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人臉識別最大的問題已解決 A股不止有漢王科技

近期以漢王科技為代表的人臉識別概念備受市場追捧，我們認為主要是因為，過去製約人臉識別的精度問題已得到較好解決，市場應用正加速落地，疊加政策的大力支持，人臉識別即將迎來爆發式增長。目前A股相關上市公司雖然綜合競爭力並不強，但相較於創業公司和互聯網巨頭仍具有一定的競爭優勢，建議繼續關注市場領漲龍頭漢王科技！

人臉識別基本介紹

人臉識別技術指的是通過比較人臉的視覺特征信息從而進行身份鑒別的技術，屬於人工智能模式識別中的一種典型應用。相較於指紋識別、虹膜識別、DNA識別等傳統的生物識別方式，人臉識別的優勢明顯，且主要體現在以下四個方麵：

1)非接觸性：人臉識別可以不接觸人體，直接通過攝像頭在一定距離內識別人的麵部特征，達到辨別的目的，從而實現更大範圍，更多方位的信息采集;

2)非侵擾性：人臉識別無需被采集者配合也無需工作人員幹預。另外，人臉屬於暴露在外的生物特征，對人臉的識別采集更容易被大眾接受;

3)硬件基礎完善：當前普及的智能手機均帶有高像素的攝像頭，同時伴隨國內視頻監控體係的逐漸完善，城市中高清晰度攝像頭的密度逐漸增加。因此，相比需要特定采集芯片的指紋識別等識別方式，人臉識別的硬件基礎優勢明顯;

4)采集快捷簡便：由於人臉識別對基礎設施的低要求及非接觸的采集方式很明顯的縮短了信息采集時間，采集方式較為簡單便捷。

過去製約人臉識別應用的精度問題已得到較好解決。2014年之前，學術界取得的最好檢測精度僅84%，2015年之後眾多基於CNN算法的人臉檢測器均取得了90%以上的檢測率，目前人臉識別係統最高的正確率可達到99%以上，而人眼在同等條件下識別的正確率僅為97.52%，這意味著人臉識別精度已經超越人眼。

政策助推人臉識別快速發展

隨著人臉技術的迅速發展，識別精度及速度的有效提升為人臉識別在眾多領域的應用奠定了堅實的基礎。自2015年起，人臉識別的應用領域開始逐漸增多，從前期以門禁考勤為主，朝公安、交通、金融、教育、房地產、移動支付等多領域拓展。2016年至今，金融領域包括四大行在內的數十家銀行紛紛將人臉識別產品引入各個業務環節，16年高考部分省份也采用人臉識別進行身份認證。

技術的應用離不開政策的支持。2015年以來，國家密集出台了《關於銀行業金融機構遠程開立人民幣賬戶的指導意見(征求意見稿)》、《安全防範視頻監控人臉識別係統技術要求》、《信息安全技術網絡人臉識別認證係統安全技術要求》等法律法規，為人臉識別在金融、安防、醫療等領域的普及打下了堅實的基礎，掃清了政策障礙。同時，2017年人工智能首次寫入國家政府報告，作為人工智能的重要細分領域，我們認為未來人臉識別的相關政策支持力度將不斷增強。

市場規模方麵，根據《2015全球安防設備市場報告》顯示，我國人臉識別市場規模從2012年的16.7億元上升至2015年的75億元。業內人士預計未來五年之內，國內人臉識別的市場規模可達到1000億元。而根據國海證券的測算，人臉識別主要應用領域市場規模為：公安領域16億以上、交通領域50億以上、金融領域百億級別、教育領域百億級別，在不考慮大安防硬件存量市場的前提下，整體市場規模就達到數百億。

人臉識別投資機會簡析

目前，在人臉識別領域，主要的市場參與主體可分為三大類：1)創業企業。這類公司主要基於技術優勢輕資產切入;2)上市公司。這類公司更多是基於已有業務的前後端延伸;3)大型互聯網科技公司。這類公司綜合優勢明顯，是前兩者最大的競爭對手。

創業公司方麵：借鑒國海證券對人臉識別創業公司的梳理，不難發現，創業公司普遍憑借領先的技術優勢切入市場，通過融資獲取資金，然後定位重點領域通過優勢產品占領市場，並且安防、金融成為了一致重點發力領域。較為領先的公司如曠視科技、雲從科技、商湯科技等。

上市公司方麵：相較於創業公司，相關上市公司的傳統主營業務多與視頻監控、視頻傳輸或者雲計算、大數據等業務相關，在渠道上已占據了一定的先發優勢。為了盡早卡位人臉識別市場，上市公司多采取合作或者引入團隊快速研發的方式獲取核心技術。這類公司的競爭優勢體現為普遍紮根行業應用市場，具備成熟的渠道及對行業需求較深的理解。

互聯網巨頭方麵：除了上述的創業公司和上市公司外，國內外互聯網巨頭，包括百度、阿裏、穀歌等，也紛紛進軍人臉識別市場。相較於前兩類企業，互聯網巨頭在資金、品牌、技術等多方麵競爭優勢明顯，在C端優勢明顯，更有可能率先打開C端市場。

目前，我國人臉識別的主要落地項目集中在B端(商戶端)，C端市場還未充分打開。因此，我們認為，雖然A股相關上市公司的規模普遍較小，在業內也無絕對優勢，但較於創業公司融資渠道更為豐富，相較於互聯網巨頭行業積累更為深厚，在人臉識別快速發展的階段仍有望獲得爆發式增長，投資者可積極關注！(研究員/魯樂)

最後更新：2017-09-04 21:46:01

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