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馬雲爸爸劃重點了：30年後，隻有這些孩子能找到工作

“我可以保證三十年後，孩子會找不到工作。”

最近，馬雲又一次語出驚人。你覺得這是危言聳聽？還真不是。不管我們對這個世界的感知是敏銳還是遲鈍，人工智能的迅勐發展都已經是一個讓人無法忽視的事實。

而但凡是有危機意識的人，都無法逃避這樣一個問題，未來機器人會不會搶了人類的飯碗？你如今催促著孩子學習的一切，是否足以讓他們應對未來的世界？

不要以為這個問題很遙遠。

這個衝突一定會到來，好在，你還有時間幫孩子做準備。

馬雲：“我可以保證，

三十年後孩子們找不到工作”

未來30年的職業世界會是什麼樣？你是否思考過這個問題。或許並沒有，因為三十年後的職業世界可能和你並沒有太大關係，三十年後，你的地位或許隻是有所晃動。但那將是孩子們的天下。

而你是否有充足的信心，認為孩子足以應對將來的職業世界？學曆、名校、分數……如今被看重的這些標準，是否足夠構成孩子的競爭力？

最近，馬雲在貴州大數據峰會上表達的觀點，讓不少人醍醐灌頂。在發言中，馬雲談及未來和機器人的競爭，未來三十年的職業世界。

馬雲談到，未來三十年是重新定義的變革時代：“知識是可以學來的，但是智慧是另一種體驗。所以，我們未來和機器人的競爭，是智慧的競爭，是體驗的競爭。”

“如果我們繼續以前的教學方法，對我們的孩子進行記、背、算這些東西，強迫孩子背，不讓孩子體驗，不讓他們去嚐試琴棋書畫，我可以保證三十年後孩子們找不到工作。”

而這樣的觀點，馬雲顯然不是第一個提及的。

更早之前，AlphaGo橫掃中國著名圍棋選手柯潔。比賽後，柯潔一反平日裏的張狂形象，說：“很感謝AlphaGo，我居然能有這麼大差距，希望我能再努力，讓差距更小一點。AlphaGo實在太完美，以後差距隻能越來越大，我隻能說對自己的表現感覺很遺憾……”

很多人從賽後柯潔的哽咽中，感受到了危機。其中最直接的擔憂就是，機器會取代人類麼？答案或許是——至少會取代一部分人類的職業。

用人單位正在尋找

“從未存在過的人”

如果說現在的的人工智能還僅僅是輔助一些職業，但是三十年以後，人工智能可能就要玩“殺人遊戲”了——在大多數人類從事的行業無情地碾壓人類。

我們先看看人工智能的三個層次：

弱人工智能：擅長於單個方麵的人工智能，比如阿爾法狗、無人駕駛、智慧醫療、金融交易、法律谘詢等等。

強人工智能：是指各方麵都能和人類比肩的AI，人類能幹的腦力活它都能幹。

超人工智能：牛津哲學家、智能人工思想家尼克·波斯特洛姆把超人工智能定義為：“在幾乎任何領域都比最聰明的人類大腦聰明很多，包括科學創新、通訊和社交技能。”

超人工智能的出現，將會是對全人類巨大巨大的挑戰。穀歌未來科學家雷·庫茲韋爾在他的《奇點臨近》一書中，預測出現的時間點是2045年。專家們則相對保守，預測中位數為2060年。

2045年，你的孩子有多大？

其實這樣的趨勢早已在悄悄湧動。“我們在尋找那些從未存在過的人”，這是特斯拉公司曾在推特和微博上發布的招聘信息。

而這則信息也並不是標題黨，他們招聘的真的是曾經聞所未聞的職業：超級充電方案研究員、產品交付體驗師、家用充電專員……

有新職業誕生，必然有傳統職業要被淘汰。牛津大學的研究人員曾對702種職業做出了研究，發現在將來的20—30年之內，47%的工作都可能被人工智能/機器人取代。

其中，容易被取代的職業包括這樣一些特點：不需要與外界交流；和數據/數據分析相關（基礎的）；有明確定義的任務和規則；機械化的勞動。（比如，底層文員、行政人員、貸款專員、法律助理、司機、物流運輸人員等等，而程序員也有一半可能被AI取代……）

不容易被取代的職業基本包括這些特點：需要與人/社會直接的交流接觸；需要個性化服務；有創造性；有個人影響力/品牌/資源。比如，律師、演藝人員/娛樂圈人士、外科醫生、小學老師等等，風險可能較低。

那麼，這便引出了另一個問題：想讓孩子從事不被取代的職業，他們該養成哪些麵對未來的能力？

成為“不被取代的人”

