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工業生產領域機器視覺技術嵌入式應用趨勢
隨著柔性製造係統的推廣和傳感、模式識別等技術的發展，造業自動化需求凸顯，推動機器視覺技術在工業生產領域的應用，自動化係統解決方案不斷得到優化。隨著圖像處理能力和速度的增強、光器件性能的提高以及成本相對降低，機器視覺逐步應用於工業生產領域，並成為自動化係統的重要組成部分之一。
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視覺和圖像技術搭載在攝像頭、傳感器、雷達等智能硬件內，能夠實現圖像信息的獲取和分析。信息從傳統的單一維度數據拓展為包含速度、尺寸、色譜等信息的多維度立體海量數據，並同設計信息和加工控製信息集成，為後續工況監測、質量檢驗等生產環節提供數據支撐。製造業信息獲取渠道得到拓展，信息獲取效率大幅提升。華睿科技發布多係列麵陣相機、高分辨率定焦鏡頭產品以及讀碼、結構光3D相機等最新產品，通過isp算法保證圖像質量，可廣泛應用於工業生產領域。
在工業應用方麵，機器視覺一般用於物品的識別、外觀檢測和定位，隨著信息網絡技術不斷發展，機器視覺與大數據、雲計算等信息網絡技術相結合，實現了數據獲取後的服務功能延伸，從簡單的生產檢測應用中衍生出新的服務內容。企業開始利用機器視覺技術獲取數據信息，並通過信息網絡技術開展大數據計算，輔助進行設備的運營監測和產品的質量分析，推動提升生產線智能化水平。
機器視覺配合邏輯控製、運動控製、數據采集、通信網絡等其他功能，能夠完成圖像識別、檢測、視覺定位、物體測量和分揀等作業內容，特別是將機器視覺技術嵌入工業機器人控製係統，通過精準化的識別和抓取，大幅提高了生產過程的柔性和靈活性，自動化係統解決方案實現優化。
機器視覺與多種技術融合，將不斷提升智能製造自動化水平。製造業轉型升級步伐加快，機器視覺技術與產品的需求逐步增多，應用領域逐漸擴大，將推動企業加速開展產品功能創新，以滿足用戶個性化需求。機器視覺將融合3D監測、彩色圖像處理、人工智能、運動控製、信息網絡等多種技術，由單一的檢測、定位、測量功能向大數據分析、智能控製方向發展。基於機器視覺的自動化監測、智能控製係統將廣泛應用於工業生產各個領域，並主要從中端生產線向前端製造和後端物流環節延伸，成為提升產業自動化水平的重要抓手。
機器視覺技術日益成熟，軟硬件產品不斷豐富，並逐步在工業生產中發揮重要作用。例如，基於機器視覺的檢測係統可以對產品進行自動檢測並控製產品質量；將具備機器視覺功能的智能化機器人和機械手臂應用於自動化生產線上，能夠實現碼垛、焊接、塗裝、裝配等功能；EMS係統與機器視覺定位技術整合後，可應用在物料、條形碼管理和成品檢測領域。
未來，朗銳智科（www.lrist.com）認為機器視覺的產業化應用布局將加速，針對具體產業應用的專用視覺係統將會被重點研發，並逐步發展為一般通用係統，通過在加工、裝配、檢測、包裝、物流等環節嵌入機器視覺技術，提高係統集成度，推動智慧工廠建設。
最後更新：2017-09-28 14:03:23