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查询消费进度__消费管理相关接口_Open API_消息队列 MQ-阿里云

本文介绍 OnsConsumerTimeSpan 接口，该接口提供查询当前订阅组订阅的 Topic 的最新消息时间戳以及消费的最新时间戳。

1. 使用场景

使用本接口可以解决查询某个 Topic 当前服务器上存在的消息的最新时间以及最早时间，以及查询消费端最近消费的时间的需求。一般用于展示消费进度的概况，和 ConsumeAccumulate 接口配合使用。

2. 请求参数列表

3. 返回参数列表

Data 数据结构

4. 相关 API

• OnsConsumerAccumulate：查询消费堆积
• OnsConsumerStatus：查询消费端详情
• OnsConsumerResetOffset：重置位点和清除消息

5. 使用示例

调用示例

   public static void main(String []args) {
          String regionId = "cn-hangzhou";
                String regionId = "cn-hangzhou";
                String accessKey = "XXXXXXXXXXXXXXXXX";
                String secretKey = "XXXXXXXXXXXXXXXXX";
                String endPointName ="cn-hangzhou";
                String productName ="Ons";
                String domain ="ons.cn-hangzhou.aliyuncs.com";
                /**
                *根据自己需要访问的区域选择Region，并设置对应的接入点
                */
                try {
                    DefaultProfile.addEndpoint(endPointName，regionId，productName，domain);
                } catch (ClientException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                IClientProfile profile= DefaultProfile.getProfile(regionId，accessKey，secretKey);
                IAcsClient iAcsClient= new DefaultAcsClient(profile);
                  OnsConsumerTimeSpanRequest request = new OnsConsumerTimeSpanRequest();
                    /**
                    *ONSRegionId是指你需要API访问MQ哪个区域的资源.
                    *该值必须要根据OnsRegionList方法获取的列表来选择和配置，因为OnsRegionId是变动的，不能够写固定值
                    */
                  request.setOnsRegionId("daily");
                  request.setPreventCache(System.currentTimeMillis());
                  request.setAcceptFormat(FormatType.JSON);
                  request.setConsumerId("CID_Mingduan");
                  request.setTopic("MingduanTest12");
                  try {
                      OnsConsumerTimeSpanResponse response=iAcsClient.getAcsResponse(request);
                      OnsConsumerTimeSpanResponse.Data data =response.getData();
                      System.out.println(data.getTopic()+"n"+
                      data.getConsumeTimeStamp()+"n"+
                      data.getMaxTimeStamp()+"n"+
                      data.getMinTimeStamp());
                  } catch (ServerException e) {
                      e.printStackTrace();
                  } catch (ClientException e) {
                      e.printStackTrace();
                  }
      }