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紮克伯格打造現實鋼鐵俠智能AI管家——“賈維斯”

（原標題：紮克伯格打造鋼鐵俠同款智能管家，隻花100個小時）

王健林說，要想成為首富，得定個小目標，先賺他一個億！

不過，對坐擁3000億美金的紮克伯格來說，他在2016年隻給自己定下了兩個小目標：

? 每天跑個一英裏（全年跑365英裏，約合587公裏）

? 親自打造一個人工智能管家

趕在聖誕節之前，小紮漂亮地完成了他的小目標，他花了100多個小時，開發出了一個簡單的人工智能管家——跟鋼鐵俠的管家同名，就叫Jarvis。

雖然名字夠中二的，不過Jarvis確實有不少亮點，甚至透露了小紮心目中人工智能的發展藍圖！

Jarvis都能做些什麼？

既然是統領全家的智能管家，Jarvis必然要照顧到小紮生活的方方麵麵！

每天小紮起床，Jarvis就會自動為他打開窗簾，看看外麵的天氣：

洗漱完畢準備換衣服上班，Jarvis就會自動「發射」小紮最愛的灰色T恤，十足鋼鐵俠的範兒：

走到廚房，Jarvis已經烤好了麵包：

晚上睡覺前，對Jarvis發號施令，整個屋子的燈就全滅了：

總的來說，小紮總算沒有浪費上百小時的精力，Jarvis的表現還是不錯的。不過，當初為了開發Jarvis，小紮可碰了不少壁。

Jarvis還有哪些缺陷？

一開始，小紮以為隻要把智能家居產品連接起來就可以了，誰知道，不同品牌的智能家居產品之間並沒有通用的API（應用程序接口），根本不能相互兼容，以致於小紮不得不對每種產品進行「逆向工程」，逐個分析之後再進行修改。

為了不觸發麵包機的安全斷電機製，小紮還特地買了一台50年代的老式麵包機進行改造，以便能夠按時自動烤好麵包。

在小紮看來，智能家居最大的問題在於：行業缺乏統一的協議和標準！

不同的智能家居產品有著不同的標準

搞定了協議問題，小紮才正式開始寫人工智能的代碼。最早，隻能用短信與Jarvis進行通信，後來又加入了更為方便的語音識別功能。Jarvis能夠通過檢索語句中的關鍵詞來執行命令，甚至要能夠學習同義詞。

在小紮家，起居室（Family room）和客廳（Living room）指的是同一個地方，而Jarvis需要理解新單詞和新概念，才能理解小紮發出的指令。

對Jarvis來說，音樂是一個有趣且複雜的領域。處理一首歌時，人工智能需要分析藝術家、歌曲信息、相關專輯等要素，信息又多又雜，很容易鬧出笑話。

例如，播放阿黛爾風格的歌（Play someone like Adele）和播放阿黛爾的歌（Play some Adele）這兩條指令，由於關鍵詞很相似，因此Jarvis並不能很好地分辨出二者的差別，經常會亂作一團。

如何通過理解上下文、通過正反饋係統，來處理自然語言，是人工智能麵臨的一大挑戰。

人腦工作精力的三分之一都是與視覺有關，對人工智能來說也是如此，Jarvis需要清楚地知道圖片跟視頻裏到底發生了什麼？

人臉識別是圖像識別裏特別難的一部分，對Jarvis來說，分清房子和三明治很容易，但識別出誰是誰可就沒那麼簡單了。好在Facebook的人臉識別技術還不錯，當有人來拜訪時，Jarvis會自動識別來者，並把信息推送到小紮的手機上：

人臉識別

目前，人工智能係統還不能通過背影來識別人像，所以需要從多個角度觀察來確保能看到人臉。為了解決這個問題，小紮在不同方位安裝了多個攝像頭，並建立了專門的服務器來分析這些圖像資料。

最後更新：2017-08-24 23:58:18