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计费说明__购买指南_推荐引擎-阿里云

由于您使用推荐引擎时必须依赖MaxCompute，因此在使用推荐引擎时，还会产生MaxCompute的费用。其中MaxCompute的费用计算公式仅预估值，作为您的预算参考，不代表实际使用费用。

推荐引擎费用

推荐引擎标准版按照API接口调用次数进行收费，其中API接口只统计在线获取推荐结果API的调用次数，具体收费标准请见 推荐引擎购买

MaxCompute费用预估

MaxCompute的费用包括存储和计算费用。由于计算和存储的数据是动态变化的，本说明仅提供预估的大致费用，实际费用已MaxCompute开具的账单为准。

两种费用的基础计算说明请参考 MaxCompute计量计费说明

1. 存储数据量的计算公式：
预估数据量 = 原始数据量输入量 + 算法衍生中间数据量 + 算法产生的结果数据量 = 原始数据输入量 * 10（此为预估值，在采用默认算法模板时一般不会超过10倍）
原始数据输入量包括用户表、物品表、行为表、可推荐物品表等用于算法计算的数据量求和。在计算出数据量后，再套用MaxCompute的存储计算公式来算出存储费用。
2. 计算费用的公式
预估默认算法模板的复杂度 = 1.4
您可以将该复杂度代入MaxCompute的计算费用公式来预估计算费用。需要注意的是，该公式中数据量是“原始数据输入量”。

计费示例

假设某客户原始数据量110GB，每月调用推荐API次数2500万次。

推荐引擎1年服务费 = 2500元 * 12 = 30000元/年
预估MaxCompute 1天存储费 = 100GB*0.0192元/GB/天+900GB*0.0096元/GB/天+100GB*0.0084元/GB/天=11.4元/天
预估MaxCompute 1天计算费 = 110 * 1.4 * 0.3 = 46.2元/天
预估MaxCompute 1个月费用 = （11.4 + 46.2）* 30 = 1728元