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2017深圳雲棲TechInsight活動回顧：創新金融
在本次深圳雲棲TechInsight大會上，來自螞蟻金服和阿裏金融雲的技術專家們通過創新金融專場，同大家交流分享我們在探索數字普惠金融技術道路上的一些經驗和沉澱，拋磚引玉，希望加深互相交流彼此都能有所收獲。
技術內容圍繞著螞蟻金服的中間件、微服務架構理念、移動開發平台、災備實踐經驗、分布式數據庫OceanBase、智能客服體係，為大家分享螞蟻金服是如何通過產品和技術來切實幫助解決業務規模快速發展中所遇到的一些實實在在的性能、高可用、風險保障、安全、客戶體驗等等問題，是真正來自金融業務場景中的實踐經驗和沉澱。
螞蟻金服致力於用技術、數據能力助力金融，現已把曆經十多年磨礪的核心金融技術和業務服務能力通過公有雲服務全麵開放，助力行業客戶和生態夥伴進行積極轉型、努力創新。技術分享中所涉及之螞蟻金服、支付寶的海量金融級業務所仰仗的技術能力和產品，對大家來說亦是觸手可及的，能夠被廣大的開發者、技術決策者應用在實際業務中。具體的產品和平台的技術細節，可以通過對應的動手實驗室環節進行深入體驗：動手實驗室-從零搭建一個金融級分布式交易係統。
接下來我們就對創新金融的分享環節作一些簡單的回顧。講義PDF獲取方式請見文末。
1. 螞蟻每秒12萬筆支付背後的微服務架構
螞蟻金服中間件資深技術專家 楊冰
支付寶的頭十年是一個分布式架構繁榮發展的年代，在這個過程當中也靠很多中間件以及底層的一些技術，這些技術支撐了整個螞蟻一次又一次的創新和峰值記錄。本次分享會簡單介紹一下螞蟻金服的架構概況，螞蟻金服關於“微服務”這個概念在如此規模體量下的理解分析，以及整個微服務架構的演進過程中的幾個關鍵點。
相關內容是我們之前未曾在公開場合作詳細分享，現場聽眾的興趣亦非常濃厚。之後我們會以係列文章的形式對這個話題作詳細解析，敬請期待。
- 螞蟻金服架構概況和挑戰
- 微服務架構分析
- 微服務架構演進
- 數據拆分
- 分布式事務
- 合並部署
- 機房級微服務
- 動態機房級伸縮
2. 從支付寶AR紅包看移動開發實踐
螞蟻金服移動平台高級產品專家 張亮(方略)
新年期間廣大用戶對支付寶AR紅包的參與度非常高，這樣一個複雜的國民級的功能，支付寶隻用了6個人3個多月開發出來，期間還支持了3個大的項目，幾億人使用，無任何用戶感知的故障。對於支付寶這樣規模的、業務迭代如此之快的App，方略同我們分享了其技術平台形式和發展曆程，背後的框架支撐著多團隊快速協同開發和部署上線，移動端的高可用技術保障。
支付寶的客戶端Native框架及配套的全生命周期的服務組件已經產品化及標準化，未來不管是對外和對內的移動解決方案將使用這同一套技術即mPaaS移動平台。我們希望各位生態夥伴、ISV及移動開發者能夠快速達到跟支付寶App對等的客戶端以及服務端的能力。mPaaS平台將是螞蟻移動技術賦能生態的重要技術組件和雲服務。
- 如何快速開發高質量App
- 支付寶APP架構演進
- 跨平台開發在支付寶中的應用
- 如何確保新係統穩定運行
- 移動端的高可用技術實踐
- 支付寶移動平台產品化 - mPaaS
3. 阿裏金融雲災備實踐
阿裏金融雲資深業務架構師 蔣建紅 (半農)
前麵方略的演講中有提到移動的高可用和容災，想必對於大家的實際業務來說，或許雲端服務和數據的高可用和災難恢複是更有體感也是更為關心的。阿裏雲上眾多成熟優秀的容災產品和解決方案所服務的對象不止包括了廣大阿裏雲的用戶和合作夥伴，還包括阿裏和螞蟻集團的大量業務。
阿裏金融雲的資深業務架構師半農同大家就此話題作深入分析，分享阿裏雲上容災的最佳實踐和解決方案。
- 容災的需求、實現和演進
- ROS（資源編排服務）
- 備份與恢複
- 熱備與多活
- 雲上同城災備架構
- 雲上異地災備架構
- 雲災備的意義
- 阿裏雲金融行業解決方案
4. 金融領域的新一代分布式關係型數據庫
OceanBase研究員 馮柯(千路)
