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【统计分析】关于会员RFM分析报表的详解

1.关于RFM：
RFM 模型，是会员管理领域里的一种会员消费行为分析模型。其中，
R近度(Recency）：代表最近购买时间，指上次购买至现在的时间间隔；
F 频度(Frequency)：代表购买频率，指的是某一期间内购买的次数；
M额度(Monetary) ：代表总购买金额，指的是某一期间内购买商品的金额。

2.会员系统RFM报表分析：
a.报表位置：开始--程序--统计分析--会员报表--会员RFM分析报表, 如图
0015704bdce3ffc93aa76e9e6879359
b.报表内容，如图

可根据会员卡号、姓名、级别、登记店面和操作员、消费时间来查询，进行高级筛选

c.相关数据说明
平均近度、平均频度、平均额度：表示总近度值、总频度值、总额度值分别除以当前表格中会员个数后，所得
近度差、频度差、额度差：表示单个会员的近度值、频度值、额度值分别减去平均近度、平均频度、平均额度的差，所得。箭头向上，表示高于平均值多少；箭头向下，表示低于平均值多少。

附：
R值越小，会员越有可能与商家达成新的交易；
F值越大，会员越有可能与商家达成新的交易；
M值越大，会员越有可能与商家达成新的交易。

红色字体表示低于平均值(有待拉动销售);
绿色字体表示高于平均值(优质会员需要长期维护).