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計費說明__購買指南_推薦引擎-阿裏雲

由於您使用推薦引擎時必須依賴MaxCompute，因此在使用推薦引擎時，還會產生MaxCompute的費用。其中MaxCompute的費用計算公式僅預估值，作為您的預算參考，不代表實際使用費用。

推薦引擎費用

推薦引擎標準版按照API接口調用次數進行收費，其中API接口隻統計在線獲取推薦結果API的調用次數，具體收費標準請見 推薦引擎購買

MaxCompute費用預估

MaxCompute的費用包括存儲和計算費用。由於計算和存儲的數據是動態變化的，本說明僅提供預估的大致費用，實際費用已MaxCompute開具的賬單為準。

兩種費用的基礎計算說明請參考 MaxCompute計量計費說明

1. 存儲數據量的計算公式：
預估數據量 = 原始數據量輸入量 + 算法衍生中間數據量 + 算法產生的結果數據量 = 原始數據輸入量 * 10（此為預估值，在采用默認算法模板時一般不會超過10倍）
原始數據輸入量包括用戶表、物品表、行為表、可推薦物品表等用於算法計算的數據量求和。在計算出數據量後，再套用MaxCompute的存儲計算公式來算出存儲費用。
2. 計算費用的公式
預估默認算法模板的複雜度 = 1.4
您可以將該複雜度代入MaxCompute的計算費用公式來預估計算費用。需要注意的是，該公式中數據量是“原始數據輸入量”。

計費示例

假設某客戶原始數據量110GB，每月調用推薦API次數2500萬次。

推薦引擎1年服務費 = 2500元 * 12 = 30000元/年
預估MaxCompute 1天存儲費 = 100GB*0.0192元/GB/天+900GB*0.0096元/GB/天+100GB*0.0084元/GB/天=11.4元/天
預估MaxCompute 1天計算費 = 110 * 1.4 * 0.3 = 46.2元/天
預估MaxCompute 1個月費用 = （11.4 + 46.2）* 30 = 1728元