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魔兽
ofo共享单车借人工智能+NB-IOT物联网锁构建生态闭环
2017年人机大战，谷歌研发的AlphaGo击败世界围棋排名第一的柯洁，成为当之无愧的科技网红。据悉，ofo在人工智能系统中应用了与“阿尔法狗”相同的方法——卷积神经网络——预测用户出行需求。同时，ofo还运用谷歌TensorFlow人工智能系统，使预测结果更精确。这是共享单车行业首次将人工智能图像处理技术应用于智能运营中，标志着共享单车进入以人工智能为基础、以物联网为载体的运营新阶段。
卷积是提取相关性特征的方法，神经网络是预测需求的模型结构。卷积神经网络主要应用于图像识别领域。共享单车具有明显的潮汐效应，且骑行需求受天气等因素影响，ofo利用卷积神经网络，提取不同时段同一区域或者同一时段不同区域的图像相关性特征，以精准预测下一个时段某一区域内会出现的需求数，从而为运营调度提供更好的决策，实现智能运营。ofo将智能锁返回的定位信息形成热力图，并记录热力图的关键帧图像变化，将图像抽象为网格像素，利用卷积神经网络，对像素内的颜色变化进行相关性特征提取，简单的理解就是将各个关键时间点的热力图记录下来，把图像划分为均匀分布的网格，将像素颜色的变化作为用户骑行需求的变化，并进行相关性特征提取。目前，ofo的卷积神经网络层次可达30层，算法水平位列行业第一。
物联网技术
物联网技术应用
共享单车NB-IoT“物联网智能锁”的应用则让ofo的智能运营如虎添翼。据悉，这是NB-IoT物联网技术在移动场景的首次商用。ofo在物联网应用上的创新将让全新的技术迅速普及，并真正进入到海量用户日常的移动互联场景中，从物联网的本质属性出发，ofo所代表的共享单车平台正是最佳的切入点和基础，标志着共享单车真正进入物联网时代。
物联网智能锁
NB-IoT具备三大特点：一是覆盖更广，NB-IoT信号穿墙性远远超过现有的网络，即使用户深处地下停车场，也能利用NB-IoT技术顺利开关锁；其次是可以连接更多设备，NB-IoT技术比传统移动通信网络连接能力高出100倍以上，也就是说，同一基站可以连接更多的ofo物联网智能锁设备，避免掉线情况；三是更低功耗，NB-IoT设备的待机时间在现有电池无需充电的情况下可使用2-3年。
将卷积神经网络和谷歌TensorFlow人工智能系统应用于共享单车，而NB-IoT物联网智能锁的正式启用，将ofo物联网与共享经济两种平台模式上的契合真正落实到真实产品中，未来ofo将以小黄车为起点，通过物联网的实践连接一切可以连接的资源，并打造一个以人工智能为基础，物联网为载体的生态闭环。
随着物联网技术的日益革新，以前人和人的连接正在向人与物以及物与物的连接迈进，万物互联网正在渐渐的影响着我们的生活。
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最后更新：2017-06-28 15:31:55