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特斯拉业内首次定价:无人驾驶功能8000美元
汽车之域 牛喀品鉴
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特斯拉将推出“自己的Uber”:明年公布细节
特斯拉本周在网站上宣布,计划推出出行服务“特斯拉网络”,并将于明年公布具体细节。特斯拉CEO伊隆·马斯克最初于今年7月公布了这一服务的概况。巴克莱分析师布莱恩·约翰逊在周四致投资者的研报中表示,尽管特斯拉网络可能的盈利能力将“令市场感到兴奋”,但提供这样的服务也会耗费大量成本。在今年7月的“总体规划,第二部分”中,马斯克提出了一种系统,通过移动应用允许特斯拉车主将车辆加入到分享的特斯拉车队中,让车辆“给你带来收入”,降低车辆保有成本。马斯克表示,在车辆保有率较低的城市,特斯拉将自主经营车队。
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传高通接近完成收购恩智浦:最早下周公布交易
知情人士透露,高通与恩智浦半导体的收购谈判已经到了最后阶段,这两家公司最早有望于下周宣布收购交易。知情人士表示,高通即将完成对恩智浦的财务和全球运营状况的评估。双方最早有望于10月26日恩智浦披露季报时宣布收购交易,但也有可能推迟到11月2日高通发布季报时。双方尚未签订正式协议,交易也有可能中途流产。此次收购将成为半导体行业有史以来规模最大的一宗交易。这两家公司仍在就收购价格展开谈判,目前对恩智浦的定价范围在每股110至120美元之间,对应市值约为347亿美元。
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特斯拉新款无人驾驶功能零售价为8000美元
特斯拉公布的无人驾驶功能的零售价为8000美元。该公司同时透露,购买这套功能的用户可以通过与Uber和Lyft对抗的专车网络抵扣这些成本。在特斯拉宣布将在所有新款汽车上预装无人驾驶硬件后,上述定价和“特斯拉网络”专车服务已于本周三出现在该公司网站上,所有内容立刻生效。8000美元的价格还包含了对应的软件,整套系统单独购买的成本可能高达1万美元。不过,这套无人驾驶软件还需要获得美国监管者的审批。特斯拉的这一定价为无人驾驶汽车领域的竞争企业设定了基准。
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高速停车三角警示牌已过时 这个神器再远也能看见
在Indiegogo上出现了一款一键开启警示雨伞。这款警示雨伞名叫PULLi,它可以在7秒之内完成搭建并且要比普通的警示标志体积大了7倍,效果更显眼。同时在无需电池的情况下,能够在夜间通过上面的反光条起到更亮的作用,并且能够在各种天气条件下使用,还能360度旋转,绝对是保证高速公路停车安全的必备工具。PULLi上的玻璃珠反射器效果非常明显,可以在很远的地方就看到PULLi的警示,进一步提高夜间提成的安全性。PULLi配备了磁性外壳,可以吸附在后备箱的任何位置,因此可以快速的取出。
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雷诺日产无人驾驶汽车2020年推出 据说就10辆
据Automotive News报道称,雷诺-日产将会成立一个由300人组成的创业部门,该部门由高级副总裁奥吉·雷德兹克领导。雷德兹克拥有丰富的技术经验,之前他在HERE工作,专注于开发高清地图。该团队主要关注三大领域:软件开发,云工程,数据分析。很显然,这三大领域主要针对的是无人驾驶汽车。雷诺-日产希望在2020年之前推出约10辆无人驾驶汽车。在此之前,雷诺-日产已经收购软件开发商Slypheo,它专注于开发APP。另外,雷诺-日产还与微软合作,用Azure云平台提供连接服务.新成立的部门将与前两大项目并驾齐驱。
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新加坡将测试自动驾驶公共汽车
据外媒报道,新加坡在周三签署了一项协议,将开始测试自动驾驶公共汽车。新加坡正在推进利用自动驾驶技术来协助应对国土和劳动力不足构成的挑战。人口稠密的新加坡希望无人车能够促使国民更多地使用共享汽车和公共交通工具。新加坡陆路交通管理局希望最终为现有公共汽车配备传感器,开发一套能够在新加坡交通和气候条件下有效使用的自动驾驶系统。新加坡陆路交通管理局并未具体指明测试将从何时开始。新加坡在本周早些时候表示,将就自动驾驶汽车在街道清扫和垃圾收集方面的潜在用途听取行业和研究机构的意见。
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英特尔将研发自动驾驶汽车CPU
据报道,英特尔准备大举投资自动驾驶汽车,开发汽车CPU。英特尔内部已经设立“汽车解决方案事业部”。除了具备强劲的处理性能之外,英特尔也准备让汽车处理器具备多样性和适应能力。和过去的个人电脑一样,汽车处理器也能够应用于各式各样的车辆中。此前,苹果、谷歌、特斯拉、百度、阿里、腾讯等巨头均布局自动驾驶,并不断加大投入,再加上目前英特尔的切入,有望推动整个产业链的快速发展。根据相关机构的研究,至2020年,全球自动驾驶产业市场空间7000亿元,国内市场超2500-3000亿元。
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Uber称现在谈自动驾驶取代司机为时过早
Uber首席执行官特拉维斯·卡兰尼克表示,现在谈自动驾驶取代司机还为时过早了一些。卡兰尼克表示,自动化技术的发展目前还有很长的一段路要走,想要让司机下岗,取而代之,至少在最近的几年里完全没有可能性。早在今年8月,他们便收购了一家自动驾驶卡车的初创公司。在当时,有消息认为卡车司机将会先被取代,可卡兰尼克给出了否定的答案,他认为人们误解了这一技术,卡车司机仍然被需要,卡车自动驾驶技术可以帮助驾驶,但是司机仍然需要把握车辆的运行。而且,自动驾驶技术至今仍然有其不足所在。
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最后更新:2017-10-08 01:42:52
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