孩子該擁有哪些能力？

未來的企業到底需要什麼樣的人？其實從上文所說的，不容易被取代的職業特點便能窺見。

再舉一個例子，如果我們去統計2013年5000份招聘信息中出現的高頻率要求，那麼大概是這些：大學本科及以上學曆、英語四級、熟練使用office、兩年以上工作經驗。

到了2017年3月，納斯達克市值最高的幾家公司招聘信息中最常出現的是：批判性思維、學習靈活性、創造力、團隊協作能力。

即便是招聘，對人的評價方式也發生了微妙的變化。

你還在糾結孩子上民辦還是公辦？學哪種特長會對升學有幫助？隻要是當家長的，都會考慮這些問題，這沒有錯。但是，如果每天隻是因此而焦慮，把目光局限於現在的棋局，那孩子的未來或許會變得非常被動。

而當孩子要麵臨的是一整個人工智能世界，那顯然是那些“AI無我有”的能力將變得至關重要。

至於這些能力到底是什麼，擁有這些特質的人，又適合做什麼工作，80後科幻作家郝景芳曾經在一場關於未來教育的演講中，有精彩的闡述。

1、探索和創造精神

人工智能（AI）的一大特點就是海量快速的數據處理能力。我們一輩子都讀不完的論文、處理不完的數據，對於AI來說，隻是小菜一碟。

在這個意義上，或許一個苦讀５年的醫學生的確不及一個醫療AI。但是，人的可貴之處在於，永遠有一種對未知領域的天生的好奇心。

孩子拿著一個玩具，不知道玩具是如何構成的，非要拆開看看，就算父母不允許孩子“破壞”，他們也一定要折騰。

這樣的好奇心可能就是未來人類與AI合作的基礎，人去探究，發現的成果讓AI去學習。

 職業可能性：研究、開發、創新、創意、探索者

2、感受美的能力

對，雖然AI也能根據藝術理論的規律去創作，比如寫詩或者畫畫。但是美這件事情本身，涉及到人的主觀體驗，這是一件很神奇的事情。到目前為止，神經科學還不能完全解釋這些主觀體驗是從哪兒來的。

從進化心理學角度來說，人類在這方麵已經有了幾千幾萬年的積累。這是人類獨有的，是和AI不一樣的競爭優勢。這或許也是馬雲所說的：“不讓他們去嚐試琴棋書畫，我可以保證三十年後孩子們找不到工作。”

 職業可能性：藝術家、審美師、體驗師

3、綜合理解的能力

“人工智能之父”馬文·明斯基在他的《情感機器》裏說，人類和人工智能最大的不同之一就是：人能把某一領域分門別類的知識放到自己的常識係統裏，可以隨時隨地調用它們，並放到其他領域中，發生知識的遷移和重新組合。

當我們學習一個新東西時，先是在腦子的淺層，之後被壓到腦子的深層，變成我們的背景知識，這知識就會產生很多新的內涵。

我們會為一些知識碎片賦予意義，把一些無關的東西講述成故事，並構建起更宏觀的知識體係以及經驗。並且，我們每個人都是靠著這種自我講述、自我認知在往前生活的。

 職業可能性：講述師、分析師、谘詢師、策略官

4、自我主動性

人工智能可能在很多領域都比人厲害，但是，它們是聽指令的。當人工智能開始“覺醒”，我們才會害怕它不再被控製。

那麼，人工智能會不會覺醒呢？我們先看看人類的覺醒期——

比如，孩子在某一個階段，會開始有自我意識，會開始變得違拗。但人類的這種覺醒跟我們是一個肉體的、有形之軀有關係，如果隻是一個程序，不管這個程序有多厲害，沒有生存的直接危機，可能永遠都不會覺醒。

未來，人類帶著一整個公司的AI去創業也是有可能的，但這種自我主動性仍然隻是人類的寶貴特質。

 職業可能性：創業者、領導人、管理者

5、情感與交流的能力

在人工智能迅速發展的時代，語言交流越來越方便，越來越低成本，但是越在這種時候，我們就越會發現，線下交流還是有一些不一樣的地方。

人對於精神共鳴的向往，依然要借助表情、眼神、身體的交流，這是人作為群體動物對歸屬感的渴望。這一點，AI無法取代。

 職業可能性：陪伴者、社交者、溝通者、媒介者

不過，這些能力在考試中或許並不考，課堂上也未必會教，甚至很多父母和老師自身都不具備這些能力。幸運的是，你們還有機會認識到這一點，並給孩子足夠的時間去構建這些能力。

能夠適應未來的人，或許難以用某一種能力下定義，但是他們一定是願意去“玩”，去探索、去體驗的人。而你的孩子，是否有著這種可以打破學習邊界，保持無限可能的特質呢？

文 | 默魚

最後更新：2017-08-21 11:23:00

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