iPhone X人脸识别到底靠不靠谱？看这篇分析就够了

今年，恰逢苹果手机发布十周年。北京时间 9 月 13 日凌晨 1 点，苹果在乔布斯剧院召开新品发布会。

果粉们熬了一个多小时后，终于等来“压轴嘉宾”——苹果十周年特别版 iPhoneX。外观上，iPhone X 首次在 iPhone 上实现 OLED 全面屏，前身和背部采用了玻璃材质，内部采用不锈钢材质，防尘防水，屏幕尺寸达 5.8 英寸。

它没有“Home 键”，没了 TouchID，iPhone X 采用 Face ID 作为手机生物辨识技术。为了实现最佳功能，除了利用位于屏幕上方的 TrueDepth 相机之外，手机还使用了新的神经引擎。嵌在新款 A11 Bionic 芯片里的神经引擎是双核心架构，能每秒处理 6 兆个指令。Face ID 的安全系数比 Touch ID 更强，同时兼容于现有的 Touch ID 保护功能。

但这段专业术语并不能打破人们对其“刷脸”功能的疑惑，新iPhoneX被网友'黑了一天"。准备出手的果粉们也一肚子疑问：这个功能真的安全吗？

网友疑惑：人脸识别功能安全吗？

网友们得知了iPhoneX人脸识别功能以后，首先关注女用户的化妆问题，“卸妆后还能解锁吗？”这个问题从早上开始就一直位居微博热搜榜榜首，不少网友搞笑吐槽：“一百万张脸中认出你的肥脸”、“爱化妆的妹子们还是别买，大半夜玩个手机还不能卸妆，早上起床第一件事情不是看手机了，而是化妆去”、“网红是不是能互相解锁？”

而不少网友直接提出了人脸识别对于手机内的Applepay、微信支付、支付宝支付等软件是否安全。网上发布的iPhoneX真机上手测试视频中，试验者只需按两下侧边键就能快速呼出Applepay，直接拿着手机对着手机拥有者的脸扫一下后，对着旁边读取的机器挥舞两下就快速转账了，这让现在习惯用手机支付的用户们感到恐慌，自己卡里的钱太容易转走了。网友还幻想了各种场景，例如晚上睡觉被媳妇儿偷偷拿iPhoneX刷脸解锁，或被坏人绑架强行拿走iPhoneX刷脸解锁并支付ApplePay等。

对此，苹果表示，你想要通过刷脸进入手机中，首先要保证正确的姿势，比如不能闭眼要专心的看着手机，当然整个手机验证的速度很快，基本上你看到就能瞬间解锁（拿起手机看一眼亮屏情况下）。

为了防止盗刷，苹果甚至于好莱坞模型团队进行了人脸模型对比验证，以保证Face ID所识别的人脸不能被任何仿制品所替代，包括栩栩如生的蜡像（脸部信息被存储到手机中）。

iPhoneX的人脸识别技术支点是啥？

1、成熟的人脸识别技术。以往的脸部识别系统错误接受率达到 1%，安全性相当糟糕。旧式脸部识别系统仅仅使用摄像头来给你拍张照片，然后拿它来跟存储在设备上的图像进行对比，进而作出判断。盗贼只需要在摄像头前举起一张你的脸部照片，就能骗过该类系统——有人已经蒙骗过三星的脸部识别功能。

红外脸部识别功能安全很多。其运行方式如下（以高通的深度感应摄像头系统 Spectra 为例）：Spectra 系统中的一个模块会对物体发出红外点，以便根据那些点的大小和扭曲度来收集物体深度方面的信息。如果那些点比较小，那该物体就是在离得较远的地方；如果它们比较大，那物体就是比较近。接着，成像系统会将模式拼合成你的脸部的精细 3D 图像，进而在解锁智能手机之前判断你是否是它的主人。

有了 3D 信息，无论是在美图，还是在人脸修复方面，都可以实现更多的功能。比如现在图像软件中的 AR 特效，往往眼镜、表情等叠加的信息是与人脸错位的，就像是贴上去的一样，如果有 3D 深度信息，则可以更自然。

在人脸识别验证上，强弱光、角度和遮挡的影响，都会让识别的效果打折扣，而深度信息就能弱化这些问题，适应恶劣的光照，非常大的表情变化，以及非常大的姿态变化。

人脸解锁的抗干扰能力较强，能够抵抗眼镜、小范围遮挡和角度变化以及较暗的光线等。而指纹解锁在戴手套或是手指出汗、潮湿的状态下则是完全失效的。由于人的头部形状非常独特，Face ID 出错的可能性只有百万分之一，大幅低于 Touch ID 的五万分之一。

2、未雨绸缪的布局。全球生物识别市场预计 2020 年将达 250 亿美元，其中目前增速最快的为人脸识别，在应用场景不断增加的情况下，人脸识别将是下一个消费终端创新的大方向。

从终端厂商来看，苹果、三星、华为、Facebook、谷歌的多项专利显示，各大终端巨头都在纷纷布局人脸识别技术。谷歌早在 2012 年久获得人脸识别解锁手机的专利，而苹果获得相应专利的时间为 2015 年。但苹果在手机端的布局最为明显，先后收购 PolarRose，PrimeSense，Perceptio，Faceshift，Emotient，Turi 等人脸识别相关技术公司。

2013 年，苹果收购 3D 传感技术公司 PrimeSense，这家公司因为给微软的 Kinect 提供了传感器而走红。业界也一致认为它的技术会应用到苹果自家硬件产品当中。

PrimeSense 主要提供传感器和中间件，可以让设备感知周边的三维环境，实现人机交互。而如果这种技术用于前置摄像头，可以为拍照、背景虚化、人脸识别、手势识别带来便利。它使用了结构光方案来获取深度信息，原理简单来说，就是向空间投影一定图案，传感器获取反射回来的图案，与原图进行对比就能生成深度图。

在专利方面，苹果在 15 年获得人脸识别解锁设备的专利，特意保护红外传感器的使用，符合人脸识别的需求。

苹果表示，会将人脸识别技术应用到 ApplePay 以及第三方应用中去。目前，支付宝、券商、银行为主的金融服务机构也已经从去年开始大量采用人脸识别开户、转账、付款等，以招商银行为例，人脸识别能够实现手机端超过 50 万的转账。

红外线扫描技术也存在局限性。高通的技术人员曾表示，你身上穿戴的东西，如帽子或者围巾，可能会让该摄像头系统无法正常运行。此外，专家称，红外光会被户外明亮的太阳光压过，因此脸部扫描系统在沙滩上可能没那么稳定。不过，专业人士仍然看好苹果这一举措。

3、专用 AI 芯片。“看一眼”iPhoneX，瞬间解锁屏幕。目前，人脸解锁的速度已经可以达到毫秒级别，加上点亮屏幕和启动摄像头的时间。如此精准、高效的识别效果，离不开苹果 AI 专属芯片的功劳。

iPhone X 的“留海”里有许多传感器，用 3 万多个点，以 3D 形式识别用户面部，通过训练神经网络建模、识别人脸。无论是换发型、留胡子、戴帽子还是光线强弱不同，都不影响系统识别。苹果为此打造了 A11 Bionic 神经引擎。这个神经引擎使用双核设计，每秒运算 6000 亿次。面部数据都由 A11 引擎处理。为保证用户的隐私，苹果称所有相关的运算都将在本地运行，不会被上传到云端。