于人工智能领域，我国也有很多科研机构和企业在参与其中的技术研发，应该说，在某些领域可能与国外基本是同步甚至是领先的，这对于提升我国在未来人工智能时代的技术、标准话语权以及市场应用主导权至关重要。
所以，我们在感慨“人工智能”的神奇之时，更要看到其未来深不可测的应用前景，在叫好的同时，更要做好本土的技术研究、专利布局和标准制定。
而在人工智能技术应用推广和市场开发中，既需要国家在政策、资金及应用等方面适当予以扶持或支持，加快新技术今早从实验室走向广袤的民用领域，也需要各类企业结合所处行业或领域的特点，尽早将各类人工智能技术成果与自身业务相结合，催生新的服务体验和竞争实力。
【每日精选】
今天就继续利用低位单峰选股战法讲解一只将要从底部启动的利好个股，为了避免有荐股之嫌，代码就不在这里公布了，在之后的微信中会提及。
该股属于目前热点概念股，股价从高位下跌42%后，在底部形成“双重底反转”，并且持续放巨量说明主力在吸筹，其中换手率63%，筹码单峰密集，说明套牢盘出局，主力重仓持股。在今天大盘暴跌1%时，主力逆势“拱型洗盘”而且翻红，可见主力实力雄厚，迫不及待的维护股价，离拉升不远了。现在股价受“双重底”颈线和20、30日线支撑，macd金叉，成交量调整到位，说明暴力拉升一触即发。
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最后更新：2017-10-26 23:17:13