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【統計分析】關於會員RFM分析報表的詳解

1.關於RFM：
RFM 模型，是會員管理領域裏的一種會員消費行為分析模型。其中，
R近度(Recency）：代表最近購買時間，指上次購買至現在的時間間隔；
F 頻度(Frequency)：代表購買頻率，指的是某一期間內購買的次數；
M額度(Monetary) ：代表總購買金額，指的是某一期間內購買商品的金額。

2.會員係統RFM報表分析：
a.報表位置：開始--程序--統計分析--會員報表--會員RFM分析報表, 如圖
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b.報表內容，如圖

可根據會員卡號、姓名、級別、登記店麵和操作員、消費時間來查詢，進行高級篩選

c.相關數據說明
平均近度、平均頻度、平均額度：表示總近度值、總頻度值、總額度值分別除以當前表格中會員個數後，所得
近度差、頻度差、額度差：表示單個會員的近度值、頻度值、額度值分別減去平均近度、平均頻度、平均額度的差，所得。箭頭向上，表示高於平均值多少；箭頭向下，表示低於平均值多少。

附：
R值越小，會員越有可能與商家達成新的交易；
F值越大，會員越有可能與商家達成新的交易；
M值越大，會員越有可能與商家達成新的交易。

紅色字體表示低於平均值(有待拉動銷售);
綠色字體表示高於平均值(優質會員需要長期維護).