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產品介紹__交通行業解決方案_大數據解決方案-阿裏雲

交通大數據應用解決方案

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概述

治堵有良方，將交通大數據和雲計算結合，實現未來交通路況預測，“互聯網+信號燈”的新模式，幫助城市實現精準交通管控，快速疏導擁塞。

應用場景

場景一：未來路況預測

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• 介紹：實時預判的路況預測係統，提供從5分鍾到未來1小時精準度高達92%的路況擁堵的預測，為交通部門提供實時排堵疏導方案支持，為用戶提供智慧出行計劃指導。

• 業務痛點：

1. 實時預判：對於交通**行業相關客戶，實現實時預判當前的擁堵持續時長，當前擁堵可能蔓延的範圍，量化當前擁堵的影響，支持交管部門優化實時誘導檔案；
2. 躲避擁堵：基於未來路況智慧規劃出行路徑，不僅躲避眼前的擁堵路段，還能夠提前決策躲避將要遇到的擁堵路段；
3. 減小信息滯後的影響：減少發布的”實時路況”與用戶體驗的當前路況之間的差異，減少由於信息滯後導致用戶錯誤決策的可能性。

• 優勢：

1. 預判性的路況預測：提供5分鍾、10分鍾…乃至未來1小時的預判性路況預測，讓交通部門的治堵疏導和公眾出行的安排能夠”未堵先知”；
2. 精確度高達92%以上：預測的準確性高達92%以上，預測更新與實時路況的同步更新滯後時間控製在10秒以內；
3. 全路網等級覆蓋：路況服務的範圍包括4類等級道路：高速，國道，城市快速路，及地麵主要道路；
4. 多方數據融合：以高德數據為基礎，更可以融合手機信V、交通卡口、車聯網GPS等數據融合，全麵覆蓋各層級路網的路況服務。

場景二：互聯網+信號燈

• 介紹：利用分布在城市各地出行者共享的實時信息產生全時段、無盲區的交通信息，預測未來交通，實時診斷和優化信號燈控製效果，賦能信號燈全局控製。

• 功能：

1. 路口控製優化
2. 綠波帶控製優化

• 成果：交警部門根據“互聯網+信號燈”控製台的分析，對紅綠燈時間進行了調整，在擁堵時段增加南華中路放行時間至70秒；並拆分南華中路放行相位。最終數據顯示，經過一段時間優化，南華中路-寶崗大道9時~13時和15時~20時的平均擁堵指數分別下降了25.75%和11.83%。

場景三：兩客一危實時監控評價係統

• 介紹：傳統交通部門存在重點車輛難監控、計算能力難提升、管理決策難支撐的問題，阿裏雲利用大數據分析處理能力，建立“兩客一危” 數據質量監控評價係統，及時監控數據質量問題，提升監管平台的決策能力。

• 功能

1. 數據監控管理體係
2. 車輛監控及研判體係

• 案例：自今年3月8日起，聯合浙江省交通信息中心及省運輸管理局，執行重點車輛管理新標準至今

1. 數據合格率絕對提升40%。
2. 數據丟包率降到0%左右。
3. 數據寫入時延由分鍾級降低到亞秒級。
4. 事件分析時長從數天級降低至數10分鍾。

場景四：車輛超載識別

• 介紹：改變傳統在高速收費站和各卡口設置載重儀獲得貨車載重的模式，利用橋梁傳感器測重、利用GPS和運政等數據，識別超載車輛，並追蹤報警。

• 功能：

1. 車輛超重識別
2. 超重車輛追蹤報警

• 成果：車輛超重識別總體準確率為 85.7 %

場景五：交通運輸經濟運行大數據分析

• 介紹：通過對交通大數據的分析挖掘，分析交通對經濟的影響，包括高速經濟和城區經濟等，並通過交通排堵提高經濟效益。

最後更新：2016-11-23 17:34:52

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