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阿裏雲
語義表示協議示例__語義表示協議_自然語言理解(NLU)_智能語音交互-阿裏雲
自然語言理解支持多領域輸出,即同一個query,可以屬於多個領域,對應到語義表示,則為一個由對象構成的數組,其中每個對象表示某個領域的語義表示:
{
"version":"3.0",
"status":"1",
"frames":
[
{
"domain":"xxxx",
"intent":"xxxx",
"score":1.0,
"slots":{}
},
……
]
}
每個領域的語義表示對象則由如下內容構成:
字段名稱 | 字段類型 | 是否必選 | 字段說明 |
---|---|---|---|
version | string | 必選 | 協議版本號 |
status | string | 必選 | 服務返回狀態,0為正常 |
domain | string | 必選 | 領域 |
intent | string | 必選 | 意圖 |
score | double | 必選 | 判為該領域的置信度,各領域總和為1 |
slots | object | 必選 | 屬性槽 |
示例:幫我訂一張北京去上海的飛機票,下周二的
{
"version":"3.0",
"status":"1",
"frames":
[
{
"domain":"flight_ticket",
"intent":"search_flight_ticket",
"score":1.0,
"slots":{
"airtype":[],
"company":[],
"flight_number":[],
"from_airport":[],
"from_geo":[
{
"level_1":{
"norm":"",
"raw":""
},
"level_2":{
"norm":"",
"raw":""
},
"level_3":{
"norm":"北京",
"raw":"北京"
},
"level_4":{
"norm":"",
"raw":""
},
"level_5":{
"norm":"",
"raw":""
},
"location":[]
}
],
"grade":[],
"price":[],
"sort":[],
"time":[
{
"error_code":"0",
"norm":[
"2015-12-08 00:00:00",
"2015-12-08 23:59:59"
],
"raw":"下周二",
"relative_mode":"0",
"type":"interval"
}
],
"to_ariport":[],
"to_geo":[
{
"level_1":{
"norm":"",
"raw":""
},
"level_2":{
"norm":"",
"raw":""
},
"level_3":{
"norm":"上海",
"raw":"上海"
},
"level_4":{
"norm":"",
"raw":""
},
"level_5":{
"norm":"",
"raw":""
},
"location":[]
}
]
}
}
]
}
最後更新:2016-11-24 11:23:48
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關鍵術語定義__語義表示協議_自然語言理解(NLU)_智能語音交互-阿裏雲
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