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緩存數據持久化__典型應用_用戶指南_雲數據庫 RDS 版-阿裏雲

RDS 可以和雲數據庫 Memcached 版、雲數據庫 Redis 版搭配使用，組成高吞吐、低延遲的存儲解決方案。下麵以雲數據庫 Memcached 版與 RDS 的搭配使用為例介紹緩存數據持久化方案。

背景信息

與 RDS 相比，雲數據庫緩存產品有兩個特性：

• 響應速度快，雲數據庫 Memcached 版和雲數據庫 Redits 版請求的時延通常在幾毫秒以內
• 緩存區能夠支持比 RDS 更高的 QPS（每秒處理請求數）

環境要求

• 本地環境或者 ECS 已安裝 bmemcached（支持 SASL 擴展）。

  bmemcached 下載地址：https://github.com/jaysonsantos/python-binary-memcached。

  bmemcached 命令如下。

  pip install python-binary-memcached

• 以 Python 為例，本地或者 ECS 環境需安裝 python、pip。

代碼示例

雲數據庫 Memcached 版與 RDS 搭配使用代碼示例如下。

#!/usr/bin/env python
import bmemcached
Memcached_client = bmemcached.Client((‘ip:port’), ‘user’, ‘passwd’)
#在雲數據庫Memcached中查找某個值
res = os.client.get(‘test’)
if res is not None:
    return res     #查詢到值則返回
else:
    #未查詢到值，則在RDS查詢操作
    res = mysql_client.fetchone(sql)
    Memcached_client.put(‘test’, res) #向雲數據庫Memcached中寫入緩存數據
    return res

最後更新：2016-11-23 16:03:53

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