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机器人
从天坛公厕到日本农场，人工智能加速渗透背后是福还是祸？
七月，Facebook脸书CEO扎克伯格和特斯拉CEO马斯克两人在网上舌战，前者相信人工智能将会帮助人类，带来更好的社会。但马斯克批评佐伯格对于人工智能「所知有限」。
人工智能，竟让Facebook脸书扎克伯格和特斯拉马斯克，两大巨头公开吵架，不论你喜欢或害怕，AI已经全面进入你的生活。
今年以来，所有科技业大老最关心的，不是朝鲜会不会试射核弹或特朗普的美国制造政策，而是「人工智能」。
翻转个人生活-你1天24小时都有AI数字智能服务
7:00智能音箱morning call
智能音箱内建虚拟助理，帮你天气预报、播新闻摘要，连叫车也没问题
去年全球出货量590万台 预计2022年将增10倍
8:00搭无人驾驶汽车通勤、和塞车说掰掰
车子自己看路、找路、停车，不再需要司机，人人都变成乘客
乘客经济高达7兆美元
红绿灯装上智能摄影机和雷达后，会根据车流量决定亮红灯还是绿灯
美国匹兹堡导入后，路口车子等候时间少40％
9:00跟机器人同事上班、开会
AI律师︰交给机器人写合约、查法条、基本法律咨询
上千家公司采用LawGeex自动草拟合约系统，省下80％草拟和检查时间
AI行销人员：智能零售、Fintech提供更多行为分析，帮你了解客户在想什么，行销更精准！
8成行销主管认为2020年将革新行销产业
13:00电脑理专帮你挑股
基金、股票买哪档？AI理专比你更懂理财，中信、瑞银等等都采用
普信集团用电脑演算法管理的基金，5年投报率超过10％
18:00家有大厨替你料理
从采买食材、读食谱、煮菜到善后全包办
Moley Robotics预计明年推出会煮至少100道菜的AI厨师
19:00虚拟教练陪你运动
根据每人身体状况，给予不同运动建议和训练，甚至可分析基因排列组合，事先预防疾病
先是四月，阿里巴巴董事会主席马云和百度CEO李彦宏，两人针对人工智能时代数据重要、还是技术重要，掀起一番辩论。
七月，Facebook脸书CEO扎克伯格（Mark Zuckerberg）和特斯拉CEO马斯克（Elon Musk）两人在网上舌战，前者批评如马斯克一类认为人工智能将会毁灭人类的人「很不负责任」。后者反击对于人工智能「所知有限」，接着又于日前提出警告，比起朝鲜发射飞弹，人工智能更危险，可能掀起第三次世界大战。
【十三年后贡献全球GDP近五百兆】
这两位掌管市值加起来超过五千五百亿美元的企业家，第一次公开吵架，竟然就是为了人工智慧。可以确定的是，人工智能是今年他们都最关心的一件事，而且，也是所有人都需要关心的事。
为什么是今年？因为，人工智慧已全面进入到每个人的日常生活中，从实验室走到企业，深入食衣住行每个层面。
麦肯锡在中国调查了八十家公司，横跨工业、零售、建筑等传产，有90%的受访者都认为人工智能会从根本上改变他们的产业，这些公司举出了一百种以上人工智能改变该产业的可能。
Nvidia与台大成立的人工智能实验室负责人、台大资工系教授徐宏民指出，人工智能可能是自1771年来至今网络革命后，即将诞生的第六波技术革命。
无论是对国家还是企业，未来的经济和营收成长都跟人工智能脱离不了关系。
根据资诚今年发布的人工智能报告，到2030年，人工智能将贡献全球国内生产毛额（GDP）14%的成长，高达十五兆七千亿美元，超过目前中国和印度的GDP总和。研调机构顾能也指出，四年之内，企业有30%的新利润会来自以人工智能为主的解决方案。
8年后，AI演算、影像辨识商机最猛──2025 年AI 前5 大应用领域预估营收
如果说去年，AlphaGO打败人类围棋九段棋士，让人们看到人工智能竟然可以自主学习，在以往电脑最不可能获胜的领域打败人类，技术出现重大突破。那么今年，就是人工智能真正「落地」、深入各行各业的应用场景中，全面入侵人类生活的一年。
几个场景，让我们看到人工智能真的来了！
中国北京知名景点天坛的公厕，为了避免民众过度取用卫生纸，竟用人脸辨识控制卫生纸用量，只要取用过一次卫生纸，九分钟内再来的话，卫生纸筒就不会再出纸给同一个人。「刷脸取纸」让以前平均二十分钟就要换一卷厕纸，现在一天只需要十卷。
而在日本，小池诚原本是一名车厂工程师，他回乡接掌父母经营的小黄瓜农场，惊觉原来把小黄瓜根据弯度、颜色和粗细等标准分成九个等级，是一项极耗费人力的工作，从来没学过人工智慧的他，竟开始自学深度学习演算法，花了三个月让电脑看了七千多张小黄瓜照片，打造出小黄瓜自动分类机…。
目前，基于人工智能的系统已经在许多方面改善了我们的生活，就比如飞机的自动驾驶功能、系统的自动推荐模块以及应用于工业领域的机器人等等。而且在过去5-10年时间内，机器自主学习算法以及先进的计算机基础设施已经帮助我们打造出了许多全新应用设备。
但需要指出的是，我们必须明白这类“机器自主学习算法”的作用仅限于此，因为即便是如今最先进的神经科学以及认知学成就也仅仅是触及了人类智慧最表面的东西而已。因此我们相信将人类和机器的智慧结合在一起才是这个“认知计算”概念的根基所在，并将彻底革新我们解决复杂问题的能力。
最后更新：2017-10-08 03:37:41