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哈佛/MIT学生创造GPU数据库，性能提升70倍
2012年Todd Mostak 在哈佛中东研究中心攻读硕士研究生，他试图为自己的论文主题绘制和处理阿拉伯之春期间发布的4千万Twitter帖子，但处理这些帖子数小时耗费了甚至数 天。没有现成的系统能帮助他实现大数据集快速互动分析，于是他一边读MIT的数据库课程，一边开发出了利用GeForce Titan GPU处理数据的并行数据库系统MapD（演示，非论文）。基于GFU的数据库系统比基于CPU的数据库性能提升了70倍，而整个硬件只花了5千美元。Todd Mostak计划在开源许可证下发布MapD。如果你感兴趣，可以在哈佛的WorldMap网站上浏览包含1.25亿Twitter帖子的数据集，体验其快速的响应。最后更新：2017-04-03 19:13:18