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機器學習簡介__機器學習-阿裏雲

阿裏雲機器學習平台是構建在阿裏雲MaxCompute計算平台之上，集數據處理、建模、離線預測、在線預測為一體的機器學習平台。該平台為算法開發者提供了豐富的MPI、PS、BSP等編程框架和數據存取接口，同時為算法使用者提供了基於Web的IDE+可視化實驗搭建控製台。平台目前整合了集團內最先進的算法，為集團內、外不同用戶提供算法服務。

MaxCompute：開放數據處理服務由阿裏雲自主研發，提供針對TB/PB級數據、實時性要求不高的分布式處理能力，應用於數據分析、挖掘、商業智能等領域。
項目(Project): 項目（也稱項目空間）是MaxCompute最基本的組織對象。其他對象，例如表(Table)和實例(Instance)等都歸屬於某個項目。
實驗（Experiment）: 實驗是指阿裏雲機器學習平台用戶搭建的數據工作流程或者數據應用。用戶需要先建立一個實驗實例，然後在實驗畫布上搭建數據流程。
MaxCompute源表與MaxCompute目標表(Table): 表(Table)是MaxCompute中數據存儲對象。與常見的關係型數據類似，MaxCompute中的表邏輯上也是二維結構。源表指一個算法節點的輸入，目標表指算法節點的輸出。
組件（Nodes）：組件是用戶可以在阿裏雲機器學習平台上調用執行的最小操作單元，例如數據導入導出、數據處理、數據分析、模型訓練或者預測。
模型（Model）：模型是特指一個算法或者機器學習訓練組件產生的結果數據。模型是一類特殊的組件。
分區(partition) ： MaxCompute表分區

最後更新：2016-11-23 17:05:55