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微信挪车来啦！一键呼叫车主挪车
聚焦信息技术领域 为产业发声
导读
微信挪车怎么操作？
用户只要在微信钱包页面打开微信挪车服务，然后“发起挪车”，填写对方车辆的车牌、颜色、型号、挪车原因，或者也可直接扫描汽车车牌。
除了可以录入车牌号码、车身颜色、车辆品牌外，页面还提供了可选车辆类型，涵盖大型汽车、挂车到小型汽车，新能源汽车、甚至是摩托车、拖拉机等几乎所有机动车类型。挪车原因一项也有诸多情况可供选择，有影响他人出行、占用他人车位、影响营业、影响施工，在禁停地点停放；其他的还有天气恶劣、门窗未关、警报误鸣、车辆受损等人性化的提醒传达给车主。
待所有选项上传完毕后，对方司机会收到挪车短信，微信上也会实时显示挪车进程。
手机如何自动识别车牌？
在这项服务中心比较有趣的是可以手机扫一扫自动识别车牌号，且识别较为精准。那这一功能是如何实现的呢？
我们来看一看现在停车场车辆是如何被识别的。车牌识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。目前车牌识别包括车辆检测、图像采集、预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、结果输出等步骤。
车辆检测：停车场一般采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。
图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
预处理：系统通过噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等进行预处理。
车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。
字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
结果输出：最后将车牌识别的结果以文本格式输出。
其实手机自动识别车牌的原理也是如此，或者我们可以叫他的学名“OCR识别（光学字符识别）”，平时遇到的图片转文字也是运用了这一技术。OCR通过光学手段把图像上的文字轮廓描画出来，然后与标准字库的文字进行对比，然后输出辨别后认为正确和不正确的文字供编辑。
很多网友看到此处会担心车主会不会收到来自全国各地的挪车信息和骚扰电话呢？其实不然，这一服务由广东省公安厅提供，使用者的信息或者挪车车辆的车主信息都相对来说在一个安全的环境内，不用去担心泄露隐私的问题，也基本不会出现误通知的情况。不过这个功能目前只在广东省上线，其他地区仍在开发中......
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最后更新：2017-10-08 04:09:00