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小米 note
Python爬蟲實戰：百度搜索結果高效爬取技巧
大家好，我是你們的中文知識博主！今天咱們來聊聊一個大家都很關注的話題——百度爬蟲怎麼寫。很多小夥伴想學習爬蟲，又苦於不知道從何入手，特別是麵對龐大複雜的百度搜索結果，更是感覺無從下手。別擔心，這篇教程將手把手教你用Python編寫一個高效的百度爬蟲，輕鬆獲取你想要的數據。
首先，我們需要明確一點，直接爬取百度搜索結果需要麵對很多挑戰，例如反爬機製、數據格式複雜、請求頻率限製等等。所以，我們必須遵循一些規則和技巧，才能編寫一個穩定、高效的爬蟲。以下是一些關鍵點和代碼示例，我會盡量用通俗易懂的語言解釋。
一、準備工作：安裝必要的庫
在開始編寫代碼之前，我們需要安裝一些必要的Python庫。主要包括：
requests: 用於發送HTTP請求，獲取網頁源代碼。Beautiful Soup 4: 用於解析HTML文檔，提取我們需要的數據。urllib: Python內置庫，提供URL處理功能，例如URL編碼和解碼。re: Python內置庫，提供正則表達式功能，用於更精確地匹配數據。
可以使用pip命令安裝這些庫，例如：pip install requests beautifulsoup4
二、構建請求：發送搜索請求到百度
我們需要使用requests庫發送HTTP請求到百度搜索引擎。請求的URL格式如下：
/s?wd={關鍵詞}&pn={頁碼}
其中：wd代表關鍵詞，pn代表頁碼(每頁10條結果，pn=0表示第一頁，pn=10表示第二頁，以此類推)。
以下是一個發送請求的代碼示例：
```python import requests def get_baidu_search_result(keyword, page_num): url = f"/s?wd={keyword}&pn={page_num*10}" headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36' #模擬瀏覽器頭部信息，防止被反爬 } response = (url, headers=headers) = 'utf-8' #設置編碼 return ```這段代碼模擬了瀏覽器發送請求，並設置了User-Agent頭信息，這對於繞過一些簡單的反爬機製非常重要。 請務必替換{keyword}為你想要搜索的關鍵詞。
三、解析HTML：提取搜索結果
獲取到網頁源代碼後，我們需要使用Beautiful Soup 4庫解析HTML，提取我們需要的信息，例如標題、鏈接、摘要等。 百度的HTML結構比較複雜，所以這裏需要用到一些技巧，例如根據特定的標簽和屬性來定位目標元素。
以下是一個簡單的示例，它提取了搜索結果標題和鏈接：
```python from bs4 import BeautifulSoup def parse_search_results(html): soup = BeautifulSoup(html, '') results = [] for item in ('.result.c-container'): # 選擇合適的CSS選擇器，根據百度頁麵結構調整 title = item.select_one('h3.t a').() url = item.select_one('h3.t a')['href'] ({'title': title, 'url': url}) return results ```這段代碼使用了CSS選擇器來定位搜索結果的標題和鏈接。你需要根據百度的實際HTML結構來調整CSS選擇器。 你可以通過瀏覽器的開發者工具（通常按F12鍵）來檢查百度的HTML結構，並找到合適的CSS選擇器。
四、反爬蟲策略
百度等大型網站都有反爬蟲機製。 為了避免被封IP，我們需要采取一些策略：
- 模擬瀏覽器行為： 使用合適的
User-Agent，設置請求頭，模擬真實瀏覽器的行為。 - 設置請求延遲： 避免短時間內發送大量的請求，可以使用
()函數設置延遲。 - 使用代理IP： 使用代理IP可以隱藏你的真實IP地址，減少被封禁的風險。
- 遵守Robots協議： 文件規定了網站哪些頁麵可以爬取，遵守Robots協議是爬蟲的基本道德準則。
五、完整代碼示例
將以上代碼片段組合起來，就可以得到一個完整的百度爬蟲：
```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import time # ... (get_baidu_search_result and parse_search_results functions from above) ... keyword = "Python爬蟲" for page in range(3): # 爬取前三頁 html = get_baidu_search_result(keyword, page) results = parse_search_results(html) for result in results: print(f"標題：{result['title']}, 鏈接：{result['url']}") (2) # 設置2秒的延遲 ```記住，爬蟲的編寫是一個持續學習和改進的過程。 百度會不斷更新其反爬策略，你需要根據實際情況調整你的代碼。 請務必遵守法律法規和網站的robots協議，尊重網站的知識產權。
希望這篇教程能幫助你入門百度爬蟲的編寫。 祝你爬蟲之路順利！
最後更新：2025-05-19 16:58:25