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馬雲老師,我拔了阿裏雲專有雲的電源!
10月12日,綿密的雨霧籠罩在杭州雲棲小鎮
【聽楊姐說】
一輛“大卡車”!
楊姐鑽到了卡車的“肚子”裏——這是阿裏雲在雲棲大會的會場外麵擺了兩個集裝箱模樣的機櫃,裏麵各有八組服務器,被包裝成了一個擎天柱模樣的大卡車。
穿上鞋套,順著狹窄的過道走到倒數第二個機櫃前,從上往下數第二層,是一台服務器,我用戴著手套的手解開固定的塑料線,使勁拔下一個電源插頭,我相信大屏幕上已經亮起了紅色的燈,這感覺挺好!接著又如法炮製拔掉了第二個,可惜不能再拔了,因為要給後麵的女記者留一個。
能公開幹點“搞破壞的事”,誰都會很開心的
在我之後又有人拔了一組服務器的電源,女記者們拔得興起,阿裏雲專有雲負責人馬勁一咬牙,讓最後一名女記者又拔了一組服務器的電源。馬勁非常心疼他的服務器,因為雖然拔電源不會傷到他的數據,但卻有可能傷到硬盤,因此旁邊有人提議,可以讓女記者們接下來別拔電源了,拔網線,效果是一樣的。
但是,我們都知道,拔網線哪有拔電源爽啊!
1000個客戶
就在楊姐拔電源線的時候,旁邊大屏幕上顯示出了有兩組服務器變成了紅色,開始有紅色的報警日誌出現,接著可以看到服務器開始自動分配負載。
所有誌願者都拔了一圈後,工作人員插上了電源,阿裏雲專有雲服務器開始進入“修複”狀態,馬勁開始回答記者們的各種問題,15分鍾後,係統顯示,全部資料已經備份到了ET2,比馬勁預料的時間早了45分鍾。
這個表現令馬勁非常滿意,但容災隻是阿裏專有雲的特點之一,目前阿裏專有雲有57款產品,幾乎包括了阿裏雲公有雲所有最核心的功能。
阿裏雲副總裁李津稱“大卡車”為一個專有雲的標準模塊!它具備硬件的兼容性、升級能力以及金融級別的容災能力——當然,需要什麼,最終還是要看客戶的需求。如果一個專有雲客戶使用了阿裏專有雲,完全可以用一個U盤就在12個小時內裝好所有的應用程序。
阿裏的專有雲和那些目標客戶手中的硬件組合起來,就能成為一個混合雲——總有那麼一些客戶由於相關規定要求,必須把硬件掌握在自己的手中,或者不得離開一定範圍。而阿裏的專有雲就像在一個手機中裝個APP一樣,可以把那57個產品都植入進去。
問題來了,這個“大卡車”對阿裏雲這個未來將高速增長且成為阿裏核心競爭力之一的版塊究竟有多重要?
這麼說吧,被馬雲命名的“達摩院”炒得熱鬧,但那其實是為未來布局,而真正且必須對阿裏雲業務、收入起到巨大影響的,是即將爆發的專有雲和混合雲業務——你可以把它看成是雲計算下半場,阿裏雲就要靠這部分用戶來滿足自己對規模和數據的胃口。
那麼這部分市場規模有多大?
馬勁透露,他算了算,在中國,這部分客戶大概隻有1000個!大家別看數字看起來不大,但其中任何一個客戶的業務規模都可能相當於一個中小國家的業務總量。“在全球來看,公共雲和專有雲的市場是6比4,在中國公共雲和專有雲的市場規模是4比6。當然,沒有時間的限定。”馬說。
阿裏雲副總裁李津則私下跟楊姐透露:“現在專有雲和混合雲業務正處在行業爆發期的開始!阿裏雲將用一半的力量來極力拓展這個市場。”
三種情況“被逼”上雲
在這次雲棲大會上,可以發現一個重要的變化:以前楊姐來參加的時候能看到的大多是中小企業、互聯網客戶,但是這次雲棲大會上,來了很多政府和金融客戶——這就是馬勁眼中的那1000個客戶畫像,他們都是計算能力需求的“巨無霸”。
沒錯,中國一個省級政府處理和產生的業務總和已經超過了一個中等國家的業務總量,然而龐大的數據和背後支撐的架構帶來了新的挑戰:生產側和消費側的數據如何全局貫通?如何進行快速的低試錯成本的創新,並且快速獲得市場反饋?如何滿足政府和企業的安全合規和業務連續性的要求?
阿裏雲遇上了一個最好的契機去推銷他們的服務:第一是企業業務上網遭遇到的網絡資源突發需求,第二是人工智能對業務的提升,第三是自身業務擴張的剛需。
首先,突發需求——臨時的峰值,臨時租用資源!
好比幾天前新浪微博王高飛的微博,臨時的高峰轉發導致了宕機,那王高飛同學就臨時去買了點雲的資源,阿裏係真是一家親!
