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CID 投遞統計__發布訂閱統計接口_Open API_消息隊列 MQ-阿裏雲
本文檔介紹 OnsTrendGroupOutputTps 接口,調用該接口可以查詢指定 Consumer ID 在一段時間內獲消費消息的統計信息。
1.使用場景
線上環境生成消費數據報表時,可以根據該接口查詢消費消息的數量或者 TPS 統計。
查詢場景:
- 查詢消費總量曲線的統計
- 查詢消費 TPS 曲線的統計
如果應用方消息量比較小,間隔不均勻,此時采用 TPS 查詢可能會導致數據不明顯,建議使用總量查詢。
2. 請求參數列表
名稱 | 類型 | 是否必須 | 描述 |
---|---|---|---|
OnsRegionId | String | 是 | 當前查詢 MQ 所在區域,可以通過 OnsRegionList 方法獲取 |
OnsPlatform | String | 否 | 該請求來源,默認是從 POP 平台 |
PreventCache | Long | 是 | 用於 CSRF 校驗,設置為係統當前時間即可 |
Topic | String | 是 | 需要查詢的 Topic 名稱 |
ConsumerId | String | 是 | 需要查詢的 CID 名稱 |
BeginTime | Long | 是 | 查詢區間起始毫秒時間戳 |
EndTime | Long | 是 | 查詢區間終止毫秒時間戳 |
Period | Long | 是 | 采樣周期,單位分鍾,支持(1,5,10) |
Type | Integer | 是 | 查詢的類型(0代表總量,1代表TPS) |
3. 返回參數列表
名稱 | 類型 | 描述 |
---|---|---|
RequestId | String | 為公共參數,每個請求獨一無二 |
HelpUrl | String | 幫助鏈接 |
data | Data | 數據集合 |
Data 數據集定義
名稱 | 類型 | 描述 |
---|---|---|
Title | String | table 的名稱 |
Records | List(StatsDataDo) | 采集點信息 |
StatsDataDo 數據集定義
名稱 | 類型 | 描述 |
---|---|---|
X | Long | 橫軸,毫秒時間戳 |
Y | Float | 縱軸,數據(TPS 或者總量) |
4. 相關 API
- OnsTrendTopicInputTps:查詢消息寫入的統計信息
5. 使用示例
調用示例
public static void main(String []args) {
String regionId = "cn-hangzhou";
String accessKey = "XXXXXXXXXXXXXXXXX";
String secretKey = "XXXXXXXXXXXXXXXXX";
String endPointName ="cn-hangzhou";
String productName ="Ons";
String domain ="ons.cn-hangzhou.aliyuncs.com";
/**
*根據自己需要訪問的區域選擇Region,並設置對應的接入點
*/
try {
DefaultProfile.addEndpoint(endPointName,regionId,productName,domain);
} catch (ClientException e) {
e.printStackTrace();
}
IClientProfile profile= DefaultProfile.getProfile(regionId,accessKey,secretKey);
IAcsClient iAcsClient= new DefaultAcsClient(profile);
OnsTrendGroupOutputTpsRequest request =new OnsTrendGroupOutputTpsRequest();
request.setOnsRegionId("cn-qingdao-publictest");
request.setPreventCache(System.currentTimeMillis());
request.setAcceptFormat(FormatType.JSON);
request.setTopic("MingduanTestAPI");
request.setConsumerId("CID_Mingduan");
request.setBeginTime(System.currentTimeMillis()-4*3600*1000);
request.setEndTime(System.currentTimeMillis());
request.setPeriod(1);
request.setType(0);
try {
OnsTrendGroupOutputTpsResponse response =iAcsClient.getAcsResponse(request);
OnsTrendGroupOutputTpsResponse.Data data =response.getData();
System.out.println(data.getTitle()+"n"+
data.getRecords());
} catch (ClientException e) {
e.printStackTrace();
}
最後更新:2016-11-23 18:56:39
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