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你還以為，除了你自己就沒有人懂你女朋友嗎？
天貓披露的數據顯示，3.8女王節期間，天貓全行業客單價增幅高達兩位數，從大盤看，上榜商品的銷售額占總成交一半以上；從商家的角度看，上榜商品的銷售額占上榜商家總成交的80%以上。此外，洗碗機、電子美容儀等爆款商品成交額同比增300％，唇膏口紅等商品成交額同比增200%，並且，今年天貓女王節商品已銷往200多個國家和地區，除了女裝和3C數碼配件是全球女性的同好外，馬來西亞女性買的最多的是箱包，澳大利亞女性關注美容護膚品。台灣地區熱銷的是汽車用品和玩具，香港特別行政區的女白領們看得最多的是家具。以上這些銷售額有數據顯示，大多由女性貢獻，也就是，你們的女朋友們！都說大數據最懂女人心，本君今兒就來幫大家揭個底，聊聊天貓榜單算法背後的思考和技術模型。
作者｜今西
編輯｜喵君
背景
今年女王節主打“消費升級”目標，很多人可能會問：什麼是消費升級？是讓用戶在平台上消費更多的錢麼？其實不是。
“消費升級”的命題其實是讓消費者在海量同類商品中，可以迅速看到並且買到更加適合他，符合他心智的產品。那麼為什麼我們選擇了榜單這種產品形態來進行推廣？可以說，榜單目前已是全網推薦最權威的一種展示形態。
榜單產品模型：
尖貨商家池 -> 尖貨商品池 -> 單榜單實時尖貨挖掘->榜單個性化推薦
從整體的數據流轉上，本次項目提出了針對以往不同的技術要求，本次算法的核心目標不再是點擊，而是客單價和uv價值。
a. 從純用戶導購來講，不同行業的標準需要表達出不同的要求，例如：在服裝服飾行業相對比較大的是新品和潮流，而對於電器行業的要求則是庫存，入倉，售後等。
b. 而在商業目標的角度上看，行業的商業目標也不同，有的行業是主打人群深度，有的行業是主打高端用戶占比等。
c. 因為本次榜單是構建權威的導購心智，不適用個性化，用戶的疲勞度很快會達到峰值，這就要求我們在工程上整體數據的更新頻率要變快。
d. 榜單產品同時可以在多端進行透出可以使用戶在各個角落發現適合他自己的榜單。
權威性（尖貨挖掘），商業與行業共贏（客單價，uv價值），實時性（高效率的導購），多渠道榜單覆蓋，是本次榜單算法的4個關鍵詞，對此我們使用了基於6大標準的全新多目標計算係統，來滿足業務訴求。
頁麵效果具體如下：
榜單算法技術架構
天貓產品技術團隊構建了如下的技術能力：
a. 尖貨商品抓取能力：結合bi團隊和行業運營的能力，共同產出優質貨品。行業運營使用選品平台能力產出核心商家，同時再結合數據化團隊產出的尖貨商品，整體合並產出最終的尖貨商品。
b. 榜單快速搭建能力：因為整體搭建時長非常短（隻需三步即可完成），打造1分鍾創建榜單發布頁麵，實時查看榜單數據的功能。
c. 尖貨的模型實時更新能力：使用算法能力針對6大維度進行綜合計算，並且接入實時指標，做到小時刷新，既滿足榜單的尖貨的訴求又滿足了數據的更新。
d. 多端推送能力：優質的內容需要推送到多端才能更大的發揮其價值。本次和多個數據化團隊進行合作，約定了整體的推送方案，基本上做到了數據解耦，上層榜單的變化不會影響榜單的對接方式。
在完成如上功能的同時我們也在前端技術上做出了突破：
a. 首次試點weex vue2.0方案，無線端開發一套代碼適配web+native，減少50%的開發工作量。
b. 實現落地一套頁麵結構模板多套數據的方案，頁麵功能升級對運營無感，一次發布所有榜單頁麵同時生效，減少大量的溝通協調成本。
c. 在頁麵全部異構的場景下，極致性能優化和利用前端緩存技術，達到90%以上的秒開率。
榜單算法介紹
（單榜單實時尖貨挖掘算法）
為了推進消費升級，這次在榜單嚐試並創新了榜單的熱度算法。該算法從5個維度進行設計，根據線上實際效果又調整為6個維度。人氣指數（長期+短期）、業績指數（長期+短期）、商家價值、價格指數、情感指數、缺貨斷碼。
a. 人氣指數：考慮長期和短期影響。在預熱器主要考慮長期因素、在正式期主要考慮短期因素。滿足不同時期的對於熱度的定義。其中人氣指數包括了：增量的粉絲、加購量、關注人數、銷量、購買人數等體現人氣的指標，進行複合維度的計算歸一得出結果。
b. 業績指數：包括了長期成交和短期成交等關鍵指標。
c. 情感指數：通過文本分析對評論數據進行正負情感的類別識別。對於一些消費者負向情感較明顯的產品進行降權或者剔除榜單，保障榜單商品品質。
d. 缺貨斷碼：主要考慮防止曝光過度引入的對缺碼斷貨指標和防止馬太效應的時間衰減指數
e. 商家價值：主要考慮商家的分層、店鋪類型、庫存金額、調性關鍵指標。這個指標是用於權衡商家價值在排行榜中的影響。
f. 價格指數：主要通過價格帶的調控實現對排行榜排序的影響。非常適合消費升級中根據反饋數據進行有效的調控。
這些指標通過層次分析法初步擬定初始權重。但考慮到不同行業對榜單熱度理解和營銷目標的不同。這些指標開放給行業小二，行業小二可以根據業務目標的不同參與設計所屬行業的熱度模型。
算法能力賦予行業小二。使得熱度模型具備更多擴展空間。這種開放式算法設計策略將算法充分和業務進行密切結合。把黑盒算法透明的開放給行業，並使行業一同參與到數據化運營的過程中來。
從商家到尖貨以及到最後導購形式，一整套的解決方案達成了整體客單價大幅提升，榜單會場最高客單價增幅高達40%（對比標簽會場）。在搭建會場上也充分提升了效率，每個榜單創建時間不到1分鍾，每個榜單會場創建時間為5分鍾，行業運營隻用了1天時間創建完成了1200多個榜單。
天貓3.8女王節熱賣的最初兩天，美容儀的銷售火爆程度遠超掃地機器人，這意味著，在小家電行業，掃地機器人不再獨領風騷。而首次推出的消費類榜單在算法模型的精確計算下，早就精確預判這一趨勢。
在2月28日的天貓金妝獎上，屈臣氏播放的一則概念視頻顯示，天貓美妝每月熱銷榜單將掛進線下門店。這意味著，未來在線下門店的某款美妝或個人護理產品上，你很可能看見“天貓人氣Top 1”的標簽。用線上消費數據指導線下消費者購物選擇，也將成為未來零售業的趨勢。
消費產生的大數據和趨勢榜單，已成為洞察消費者需求的心靈捕手。未來以線上線下打通為基礎，以海內海外連接為標誌，打破時空界限的消費榜單，將融匯成全球消費趨勢的動態演進圖。
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最後更新：2017-04-18 11:30:44