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微信
由“李易峰”数据播报，“微信指数”引发新的媒体评价体系
今日午后随着@李易峰数据播报 的一条微博，让我们看到新的媒体信息评价体系已经已经初步形成。
@李易峰数据播报 #李易峰# @李易峰 从今天起，数据君每日更新的数据为小四项（微博粉丝，超级话题，贴吧，部落），大四指（百度指数，微指数，微信指数，艺人新媒体指数），再加一个百科词条阅读量，共九项数据。[加油][加油][加油][加油][加油][加油]厉害吧～一会儿午饭加个鸡腿[嘘][嘘]
随着中国的互联网时代进入下半场，常规的运营手段已经很难从用户增长缓慢和收入增长停滞的困境中突围出来。
2017年的数字策略，需要我们对内容、展现形式及推广方法等进行“进化”、更新。采用精细运作、量化分析的科学手段，以适应这个足以革新我们思维观念的“大数据时代”进行新媒体时代的运营。
新的信息评价体系：
新媒体和社交网络的兴起，使传播渠道逐渐发生了转移。微博、微信和搜索已成为公众接收信息的三大主要路径。
百度：不久前百度搜索生态的内容生态转变。新的‘百度指数’系统取消新闻源数据库的新闻，将从站点内容、质量、用户体验等维度自动进行判断，并对优质内容进行展示。百度还在筹备一系列优质内容扶持计划，包括新站收录提速、原创保护、Feeds资讯流展现等。但，对于移动新闻资讯产品而言，百度新闻在即时性信息的传递上弱于微博，在深度内容和用户时间的占据上弱于微信，在个性化算法内容的推荐上又弱于今日头条等。
李彦宏：“让百度重回内容分发，让更多的内容主动找到人，把‘大量被独立 App（微博、微信、知乎、头条等）封装化的内容’抢走的用户重新抢回来”。
新浪，凭借‘微指数’数据分析工具，对其平台关键词的热议度、行业/类别的平均影响力、热议人群及各类账号的地域分布情况来反映微博舆情或账号的发展走势。它的另一款新浪微舆情工具，则从新闻媒体、微博、微信、客户端、网站、论坛等互联网平台海量信息的基础上，指定事件、人物、品牌、地域等相关信息，进行标准化信息数据分析。
微信，以前数据获取主要通过第三方指数工具，主要反映也是某个微信公众号，或者某篇内容的传播能力，而微信社交数据是独立的，使得市场很难获得详实、准确的数据，“微信指数”的上线大大弥补了这一缺陷。而新上线的微信指数虽整合了微信上的搜索和浏览行为数据，但在数据的丰富性、实时性方面仍十分简陋。
ADlog数字策略顾问武运洋（@OceanWu）: 微信指数是针对关键词，而不是某个媒体账号。 这个关键词可以是某个微信订阅号的名字，也可以是一个热点词汇。通过微信指数可以更多的看到这个自媒体的影响力，而不是单纯地通过阅读量和点赞数去评估。
至此，微博微指数、微信指数、百度指数，公众接收信息三大主要路径已经全面覆盖，可以让有需求的用户获得更佳丰富与立体画的分析结果。
让我们来看一下微信指数为我们营造的应用场景：
1、捕捉热词，看懂趋势微信指数整合了微信上的搜索和浏览行为数据，基于对海量数据的分析，可以形成当日、7日、30日以及90日的“关键词”动态指数变化情况，方便看到某个词语在一段时间内的热度趋势和最新指数动态。
2、监测舆情动向，形成研究结果微信指数可以提供社会舆情的监测，能实时了解互联网用户当前最为关注的社会问题、热点事件、舆论焦点等等，方便政府、企业对舆情进行研究，从而形成有效的舆情应对方案。
3、洞察用户兴趣，助力精准营销微信指数提供的关键词的热度变化，可以间接获取用户的兴趣点及变化情况，比如日常消费、娱乐、出行等，从而对品牌企业的精准营销和投放形成决策依据，也能对品牌投放效果形成有效监测、跟踪和反馈。
我们可以看出，在社交媒体、自媒体影响力越来越高的情况下，已经越来越难评估一个事件传播好与坏的标准，新的评价体系最重要的一个评价指标就是对社交媒体的影响，换而言之，不仅是媒体怎么报道，而是公众如何看待。
新的评价体系的影响
新的评价体系对数字商业，尤其是媒体、市场、公关等从业人员影响尤为突出，它可以在热点追踪、内容规划、受众画像分析和营销分析方面给予运营者们以有益的指导。
广告投放，在投放前，广告主需要更多地去了解一个公众号的传播能力和用户画像，从而作为决策参考。同时广告投放之后用户对你的讨论是否有增加，你希望制造的话题到底有没有实现讨论？经此对品牌投放效果形成有效监测、跟踪和反馈。
内容营销，通过捕捉热词，在进行内容组织的时候，可以通过这些词频数高词汇的表征作为文章内容的着力方向，把握观众所关注事件的发展走向和舆论倾向，因势利导，就能成功的进行话题“借势“，或把范围缩小到某个区域。
危机管理，一个危机事件发生后，在微信生态中相关关键词的数据的上涨与否，实际上直接关系着这对企业进行危机处理的决策、与应对策略是不同的，微信指数，企业了解相关问题被大家讨论的广度，以天为单位的更新频率，是可以起到一般预警的效果。
舆情监测，能实时了解互联网用户当前最为关注的社会问题、热点事件、舆论焦点等等，方便政府、企业对舆情进行研究，从而形成有效的舆情应对方案。
市场热度变化，通过信息和内容的流向变化，可以获取用户的兴趣点及变化情况，比如日常消费、娱乐、出行等，使得在市场活动之前就已经基本知道消费者心理到底想要啥或者关注什么，从而对品牌企业的精准营销和投放形成决策依据。
数字化商业，掌控各类用户数据、用户行为分析，并且叠加起来预测热点和趋势，更精准地指导、预测、产品趋势，衍生业务推荐、营销，个性化产品及服务。
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中国在经济新常态下，在数据体量迎来爆炸式增长的今天，企业面临更多新挑战。大数据已经从过去概念化阶段，到逐步落地，并开始走向通过大数据分析真正实现商业价值的实践阶段。
新技术新应用向商业世界及公众生活的渗透，企业、消费人群以及员工之间沟通互动的方式发生了剧烈变革，在这样的环境下，企业必须借助更新的科技力量来应对挑战。数字化转型将成为未来10年所有行业用户的主旋律，数据分析正是实现大数据价值，推动数字化转型背后的重要力量！企业要从数据中获得洞察力，占据价值链核心位置，才能引领传统商业模式向数字化、智慧化商业转型。
最后更新：2017-10-08 02:17:44