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敏捷BI__解決方案_平台介紹_數加平台介紹-阿裏雲

==便捷 靈活 安全 個性化 高擴展性==

阿裏雲為您提供包括數據從采集、結構化、加工到展示分析整套的一站式數據服務。可采集不同係統及物理存儲的源頭數據，在分布式計算平台上進行數據的深度整合、計算、挖掘，將計算的結果通過可視化的工具進行個性化的數據分析和展現。也可直觀的展示分析現有雲上業務係統的數據庫數據。

谘詢顧問：旺旺：介然

輕鬆解決以下核心需求

企業對於BI係統的需求

不同係統來源的數據整合分析

隨著企業業務發展，企業的信息架構中會有不同職責的係統支撐不同企業業務，比如客戶管理係統、銷售係統、倉儲管理係統等等。這些係統往往是由不同供應商開發或提供的，數據分別存儲在不同的在線數據庫中。企業的數據分析或者商業決策需要整合這些數據進行綜合分析，將不同在線係統、不同在線存儲的數據整合到同一個平台上進行數據的整合、打通、分析。

不同類型的數據整合分析

企業在進行互聯網化轉型之後，往往會開始將用戶訪問及行為數據，以日誌文本的形式記錄到服務器，這些屬於半結構化數據。而後續數據分析及商業決策，需要將用戶行為數據與業務結果數據進行整合分析。

數據的深度挖掘和分析

隨著企業業務的逐步發展，業務的複雜度開始增加，簡單得數據加工已經無法滿足企業決策的需求，需要對數據進行一定的算法挖掘，來發現數據深層次體現的業務發展規律。

多維數據的靈活分析

固話的報表已經無法滿足業務人員對於數據分析的需要，業務人員往往基於當前業務現狀，需要自己能夠對數據按照自己的意圖進行靈活的數據組合查詢。 傳統的模式下，由業務人員提需求給數據開發工程師，由數據開發工程師臨時對數據加工。一方麵一個需求需要一定的時間後才能獲取到，往往錯過最佳的決策時機。另一方麵數據開發人員也會因為層出不窮的臨時數據分析需求弄的被動和忙碌，而沒有時間去挖掘數據深層價值。

數據質量的保障

企業在數據分析的過程中，涉及到數據從業務係統到OLAP係統的流轉，同時OLAP係統中，數據有一個加工鏈路。在這些過程中都可能存在數據質量問題，數據工程師需要保證整個數據流轉和加工的鏈路不能出現數據質量問題，才能給到業務準確的數據支持。

數據產出穩定性

數據對業務的支持越來越多也越來越重要，決策層每天都需要根據業務數據變化來決策，業務人員每天都要根據數據來製定運營計劃。這些都對數據產出的穩定性提出了更高的要求。數據工程師要保證在決策人員和業務人員工作開始的第一時間就能夠把數據展現在他們麵前。

數據安全保障

數據是公司重要的資產，同是也是公司高度的機密，需要能夠根據業務策略製定數據安全防護策略，保證數據不會丟失、也不會被盜取，還要保證數據不會被不該訪問的人員訪問。

阿裏雲大數據平台如何解決

強大的數據整合能力

不管是存量的曆史數據，還是不同應用係統的數據，都可以通過數據采集工具統一采集到阿裏雲大數據平台中。滿足用戶整合不同係統數據，統一加工分析的需求。

多樣的計算引擎

阿裏雲大數據平台的分布式計算服務提供多樣的數據計算引擎，SQL、MR、圖計算、MPI等，滿足針對不同數據類型、進行不同類型加工的需求。

強大得數據處理能力

阿裏雲大數據平台的大數據計算服務能夠幫助用戶針對TB/PB級數據進行分布式的數據加工，後台強大得計算能力，支持用戶做更深度、更複雜的加工。不會因為數據的增長而操心數據計算能力。使數據工程師專注到數據價值本身的挖掘。

靈活的數據在線分析能力

阿裏雲大數據平台的分析型數據庫能夠實時、高並發的在線分析數據。使你能夠在毫秒級針對千億級別的數據進行即時的多維分析透視和業務探索。數據工程師隻需要把明細數據整理好、維度擴展好，其他的就交給在線分析數據庫，讓它根據業務人員自由的維度組合進行即時的數據分析計算。

多樣的數據質量保障手段

阿裏雲大數據平台的數據開發套件為您提供多種數據質量保障手段，使你對數據采集、加工、應用的過程進行全鏈路的數據監控和保障。即時發現數據質量問題，不會讓有質量問題的數據直接流入到決策層和業務人員的手中。

全鏈路的數據生產保障

阿裏雲大數據平台的數據開發套件上，您可以進行全鏈路的數據加工過程。整個過程被我們穩定的調度係統進行生產調度。生產過程中任何問題都會及時反饋到數據工程師，讓數據工程師能夠隨時掌控數據生產過程，保證數據的穩定產出。

全方位的數據安全管控

阿裏雲大數據平台提供全方位的安全管控，多層次的存儲和訪問安全機製，保護您的數據不丟失、不泄露、不被竊取。

企業BI應用架構

最後更新：2016-11-23 17:16:07

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