手機淘寶推薦中的排序學習

周梁：淘寶推薦機器學習技術專家，中國科學院自動化研究所機器學習博士，主要研究工作方向是機器學習、大規模並行算法優化。先後從事過廣告CTR預估，MPI機器學習平台搭建，手淘個性化推薦等多方麵工作。

排序學習是推薦、搜索、廣告的核心問題。在手機淘寶的推薦場景中，受製於展示空間的限製，排序學習顯得尤為重要。在淘寶，如何從十億的商品中，挑選出用戶今天喜歡的商品，也是個巨大的挑戰。本次我們分享排序學習在手機淘寶中的應用，其中包括：解決了哪些問題，遇到了哪些挑戰，以及做了哪些改進。

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