OceanBase它是由阿裏巴巴、螞蟻金服集團自研的分布式關係型數據庫，我們擁有對OceanBase所有源代碼的完整的知識產權。螞蟻金服通過OceanBase的應用，真正實現了所有核心業務100%的去O。到了今天，OceanBase已經在數十個關鍵業務上上線運行，這裏麵包括了支付、交易、賬務，也包括了網商銀行等等係統。這裏麵很多的核心係統實際上已經穩定運行了多年，期間也經曆了多次的雙十一大促這樣的實戰的考驗。千路的分享內容包含如下幾點：
- OceanBase應用情況和產品最新進展
- OceanBase的一些重要的特性
- 擴展性
- 對等式集群
- 數據分區
- 高可用
- Mysql全兼容
- 雲數據庫多租戶
- 管理和運維平台OCP
- 部署模式
- 本地部署
- 本地部署+異地災備模式
- 多地部署的模式
OceanBase經過幾年的發展，已經在產品上積累了許多重要的技術優勢，同時這幾年在整個核心業務的穩定運行，螞蟻金服已經向業界證明了OceanBase能夠支撐金融級核心業務的能力。去年我們也通過阿裏雲平台，正式開啟了OceanBase對外提供服務的進程，到目前為止，我們已經同部分的金融客戶開展了實質性的項目合作，所以歡迎大家來更多的了解和使用OceanBase！
5. 快速獲取螞蟻金服的金融級數據庫能力
OceanBase高級技術專家 譚宇(茂七)
OceanBase是螞蟻金服的新一代金融級分布式數據庫，解決了傳統關係型數據庫在可靠性和可擴展性的問題。在熟悉OceanBase架構之後，本專題從實施層麵進一步闡述如何通過公有雲或專有雲的形式來獲取螞蟻金服金融級數據庫的能力，對於OB的幾種典型部署模式及訪問路徑做了分析。並且通過螞蟻金服的業務遷移OceanBase的實踐案例，介紹OceanBase的數據遷移和典型部署模式最佳實踐。
- OceanBase的部署需求與典型模型：對服務器、網絡、機房的要求以及各種情況下的RTO/RPO
- 應用的數據訪問路徑：應用部署、延遲分析
- 螞蟻業務遷移OceanBase實踐：數據遷移、流量切換
- 公有雲、專有雲如何使用OceanBase
希望聽眾可以結合自身的業務場景，選擇合適的OceanBase實施方式，快速獲取金融級數據庫給業務及應用開發帶來的高效與便捷。廣大企業客戶如有公有雲和專有雲條件下的OceanBase POC需求，請同我們聯係，將有技術專家專人支持。
6. 螞蟻金服的服務智能化路徑
螞蟻金服智能客服解決方案專家 孫金輝(嘉信)
人工智能技術的應用進一步加強了客戶體驗，提升了服務效率。支付寶持續加大智能服務機器人的開發力度，雲智能客服體係在2016年雙十一當天經受住了800多萬次的客戶谘詢，其中97.5%直接由虛擬客服解決，人工介入比例逐年降低。嘉信的分享主要關於螞蟻金服的服務智能化發展曆程，介紹雙十一大促活動及日常中螞蟻金服智能服務的應用情況，探討螞蟻通過智能化技術節約人力成本和提升效率的實踐應用。
- 傳統客服中心
- 可能存在問題
- 部署架構
- 智能化典型技術
- 機器人
- TTS & ASR
- 技術推動進化
- 如何減少人力成本
- 如何提升產能
- 如何提升用戶體驗
- 衍生產品
- 零號雲客服
- 智慧圖書館
- 智能保顧
螞蟻金服的智能客服體係的產品化品牌叫做「零號雲客服」。零號雲客服依托大數據平台，憑借數據挖掘，搜索，語音轉文本，自然語音處理，機器學習等前沿技術，打造一套完整的智能服務體係。最終達到 “讓服務更貼心，讓機器更懂你” ：以智能自助服務逐漸取代大部分人工服務；以智能引導和智能決策、機器人輔助人工服務；讓客戶隨時隨地享受到方便、快捷、貼心以及個性化的服務；
7. 附錄：講義下載
請花兩分鍾填寫體驗調研問卷: https://tb.cn/FIo8Ayw，留下您的email地址。我們會第一時間向您發送講義鏈接。
如問卷中第一個問題“是否希望了解或試用螞蟻金服的雲計算服務”選擇“是”，我們的業務架構師會嚐試同您作進一步溝通。
更多討論：創新金融-TechInsight客戶交流釘釘群二維碼
最後更新：2017-04-07 21:05:52