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管道传输__最佳实践_云数据库 Redis 版-阿里云

管道传输（pipeline）

场景介绍

ApsaraDB for Redis 提供了与 Redis 相同的管道传输（pipeline）机制。管道（pipeline）将客户端 client 与服务器端的交互明确划分为单向的发送请求（Send Request）和接收响应（Receive Response）：用户可以将多个操作连续发给服务器，但在此期间服务器端并不对每个操作命令发送响应数据；全部请求发送完毕后用户关闭请求，开始接收响应获取每个操作命令的响应结果。

管道（pipeline）在某些场景下非常有用，比如有多个操作命令需要被迅速提交至服务器端，但用户并不依赖每个操作返回的响应结果，对结果响应也无需立即获得，那么管道就可以用来作为优化性能的批处理工具。性能提升的原因主要是减少了 TCP 连接中交互往返的开销。

不过在程序中使用管道请注意，使用 pipeline 时客户端将独占与服务器端的连接，此期间将不能进行其他“非管道”类型操作，直至 pipeline 被关闭；如果要同时执行其他操作，可以为 pipeline 操作单独建立一个连接，将其与常规操作分离开来。

代码示例1

性能对比

  1. package pipeline.kvstore.aliyun.com;
  3. import java.util.Date;
  5. import redis.clients.jedis.Jedis;
  6. import redis.clients.jedis.Pipeline;
  8. public class RedisPipelinePerformanceTest {
  11.         static final String host = "xxxxxx.m.cnhza.kvstore.aliyuncs.com";
  12.         static final int port = 6379;
  13.         static final String password = "password";
  15.         public static void main(String[] args) {
  17.             Jedis jedis = new Jedis(host, port);
  20.                 //ApsaraDB for Redis的实例ID及密码
  21.                 String authString = jedis.auth(password);// password
  23.                 if (!authString.equals("OK")) {
  24.                     System.err.println("AUTH Failed: " + authString);
  25.                     jedis.close();
  26.                     return;
  27.                 }
  29.                 //连续执行多次命令操作
  30.                 final int COUNT=5000;
  32.                 String key = "KVStore-Tanghan";
  34.                 // 1 ---不使用pipeline操作---
  36.                 jedis.del(key);//初始化key
  38.                 Date ts1 = new Date();
  39.                 for (int i = 0; i < COUNT; i++) {
  40.                     //发送一个请求，并接收一个响应（Send Request and  Receive Response）
  41.                     jedis.incr(key);
  43.                 }
  44.                 Date ts2 = new Date();
  46.                 System.out.println("不用Pipeline > value为:"+jedis.get(key)+" > 操作用时：" + (ts2.getTime() - ts1.getTime())+ "ms");
  49.                 //2 ----对比使用pipeline操作---
  51.                 jedis.del(key);//初始化key
  53.                 Pipeline p1 = jedis.pipelined();
  55.                 Date ts3 = new Date();
  56.                 for (int i = 0; i < COUNT; i++) {
  57.                     //发出请求 Send Request 
  58.                     p1.incr(key);
  59.                 }
  61.                 //接收响应 Receive Response
  62.                 p1.sync();
  64.                 Date ts4 = new Date();
  66.                 System.out.println("使用Pipeline > value为:"+jedis.get(key)+" > 操作用时：" + (ts4.getTime() - ts3.getTime())+ "ms");
  68.                 jedis.close();
  70.         }
  72.     }

运行结果1

在输入了正确的 ApsaraDB for Redis 实例访问地址和密码之后，运行以上 Java 程序，输出结果如下。从中可以看出使用 pipeline 的性能要快的多。

  1. 不用Pipeline > value为:5000 > 操作用时：5844ms
  2. 使用Pipeline > value为:5000 > 操作用时：78ms

