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典型場景__產品簡介_業務實時監控服務 ARMS-阿裏雲

本文例舉了幾個 ARMS 的典型應用場景。

1. 實時係統監控

以阿裏內部基於 ARMS 的 IT 運維監控係統為例。該 IT 運維監控係統為 IT 支撐部門建設集硬件，中間件，和應用為一體的IT係統監控平台。

最初業務痛點：

• 內部基礎架構負責，定製報警需求多樣，用戶需要配置一大堆監控報警，
• 各類監控組件API或接入標準方法不一。

基於 ARMS 的 IT 運維監控係統的技術手段：

• 數據接入：采用日誌方式作為所有基礎架構的數據輸入，包括操作係統SAR日誌，中間件各類異常堆棧日誌。
• 實時計算編排：從日誌中切分出各類係統性能指標以及各類中間件和應用的錯誤日誌；基於應用維度統計每個應用下的所有機器的性能指標如 CPU, load, Mem 的平均值，最大值，最小值；以及發生所有錯誤或異常的每分鍾的發生次數，等。
• 展示：基於應用維度的各類性能和狀態展示，如表格和折線圖。

基於ARMS 的 IT 運維監控係統的業務價值：

• 業務的幾乎無侵入式改造即可獲得各係統指標。
• 幾乎無限的擴展能力，輕鬆監控十萬級服務器的數據中心

2. 商品銷售監控

以某商品銷售監控係統為例。該係統通過整合前端各個在線銷售係統，建設針對商品銷售的實時監控大屏和終端展示。

最初業務痛點：

• 用於原有的基於數據倉庫的商品銷售監控係統無法滿足客戶實時性要求。

商品銷售監控改造的技術手段：

• 數據接入：業務通過日誌在應用端進行埋點，含交易商品維度，區域維度，會員維度。
• 實時計算編排：相關靜態 join 數據通過緩存數據存放，包括區域信息，相應管理的樹狀信息等。每天的交易數據按照商品維度、區域維度、會員信息等不同維度按照不同時間粒度進行不同的聚合計算。
• 前端可視化：進行前端大盤拖拽式編程，每日實時按照地域，商品類型等維度進行大盤實時展示。數據同時通過 RESTful API 接口直接接入下遊係統。

商品銷售監控改造的業務價值：

• 公司對商品銷售做到實時把控，對於各類交易可第一時間知曉並幹預。
• 商品庫存率變更第一時間把控，讓提前改善庫存成為可能。
• 提升各類商品營銷或門店競爭等營銷類活動的活動效果。

3. 交通實時監控大盤

以某省交通廳交通監控實時大屏為例。該係統需要通過上收的公交車 GPS 數據以及乘員的刷卡數據，來實時統計全省各市的公交運行狀況，包括公交實時平均速度，運力分布圖等。

最初業務痛點：

• 單個市的數據上收全部保存於傳統的OLTP數據庫，無法滿足實時的數據處理需求。

交通實時監控大盤的技術手段：

• 數據接入：所有的公交車 GPS 數據和乘員刷卡數據通過消息日誌進入 ARMS 係統，頻率為每10秒一次數據。
• 實時計算編排：通過 Geohash 算法針對區域維度實時統計公交車數量和速度，由此估算公交分布圖；同時通過雙流 Join，將公交 GPS 信息和刷卡信息的雙流進行 Join，來估算實時運力圖。
• 前端數據接入：將以上數據以 RESTful API 形勢實時輸入 DataV 控件進行展示。

交通實時監控大盤的業務價值：

• 實時掌握全省各市的交通運力，及時應對各類運力不足的突發情況

最後更新：2016-11-23 16:04:15

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