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典型场景__产品简介_业务实时监控服务 ARMS-阿里云

本文例举了几个 ARMS 的典型应用场景。

1. 实时系统监控

以阿里内部基于 ARMS 的 IT 运维监控系统为例。该 IT 运维监控系统为 IT 支撑部门建设集硬件，中间件，和应用为一体的IT系统监控平台。

最初业务痛点：

• 内部基础架构负责，定制报警需求多样，用户需要配置一大堆监控报警，
• 各类监控组件API或接入标准方法不一。

基于 ARMS 的 IT 运维监控系统的技术手段：

• 数据接入：采用日志方式作为所有基础架构的数据输入，包括操作系统SAR日志，中间件各类异常堆栈日志。
• 实时计算编排：从日志中切分出各类系统性能指标以及各类中间件和应用的错误日志；基于应用维度统计每个应用下的所有机器的性能指标如 CPU, load, Mem 的平均值，最大值，最小值；以及发生所有错误或异常的每分钟的发生次数，等。
• 展示：基于应用维度的各类性能和状态展示，如表格和折线图。

基于ARMS 的 IT 运维监控系统的业务价值：

• 业务的几乎无侵入式改造即可获得各系统指标。
• 几乎无限的扩展能力，轻松监控十万级服务器的数据中心

2. 商品销售监控

以某商品销售监控系统为例。该系统通过整合前端各个在线销售系统，建设针对商品销售的实时监控大屏和终端展示。

最初业务痛点：

• 用于原有的基于数据仓库的商品销售监控系统无法满足客户实时性要求。

商品销售监控改造的技术手段：

• 数据接入：业务通过日志在应用端进行埋点，含交易商品维度，区域维度，会员维度。
• 实时计算编排：相关静态 join 数据通过缓存数据存放，包括区域信息，相应管理的树状信息等。每天的交易数据按照商品维度、区域维度、会员信息等不同维度按照不同时间粒度进行不同的聚合计算。
• 前端可视化：进行前端大盘拖拽式编程，每日实时按照地域，商品类型等维度进行大盘实时展示。数据同时通过 RESTful API 接口直接接入下游系统。

商品销售监控改造的业务价值：

• 公司对商品销售做到实时把控，对于各类交易可第一时间知晓并干预。
• 商品库存率变更第一时间把控，让提前改善库存成为可能。
• 提升各类商品营销或门店竞争等营销类活动的活动效果。

3. 交通实时监控大盘

以某省交通厅交通监控实时大屏为例。该系统需要通过上收的公交车 GPS 数据以及乘员的刷卡数据，来实时统计全省各市的公交运行状况，包括公交实时平均速度，运力分布图等。

最初业务痛点：

• 单个市的数据上收全部保存于传统的OLTP数据库，无法满足实时的数据处理需求。

交通实时监控大盘的技术手段：

• 数据接入：所有的公交车 GPS 数据和乘员刷卡数据通过消息日志进入 ARMS 系统，频率为每10秒一次数据。
• 实时计算编排：通过 Geohash 算法针对区域维度实时统计公交车数量和速度，由此估算公交分布图；同时通过双流 Join，将公交 GPS 信息和刷卡信息的双流进行 Join，来估算实时运力图。
• 前端数据接入：将以上数据以 RESTful API 形势实时输入 DataV 控件进行展示。

交通实时监控大盘的业务价值：

• 实时掌握全省各市的交通运力，及时应对各类运力不足的突发情况

最后更新：2016-11-23 16:04:15

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