代码示例2

在 Jedis 中使用管道（pipeline）时，对于响应数据（response）的处理有两种方式，请参考以下代码示例。

  1. package pipeline.kvstore.aliyun.com;
  3. import java.util.List;
  4. import redis.clients.jedis.Jedis;
  5. import redis.clients.jedis.Pipeline;
  6. import redis.clients.jedis.Response;
  8.     public class PipelineClientTest {
  10.         static final String host = "xxxxxxxx.m.cnhza.kvstore.aliyuncs.com";
  11.         static final int port = 6379;
  12.         static final String password = "password";
  14.         public static void main(String[] args) {
  16.             Jedis jedis = new Jedis(host, port);
  19.                 // ApsaraDB for Redis的实例ID及密码
  20.                 String authString = jedis.auth(password);// password
  22.                 if (!authString.equals("OK")) {
  23.                     System.err.println("AUTH Failed: " + authString);
  24.                     jedis.close();
  25.                     return;
  26.                 }
  28.                 String key = "KVStore-Test1";
  30.                 jedis.del(key);//初始化
  32.                 // -------- 方法1
  33.                 Pipeline p1 = jedis.pipelined();
  35.                 System.out.println("-----方法1-----");
  37.                 for (int i = 0; i < 5; i++) {
  38.                     p1.incr(key);
  39.                     System.out.println("Pipeline发送请求");
  40.                 }
  43.                 // 发送请求完成，开始接收响应
  44.                 System.out.println("发送请求完成，开始接收响应");
  45.                 List<Object> responses = p1.syncAndReturnAll();
  47.                 if (responses == null || responses.isEmpty()) {
  48.                     jedis.close();
  49.                     throw new RuntimeException("Pipeline error: 没有接收到响应");
  50.                 }
  51.                 for (Object resp : responses) {
  52.                     System.out.println("Pipeline接收响应Response: " + resp.toString());
  53.                 }
  54.                 System.out.println();
  56.                 //-------- 方法2
  57.                 System.out.println("-----方法2-----");
  59.                 jedis.del(key);//初始化
  61.                 Pipeline p2 = jedis.pipelined();  
  63.                 //需要先声明Response
  64.                 Response<Long> r1 = p2.incr(key); 
  65.                 System.out.println("Pipeline发送请求");
  67.                 Response<Long> r2 = p2.incr(key);
  68.                 System.out.println("Pipeline发送请求");
  70.                 Response<Long> r3 = p2.incr(key);
  71.                 System.out.println("Pipeline发送请求");
  73.                 Response<Long> r4 = p2.incr(key);  
  74.                 System.out.println("Pipeline发送请求");
  76.                 Response<Long> r5 = p2.incr(key);
  77.                 System.out.println("Pipeline发送请求");
  79.                 try{  
  80.                     r1.get();  //此时还未开始接收响应，所以此操作会出错
  81.                 }catch(Exception e){  
  82.                     System.out.println(" <<< Pipeline error：还未开始接收响应  >>> ");  
  83.                 }  
  86.              // 发送请求完成，开始接收响应
  87.                 System.out.println("发送请求完成，开始接收响应");
  88.                 p2.sync();  
  90.                 System.out.println("Pipeline接收响应Response: " + r1.get());  
  91.                 System.out.println("Pipeline接收响应Response: " + r2.get());  
  92.                 System.out.println("Pipeline接收响应Response: " + r3.get());
  93.                 System.out.println("Pipeline接收响应Response: " + r4.get());
  94.                 System.out.println("Pipeline接收响应Response: " + r5.get());
  96.                 jedis.close();
  97.             }
  99.     }

运行结果2

在输入了正确的 ApsaraDB for Redis 实例访问地址和密码之后，运行以上 Java 程序，输出结果如下:

  1. -----方法1-----
  2. Pipeline发送请求
  3. Pipeline发送请求
  4. Pipeline发送请求
  5. Pipeline发送请求
  6. Pipeline发送请求
  7. 发送请求完成，开始接收响应
  8. Pipeline接收响应Response: 1
  9. Pipeline接收响应Response: 2
  10. Pipeline接收响应Response: 3
  11. Pipeline接收响应Response: 4
  12. Pipeline接收响应Response: 5
  14. -----方法2-----
  15. Pipeline发送请求
  16. Pipeline发送请求
  17. Pipeline发送请求
  18. Pipeline发送请求
  19. Pipeline发送请求
  20.  <<< Pipeline error：还未开始接收响应  >>> 
  21. 发送请求完成，开始接收响应
  22. Pipeline接收响应Response: 1
  23. Pipeline接收响应Response: 2
  24. Pipeline接收响应Response: 3
  25. Pipeline接收响应Response: 4
  26. Pipeline接收响应Response: 5

最后更新：2016-12-16 17:25:21

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