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步骤一： 实验环境准备__快速入门_推荐引擎-阿里云

本部分介绍了如何在已拥有一个阿里云实名认证的官网账号的前提下，去开通本实验所需的服务、资源，操作步骤如下：

1. 开通数加&推荐引擎服务
2. 开通大数据计算服务MaxCompute(原ODPS)
3. 在数据开发（DATA IDE）中创建MaxCompute的Project
4. 安装配置ODPS客户端

1. 开通数加&推荐引擎服务

1.登录阿里云官网（www.aliyun.com），点击页面导航中的“大数据”，进入数据平台。或者直接输入data.aliyun.com进入大数据官网：

2.点击数加平台中的控制台：

3.若没有开通过数加服务，需要先开通数加服务：

4.开通后进入了管理控制台，点击最左上角的“数”，返回数加平台首页：

5.点击导航栏中“产品”下的“推荐引擎”：

6.点击“立即购买”：

7.进入购买确认页面，选择对应的版本，勾选协议，点击“立即购买”：

如果对其他的产品感兴趣，也可以按照上述流程进行购买。

2. 开通大数据计算服务MaxCompute(原ODPS)

使用账号登录阿里云数加官网（data.aliyun.com），点击页面顶部导航栏中的“产品”，在弹出的二级下拉菜单中点击“大数据计算服务”，并按照页面指引完成服务开通。

注意：在购买付费时，MaxCompute支持按量后付费或预留资源付费，如果数据量较少，可选择按量后付费

3. 在数据开发（DATA IDE）中创建MaxCompute的Project

您需要先创建MaxCompute的项目空间（Project），该项目空间用于在推荐引擎中进行离线数据计算，创建方法请参考创建项目空间

4. 安装配置ODPS客户端

1.下载安装介质：

登录阿里云数加官网（data.aliyun.com），在顶部的导航栏中点击“支持中心”，在下拉栏中点击“文档中心”：

在帮助与文档页，点击“大数据计算服务MaxCompute”,选择MaxCompute使用手册：

在大数据计算服务MaxCompute的产品文档页面的最低端点击“客户端”：

点击下载“新版客户端”：

2.安装配置客户端：

1）将下载的压缩文件 odpscmd_public.zip解压到本地目录，比如：C:ODPS_DEMO；客户端安装需要依赖JDK，请按照安装文档要求进行准备。

2）进入目录 C:ODPS_DEMOodpscmd_publicconf，打开文件 odps_config.ini，修改配置信息：

project_name=auto_rec_demo
access_id=XXXXXXXXXXXXXXXX
access_key=XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
end_point=https://service.odps.aliyun.com/api
tunnel_endpoint=https://dt.odps.aliyun.com
log_view_host=https://logview.odps.aliyun.com
https_check=true

其中，project_name为使用odpscmd登录后缺省进入的项目空间（odps project），如果不设置的话，则不进入任何项目空间，可以通过use 命令手工切换项目空间。

Access_id 和 access_key 是必须要配置的两个参数这两个参数会被用来做ODPS的身份鉴权，可以登录阿里云官网（https://www.aliyun.com）后，进入管理控制台：

点击上方的AccessKeys，在AccessKey管理界面中得到这两个值：

将这两个值添加到odps_config.ini中。

3）通过命令行，进入C:ODPS_DEMOodpscmd_publicbin，执行 odpscmd，进入交互界面，确认安装是否配置成功。

【注：将 C:ODPS_DEMOodpscmd_publicbin 加入环境变量 PATH，方便通过命令行调用 odpscmd】

最后更新：2016-11-23 16:04:12

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