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導讀__產品簡介_大數據計算服務-阿裏雲

如果您是MaxCompute初學者？

如果您是初學者，建議您從如下節點開始讀起：

• 簡介 — MaxCompute產品的總體介紹以及包含的主要功能。通過閱讀該章節，您會對MaxCompute有一個總體的認識。

• 快速開始 — 通過示例一步一步指引您如何申請賬號，如何安裝客戶端，如何創建表，如何授權，如何導出導出數據，如何運行SQL任務，如何運行UDF，如何運行Mapreduce程序等。

• 基本介紹 — MaxCompute基本概念及常用命令介紹。您可以進一步熟悉如何操作MaxCompute。

• 工具— 在分析數據之前，您可能需要掌握MaxCompute常用工具的下載，配置以及使用方法。我們提供以下客戶端工具：
  • Client: 用戶可以通過這個工具對MaxCompute進行操作。

熟悉了以上的模塊，建議您再有針對性地進行其他模塊的深入學習。

如果您是數據分析師？

如果您是數據分析師，建議您熟讀如下幾個模塊：

• SQL: 您可以查詢並分析存儲在MaxCompute上的大規模數據。包含的主要功能如下：
  • 支持DDL語句，您可以通過 Create、Drop 和 Alter 對表和分區進行管理。
  • 您可以通過 Select選擇表中的某幾條記錄；通過 Where 語句查看滿足條件的記錄，實現過濾功能。
  • 您可以通過等值連接 Join 實現兩張表的關聯。
  • 您可以通過對某些列 Group By，實現聚合操作。
  • 您可以通過 Insert overwrite/into 把結果記錄插入到另一張表中。
  • 你可以通過內置函數和自定義函數（UDF）來實現一係列的計算。

如果您是有開發經驗的用戶？

如果您是一個有開發經驗的用戶並且對分布式概念有一定程度的了解，加上某些數據分析可能無法用SQL來實現，此時我們建議您學習MaxCompute更高級的功能模塊：

• MapReduce:MaxCompute提供的Java MapReduce編程模型。您可以使用MapReduce提供的接口(Java API)編寫MapReduce程序處理MaxCompute的中的數據。
• Graph:一套麵向迭代的圖計算處理框架。使用圖進行建模，圖由點(Vertex)和邊(Edge)組成，點和邊包含權值(Value)。通過迭代對圖進行編輯、演化，最終求解出結果。
• Eclipse Plugin: 方便用戶使用MapReduce, UDF以及Graph的Java SDK進行開發工作。
• Tunnel: 您可以使用Tunnel服務向MaxCompute批量上傳離線數據或者從MaxCompute下載離線數據。
• SDK:
  • Java SDK:向開發者提供Java接口。
  • Python SDK:向開發者提供Python接口。

備注：目前MapReduce以及Graph功能仍處於公測中，想使用這部分功能的用戶可以通過工單係統提交申請。申請時請指明您的項目空間名稱，我們會在7個工作日內處理。

如果您是項目Owner或者管理員？

如果您是一個項目空間的Owner或者管理員，您需要熟讀:

• 安全指南：您可以通過閱讀該節點，了解如何給用戶授權，如何進行跨項目空間的資源共享，如何設置項目空間的數據保護功能，如何進行policy授權等等。
• MaxCompute收費指南：介紹MaxCompute的收費模式。
• 以及部分隻有項目空間Owner才能使用的命令，例如：常用命令中其他操作的”SetProject”操作。

最後更新：2016-12-14 16:35:29

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