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iPhone X的Face ID 会是一个失败的用户体验吗？

苹果发布会过程中出现了一个小插曲，苹果高级副总裁CraigFederighi在演示iPhone X的FaceID功能时，第一次竟然没有解锁成功，现场一度陷入尴尬局面。随后Craig Federighi拿起了桌面上另一款iPhone X再度尝试，这才成功解锁化解了危机。

iPhone X通过TrueDepth摄像头与传感器对面部进行3万点扫描和3D建模，首次采用了FaceID识别解锁。FaceID无论是识别速度还是精准安全性都已经达到了实用级别，号称无论是化妆、蓄须、眼镜、帽子、夜晚，都不会影响到FaceID的识别，识别的雷同率为1/100万。

但是，准备了这么久，在这么重大的场合，居然出错了，而且是第一次解锁就失败了，不是一个好的兆头。

刷脸成手机标配

没有了Home键，苹果iPhone X要解锁现在分三步：1、拿起手机；2、看一眼；3、手指从下往上滑。通过边上的按钮，能呼唤出Siri。

当然，Face ID除了用来解锁手机，也可以在iTunes和苹果应用商店里进行支付结算。

相当简捷。“看一眼”就解锁，是个相当吸引人的概念。但iPhone X并不是最先推人脸解锁的手机。

今年4月，三星在 Galaxy S8 上应用了面部识别功能，但是，三星表示，面部识别的安全等级要低于虹膜与指纹识别，其安全等级还无法满足支付类功能。 Galaxy S8 上市后，也有用户发现，一张照片就能骗过 Galaxy S8 的人脸识别系统，完成解锁。

三星还“善意”提醒过用户：如果你佩戴眼镜或者隐形眼镜，虹膜扫描可能无法正常工作；在太阳光直射条件下可能无法工作；如果传感器上有污垢可能无法工作…

前天，基于AI的人脸解锁手机小米 Note 3发布。日前，Vivo海外发布一款新机型，也同样拥有人脸解锁技术。

苹果的良苦用心

且不说苹果为掌握最先进的人脸识别底层技术而进行的理论研究（“Learning from Simulated and Unsupervised Images through Adversarial Training”获得CVPR2017 best peper）和投资收购（PrimeSense、Turi、Emotient、Faceshift、RealFace等）。这次为了保证iPhone X 人脸解锁功能的最佳实现，更是做了大量的配置更新。

iPhone X 采用了嵌在 A11 Bionic芯片里的神经引擎。这个神经引擎使用双核架构，每秒运算6000亿次。面部数据都由A11引擎处理，不会送到云端。

iPhone X前置了 3D 感应摄像头TrueDepth ，支持前置人像模式。同时，TrueDepth支持 AR （增强现实）技术，并配合相机，完成面部识别验证。

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并且，苹果采用的并不是传统的利用摄像头拍照片，然后和存储的图像对比的识别方式。iPhone X全面屏前面的“刘海”里集成了 8 个传感器，包含红外镜头、泛光感应元件、点阵投影器等，投射超过 30000 个光点，通过神经网络，为用户脸部绘制深度脸谱模型。解锁时，“刘海”中的红外探测光扫描用户脸部，和模型对比并完成解锁。

另外，数据的处理都是在设备上进行的，解锁是会通过识别用户的注意力来进行判断。而且，通过红外识别，你并不需要必须正面对手机才能使用人脸解锁功能。而且即使在较暗的光线下、非常大的表情和姿态变化，同样也可以达成识别解锁效果。

也即是说，照片和面具欺骗问题，可以被苹果解决了。并且苹果在现场表示，眼镜也不会影响脸部识别的判断。

存疑的用户体验

即使苹果为FaceID 做了种种准备，它的用户体验仍受质疑。

网上有人晒了一个戴着面纱的照片，暂时还不知道FaceID能不能识别，大概率是识别不了的。如果真是这样，考虑到北京和中国很多城市的雾霾天气，很多人都喜欢戴口罩，那么，难道每次要用手机都要摘下口罩？

至于安全性，也有人提到，在睡觉休息的时候，有没有可能别人拿着手机对着面部就解锁了呢？如果这是个问题，那么安全性会比指纹的雷同率引起的问题还大。

说到用户体验，有一个原则是能一步干完的事情，不要让用户两步干。Amazon当初申请的一键支付专利，和围绕着它的实践，使Amazon大大领先与其它电商网站，这是一个经典的成功的不让用户多做额外工作的案例。

iPhone的TouchID，和其它安卓手机的指纹解锁，都是一步解锁的好的用户体验。基本上是拿起的同时，就解锁使用了。可是，再想像一下FaceID，第一步，需要拿出手机（TouchID已经解锁了）。第二步，需要举起手机对着面部，才能实现识别解锁。耗费的时间长，也不利于私密操作，比如，在会上，想偷偷的看看手机。作为一个“傻瓜”用户，TouchID看着是一个更好的选择。

话说回来，既然苹果花了这么多时间和精力来推出 FaceID，一定做了很多的实验和验证，希望担忧是多余的。

文章部分内容来自“待字闺中（daiziguizhongren）”和“黑智（VR-2014）”，特此致谢。

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最后更新：2017-10-08 18:00:08

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