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哈佛/MIT學生創造GPU數據庫，性能提升70倍
2012年Todd Mostak 在哈佛中東研究中心攻讀碩士研究生，他試圖為自己的論文主題繪製和處理阿拉伯之春期間發布的4千萬Twitter帖子，但處理這些帖子數小時耗費了甚至數 天。沒有現成的係統能幫助他實現大數據集快速互動分析，於是他一邊讀MIT的數據庫課程，一邊開發出了利用GeForce Titan GPU處理數據的並行數據庫係統MapD（演示，非論文）。基於GFU的數據庫係統比基於CPU的數據庫性能提升了70倍，而整個硬件隻花了5千美元。Todd Mostak計劃在開源許可證下發布MapD。如果你感興趣，可以在哈佛的WorldMap網站上瀏覽包含1.25億Twitter帖子的數據集，體驗其快速的響應。最後更新：2017-04-03 19:13:18