720 英雄聯盟

實驗目標__快速入門_推薦引擎-阿裏雲

本實驗介紹了如何使用數加平台的推薦引擎快速搭建一個推薦服務，並對控製台主要功能項進行深入了解，如資源、業務、場景、算法流程、AB Test 等。

了解完快速入門後，您需要細化自己的推薦場景，將產品上的功能轉化為推薦引擎的推薦需求，確定應用內的推薦模塊功能、數據來源、接入方式、推薦算法、API對接等需求。充分利用推薦引擎提供的功能來實現自己的產品個性化推薦需求。

對文檔或者係統有任何建議或疑問，可以通過阿裏雲推薦引擎工單反饋給我們，感謝您的大力支持~

某影視網站，提供在線觀看電影的服務。為了提升用戶體驗，希望能精準的推薦電影給網站用戶。初步計劃在兩種場景下分別實現個性化的推薦：

第一，當用戶進入網站首頁時，推薦TA可能喜歡的電影，結合該用戶的曆史行為信息進行推薦；

第二，當用戶進入詳情頁時，根據當前頁麵展現的電影信息，結合用戶的曆史行為信息（注冊用戶）進行推薦；

本實驗將采用周知數據集 MovieLens ，利用阿裏雲數加平台的個性化推薦，經過簡單的數據加工（ETL）和業務場景配置，完成基本的推薦功能。整個實驗包含的步驟和主要的操作內容如下：

最後更新：2016-11-23 17:24:22