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日志分析__快速开始_移动数据分析-阿里云
1. 简介
移动数据分析(Mobile Analytics)本着“开放数据”的原则,可以把数据实时(目前做到了小时级)归还开发者进一步地分析及挖掘。通过日志分析功能,开发者首先可以直观地感受到App用户的行为日志数据,同时提供了“一键同步数据到ODPS”功能,让开发者可以在阿里云的大数据计算服务ODPS对日志进行个性化分析或挖掘。该功能不收取任何费用,只有在客户计算这些数据,或者把这些数据主动insert到自己ODPS空间的新表时候,会消耗ODPS的计算及存储成本。
2 查看数据
默认地,日志分析统计了当日(预估有2~3小时延时)开发者所有App的日志记录条数,并随机展示了100条日志数据,便于开发者了解采集的日志数据格式,点击右边“筛选显示字段”,可以修改要展示的日志数据字段,如下图
3 数据字段含义
当前开放字段有:
字段名 | 类型 | 注释 |
---|---|---|
app_id | string | 以appkey@os的形式表示 |
app_name | string | app_id对应的app中文名称 |
app_version | string | app的应用版本号 |
channel | string | 应用分发渠道 |
imei | string | 移动设备国际身份码的缩写 |
imsi | string | 国际移动用户识别码 |
brand | string | 手机或终端的品牌 |
device_model | string | 手机或终端的机型 |
resolution | string | 手机或终端的屏幕分辨率 |
os | string | 操作系统,如: Android、iPhone OS |
os_version | string | 操作系统的版本 |
carrier | string | 移动运营商,如:中国移动、中国联通、中国电信 |
access | string | 连接的网络,如:2G、3G、Wi-Fi |
access_subtype | string | 网络类型,如:HSPA、EVDO、EDGE、GPRS等 |
network_type | string | 根据access,acess_subtype转化后的网络类型 |
school | string | 根据client_ip如果为校园网解析出的学校 |
client_ip | string | 客户端ip |
longitude | string | 经度,目前SDK没有采集,有需求请联系我们 |
latitude | string | 纬度,目前SDK没有采集,有需求请联系我们 |
country | string | 根据client_ip解析出的国家或地区 |
province | string | 根据client_ip解析出的省、直辖市、自治区 |
city | string | 根据client_ip解析出的地级市 |
district | string | 根据client_ip解析出的区、县、县级市 |
session_id | string | 用户的一次会话id |
reach_time | string | 到达日志服务器的时间,此时间可作为日志时间直接使用,格式为:yyyyMMddHHmmss |
event_id | string | 埋点的事件ID,事件ID为2001,page是表示当前页面,arg1表示上一个页面;事件ID为19999,page是默认page_extend,可埋点重写,arg1表示自定义事件名称 |
page | string | 页面 |
arg1 | string | 事件参数 |
arg2 | string | 事件参数 |
arg3 | string | 事件参数 |
args | string | 事件参数,调接口setProperty()等埋点的KV属性串 |
local_time | string | 终端时间(格式为yyyy-mm-dd hh24:mi:ss) |
local_timestamp | string | 终端时间(格式为数字型的unix 时间,精确到毫秒,可通过from_unixtime函数转换成日期) |
utdid | string | 服务端生成的设备唯一标识符 |
user_nick | string | 长登录会员名称,长登录是指只要登录一次就会记住该设备最近一次登录会员,即使该设备下一次打开App且没有登录,其日志也会记录该设备最近一次登录会员 |
user_id | string | 长登录会员id |
short_user_nick | string | 短登录会员名称,短登录是指当前处于登录状态的会员 |
short_user_id | string | 短登录会员id |
ds | string | 分区字段,表示日期,一般格式为yyyymmdd |
hour | string | 分区字段,表示小时,一般格式为hh |
事件ID(即event_id)类型如下:
事件ID | 含义 | 是否自动采集 |
---|---|---|
2001 | 页面事件 | 自动采集 |
19999 | 自定义事件 | 调接口setEventLabel()埋点 |
1009 | 启动事件 | 自动采集,一般用于计算启动次数 |
1010 | 退出事件 | 自动采集,一般用于计算时长 |
1009 | 启动事件 | 自动采集,一般用于计算启动次数 |
1006 | 注册事件 | 调接口userRegister()埋点 |
3002 | 性能事件 | 网络请求 |
3003 | 性能事件 | 带宽利用率 |
3004 | 性能事件 | 错误详情 |
3005 | 性能事件 | CAS加速效果 |
3015 | 性能事件 | 域名劫持事件 |
66602 | 性能事件 | 自定义性能事件 |
1 | 性能事件 | android手机java crash |
61006 | 性能事件 | android手机native crash,iOS crash |
4 一键同步数据
如果你想进一步做个性化加工及分析,目前需要邮件联系我们的运营人员:xuanqi@taobao.com,简要说明你们的App业务及加工数据的需求。
5 大数据开发
大数据计算服务ODPS,是裸ODPS,在控制台界面仅提供了简单的执行SQL作业的界面,复杂的数据开发,需要下载SDK来进行自定义开发。
而大数据开发Data IDE,是封装了ODPS,并提供了非常友好的可视化界面来进行数据管理、运维、开发、作业调度、同步等操作。建议你如果有业务人员想要来一起参与分析数据的,使用该产品,参看完整示例。
假设你已经开通了大数据计算服务ODPS,想试用大数据开发Data IDE,可以先申请大数据开发的权限,然后通过在大数据开发绑定ODPS的project就可以了。帮助文档
最后更新:2016-11-23 16:04:07
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