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搜索__性能篇_最佳實踐_開放-阿裏雲

這裏主要介紹在實際查詢過程中可能遇到的各種情況，及可以優化的方法。當您發現自己的搜索效果不滿意或者不知道該如何實現，請聯係我們。

搜索查詢的效果主要跟query關鍵詞中命中的文檔數有關，命中的文檔數越多，係統要進行的計算就越多，那麼耗時就會越高。所以優化的一個重要手段就是盡量降低query召回的文檔數。

1. 查詢需要帶上索引名（應用結構中的“索引到”字段），否則將默認取default索引，如果沒有default，則直接報錯無結果。

   query='mp3'相當於query=default:'mp3'

2. 查詢關鍵詞必須帶上單引號，否則很可能會報錯無結果。

   Error:  query=default:mp3
   Right:  query=default:'mp3'

3. 如果查詢詞中包含’，則需要轉義或者去掉；2，查詢詞的最後一個字符不能是’’，否則會被當成轉義符從而查詢報錯，如果要搜索’’，需要對’’進行轉義。

   query=default:'北京大學'，召回同時包含“北京”和“大學”的文檔；
   query=default:'abc's efg'會解析失敗無結果，需要修改為'abc's efg'；
   query=default:'abc'，會查詢報錯無結果，對'進行了轉義，到時引擎解析失敗；

4. 對於隻用來做過濾篩選的需求，建議盡量將過濾字段建索引，通過query子句來查詢，可以提高性能。

   query=user_id:'123'&&filter=type_id=1，改寫為query=user_id:'123' AND type_id:'1'。

5. 如果某些query召回量非常大，那麼檢索的效果低很多，這時候放在filter中可能效果更好。

   query=status:'1' AND user_id:'123' //符合user_id=123的有100條記錄，符合status=1的有5kw文檔，
   改寫為
   query=user_id:'123'&&filter=status=1  //這樣召回量會小很多，通過filter來過濾會更快。

6. 在一些情況下，會查詢近一個月的數據，目前係統不支持query的range查詢，如果數據量較大，性能比較差，可以考慮增加一個月份字段，適當降低query的召回文檔量，可以有效提高查詢效率。

   query=user_id:'123'&&filter=time>"2016-09-16"  //符合user_id=123的有5千萬數據，但是根據時間過濾完隻有1千。query召回量太大，很容易超時
   可以改為：
   query=user_id:'123' AND (month:'201610' OR month:'201609')&&filter=time>"2016-09-16"  //這樣符合user_id:'123' AND (month:'201610' OR month:'201609')的隻有2000，再做具體時間過濾效率會高很多。

7. 查詢到具體的文檔後，引擎會去獲取實際要返回的結果數據，如果結果數據較大，那麼消耗的時間也會越大。這時，可以從哪個方麵入手：1，降低hit數，一般翻頁結果為20個；2，修改默認展示字段或者fetch_fields，僅返回搜索結果展示中需要的字段即可。

最後更新：2016-11-23 17:16:06

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