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這些問題有待智慧醫療從業者思考

　人工智能是當今全世界最前沿、最熱鬧的陣地，醫療智能係統也是如此，醫療界無疑是人工智能領域最有前途和價值的金礦。在近期舉辦的數字醫療論壇上，南方醫科大學數字人和數字醫學研究所所長唐雷講到，目前打造數字醫療過程中存在一些問題，需要從業者進行再思考。

　　他認為，對醫療大數據挖掘與病例規範化和數據采集量有關，但目前的形勢是，病曆不規範、數據采集量也不夠。這種情況下，如何保證數據挖掘的準確性?這是我們需要思考的問題。

　　一、手術機器人。在手術機器人領域，目前存在這些問題：價格高於傳統手術；存在未知安全問題；醫務人員需要進行相應培訓；這種新的視角和新的解剖關係需要學習適應；並且需要有新的術式以及相應的驗證。

　　二、VR／AR等虛擬現實技術。這些虛擬現實技術想要應用於醫療中，首先要避免圖像模型本身存在的誤的，否則無法保證在手術準確性。

　　三、信號傳輸、幹擾和數據。智能醫療的遠程控製還需要注意信號傳輸、幹擾和數據丟失等的問題，“比如在局域網能實現的，通過公網會有延時，此時遠程控製如何解決？”“太陽活動、輻射、電力活動對信號造成幹擾，從而造成數據丟失，這時該如何解決？”

　　四、3D打印。3D打印也存在諸多問題，比如數據來源不穩定；缺乏臨床設計；打印質量低；設備性能無法衡量；暴露患者隱私；標準用語不統一等問題普遍存在，都值得我們思考。

　　智慧醫療是未來的方向，怎麼樣借鑒物聯網的浪潮和技術轉型升級是重中之重,作為專業提供智慧醫療解決方案服務商的朗銳慧康，正不斷積累核心技術，積極爭取分食智慧醫療這塊誘人的蛋糕。

終端產品。等多項檢查，將原本隻能在醫院所做的基礎檢查，全套搬回家，並且，測試結果通過網絡，可以第一時間上傳到雲端，即時不在身邊，也能隨時守護家人的健康！除此之外，朗銳慧康在檢查儀設計、醫療方案設計等領域，也有相當豐富的操作經驗。

　　　朗銳慧康在智慧醫療的路上不斷努力,期待有一天能將智慧醫療普及到每個家庭。

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最後更新：2017-07-13 17:03:01