手机淘宝推荐中的排序学习

周梁：淘宝推荐机器学习技术专家，中国科学院自动化研究所机器学习博士，主要研究工作方向是机器学习、大规模并行算法优化。先后从事过广告CTR预估，MPI机器学习平台搭建，手淘个性化推荐等多方面工作。

排序学习是推荐、搜索、广告的核心问题。在手机淘宝的推荐场景中，受制于展示空间的限制，排序学习显得尤为重要。在淘宝，如何从十亿的商品中，挑选出用户今天喜欢的商品，也是个巨大的挑战。本次我们分享排序学习在手机淘宝中的应用，其中包括：解决了哪些问题，遇到了哪些挑战，以及做了哪些改进。

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