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缓存数据持久化__典型应用_用户指南_云数据库 RDS 版-阿里云

RDS 可以和云数据库 Memcached 版、云数据库 Redis 版搭配使用，组成高吞吐、低延迟的存储解决方案。下面以云数据库 Memcached 版与 RDS 的搭配使用为例介绍缓存数据持久化方案。

背景信息

与 RDS 相比，云数据库缓存产品有两个特性：

• 响应速度快，云数据库 Memcached 版和云数据库 Redits 版请求的时延通常在几毫秒以内
• 缓存区能够支持比 RDS 更高的 QPS（每秒处理请求数）

环境要求

• 本地环境或者 ECS 已安装 bmemcached（支持 SASL 扩展）。

  bmemcached 下载地址：https://github.com/jaysonsantos/python-binary-memcached。

  bmemcached 命令如下。

  pip install python-binary-memcached

• 以 Python 为例，本地或者 ECS 环境需安装 python、pip。

代码示例

云数据库 Memcached 版与 RDS 搭配使用代码示例如下。

#!/usr/bin/env python
import bmemcached
Memcached_client = bmemcached.Client((‘ip:port’), ‘user’, ‘passwd’)
#在云数据库Memcached中查找某个值
res = os.client.get(‘test’)
if res is not None:
    return res     #查询到值则返回
else:
    #未查询到值，则在RDS查询操作
    res = mysql_client.fetchone(sql)
    Memcached_client.put(‘test’, res) #向云数据库Memcached中写入缓存数据
    return res

最后更新：2016-11-23 16:03:53

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