當然,還有像雙11那樣的“峰值”需求,臨時租用是一種硬需求。
第二種情況,就是要用到互聯網的AI能力,必須上雲——比如海關總署。
其實從另一個角度看,海關總署也是最先嚐到專有雲甜頭的機構之一。
透露一個秘密:海關情報係統是中國海關大數據雲平台上的首個應用,這個係統匯聚了海關內外數十億條數據。
這些數據被關聯在一起,圍繞企業、人員、商品主題進行了大量數據打通和ID-Mapping工作,在此基礎上開發“海搜”工具,實現對億級數據模煳查詢,秒級響應返回智能搜索結果。
換句話說,海關業務專家是將多年積累的“戰法”經驗轉化成算法模型,放入係統運算、並與其他專家共享,用於緝私實戰。目前該係統在全國應用1年時間,已查獲案件案值數十億元人民幣,為國家挽回稅款近十億元人民幣。
這是什麼原理呢?
這麼說吧,查走私的關鍵環節之一就是查報稅,海關對報關單的商品歸類進行審核是稅收征管的核心業務,非常專業。而在目前海關歸類審核專家有限的情況下,偷稅漏稅的情況不可避免地存在。
而海關跟阿裏雲一起玩的,其實就是一個訓練“專家”的遊戲。
海關在阿裏雲上通過對大數據——海量曆史報關信息中的商品名稱、品牌、規格型號進行自然語言分析學習,並對其商品歸類結果進行訓練,得到了一個趨近於“人腦”的歸類智能“專家”。通過這種模型對所有報關單歸類進行預審核,將風險高的報關單挑選出來供專家人工審核。
那麼結果怎樣呢?
當然令海關很滿意——海關此前對報關單的風險防控,大部分通過人工設定布控規則,命中報關單再進行現場查驗,平均查獲率約10%。用了阿裏雲的這個“智能專家”後,上海海關試點的數據是,對有稅差報關單的查獲能力提升了5倍!
第三種情況就是業務多元化帶來的——業務升級。
企業幼小的時候要“專注”,但企業做大了,就要“多元化”。這是企業發展的硬需求。
中信集團正在經曆這樣的挑戰:橫跨金融、資源能源、製造、工程承包、房地產等6大板塊近60個行業,原有IT係統已無法支撐其複雜的業務,於是中信集團在阿裏雲上建了“中信產業雲網”,無縫連接、彈性擴展,以雲平台承載越來越多的跨行業業務應用,以“U盤式創新”適應線上線下業務快速變化。
“信息化已經過去,數字化剛剛到來。”中信集團信息部副總經理張波認為,中信也應該通過目前正在進行的雲計算、大數據、人工智能等技術實現數字化轉型,找到新價值定位,形成新商業模式。
那麼阿裏雲的專有雲,如何承接這些需求呢——剛才不是說了麼,今年來了很多金融和政企客戶啊,都是大金主!
你咋不“飛天”
其實說白了,阿裏雲的專有雲就是把阿裏雲公共雲的飛天操作係統和基於飛天之上的雲產品(IasS,PaaS,DaaS),以軟件或者服務的方式,部署到客戶的數據中心,相當於在客戶的數據中心複製一套阿裏雲產品,讓客戶獨享,自主可控的企業級雲平台。
阿裏雲給這個麵向中大型企業的全量雲平台起了個名字叫:Apsara Stack Enterprise,其實就是一個技術底層與阿裏雲公共雲一致的雲計算係統,可以方便地實現專有雲+公共雲的混合雲模式。
好處是什麼呢,它可以被客戶部署在指定的環境,以符合不同行業對於數據安全的合規性要求,尤其是適合金融機構、政府機關、大型企業等客戶。剛才講到的海關總署、浙江政務服務網、網商銀行、貴州交警等大型政企客戶用的就都是該方案,他們構建了自己的新一代IT係統。
看起來阿裏雲有點偷懶哈——把飛天挪過來就說是“專有雲”。
其實不盡然,阿裏的理由是:公共雲經過了大規模驗證,穩定性和可靠性可以得到很好的保障,可以讓企業無縫對接:正因為同根同源,專有雲可以很容易的通過高度統一的接口和阿裏雲公共雲打通,實現混合雲架構,可以隨意互遷。
楊姐點評:
如果說當年企業實施ERP的時候,是其第一次改造自身基因的機會,那麼上雲這件事絕對可以被稱為第二次重生,是否使用AI提高效率,可能將成為一個企業拉開競爭對手的關鍵因素。
在目前這個雲計算市場上,阿裏巴巴是絕對的老大,騰訊緊跟其後。這兩家公司都是自己產生數據的巨頭——阿裏在中小企業中沒有對手,騰訊的個人終端舉世無雙。
但是,真正的大數據、雲計算的用戶是政府和金融機構。此前這部分用戶由於對硬件的穩定性、安全性等要求更高,大多自建服務器搞物理上分割的專有雲。
Gartner的報告上說,有75%的企業受訪者表示有構建專有雲的計劃,並且隨著私有雲從單純的戰略層麵轉變為實際的部署。而阿裏雲則認為,未來專有雲客戶中將有70%的客戶會部署混合雲方案。
此次阿裏雲更有了一個特別誘人的“餌”來吸引他們——AI。從這一點上看,傳統機構和政府,恐怕要“從了”——今天不從,未來也會慢慢地“從”,因為現在不開始與AI結合,但競爭對手用了,那就可能輸了未來。
最後更新:2017-10-13 20:16:19
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