559
搜狐
華為Mate10性能有多強？解釋麒麟970神經網絡單元
華為 Mate 10 Pro
國外媒體 gsmarena 對 mate 10 pro 進行了跑分測試，這是 6gb 內存版本，配置華為最新旗艦芯片麒麟 970。
麒麟970 是一顆 8 核心處理器，為主流的大小核設計，包括四個基於 Cortex-A73 架構的高性能核心，以及四個基於 Cortex-A53 的低能耗核心，運行頻率分別為 2.4GHz 和 1.8GHz，這兩點和麒麟 960 差不多，區別在於 970 采用 10nm 製造工藝，而 960 是 16nm。GPU 采用 ARM 今年 5 月發布的 Mali-G72，作為對比，三星8895 采用上一代Mali-G71，高通835 采用自家的 Adreno 540。
華為 Mate 10
下麵是使用不同跑分軟件測試的結果。
首先是讓 蘋果8 吊打所有安卓的 GeekBench 4.1，它主要測試 CPU 的性能。單核、多核跑分如下，結果是 mate 10 和其他安卓旗艦處於同一水平：
接著用安兔兔6 進行跑分，不像 geekbench 重點測試 CPU，安兔兔是一個更全麵的測試工具，因為它覆蓋了處理器、存儲、3D 性能等等，這一次 iPhone 8 還是排第一，但不再「吊打」辣麼誇張，華為的表現也不錯哦：
接下來測試圖形處理能力，采用一款名為 GFXBench 的軟件進行測試，運行其中的 Manhattan 和 Car chase 兩項測試，結果如下，所有成績都是越高越好：
最後使用一款名為 Basemark X 的遊戲性能測試工具進行跑分，結果如下：
好了，這就是跑分啦，大家怎麼看？
-----
接下來簡單解釋一下華為970 的 NPU，即 Neural Network Processing Unit，翻譯為中文大概是「神經網絡處理單元」。
NPU 到底是啥？
NPU 就是處理器中，某一塊專門用來處理 AI 計算的東西，就像 GPU 是處理器中某一塊專門用來處理圖形計算的東西，再比如 ISP 是處理器中某一塊專門用來進行照片處理的東西。
為什麼需要 NPU？
道理和為什麼需要 GPU、為什麼需要 ISP 是一樣的。AI 計算其實也可以交給 CPU 或者 GPU 執行，但是 AI 計算有它的特殊性，直接交給 CPU/GPU 執行，效率可能不高。如果能針對 AI 計算的特殊性，開發一塊特別擅長 AI 計算的處理單元，豈不美哉？
華為不是唯一一家開發 AI 處理單元的廠商，蘋果的 A11 芯片也有一個叫 Neural Engine 的特定單元，專門處理 AI 相關的任務。英特爾今天剛剛發布了 NNP 神經網絡處理芯片，不過主要麵向企業用戶。
那 NPU 有多厲害？
華為官方新聞稿是醬紫說的：相較於四個 Cortex-A73 核心，在處理同樣的 AI 應用任務時，新的異構計算架構擁有大約 50 倍能效和 25 倍性能優勢。麒麟970 的 CPU 由 4 個 Cortex-A73 核心和 4 個 Cortex-A53 核心組成。
那為啥麒麟970 的跑分不吊打對手？
因為你看到的跑分主要是針對 CPU、GPU 的跑分，目前還沒有專門針對 NPU 的基準測試應用。而且暫時而言，NPU 並不會明顯提升我們的使用體驗，因為還沒什麼應用能把 NPU 給利用起來。不過華為在發布會上分享了一個使用案例，Mate 10 拍照時能通過 AI 技術，自動識別畫麵中的物體，並據此自動切換拍照模式，比如它識別到畫麵有人，就自動切換到適合拍人的模式，識別到畫麵中有食物，就自動切換到適合拍食物的模式等等。
看科技視頻，就看科技微訊
最後更新：2017-10-18 21:29:54